PIE SDK PCA融合
1.算法功能简介
PCA 融合分三步实现,首先将多光谱数据进行主成分变换,然后用高分辨单波段替换第一主成分波段,最后进行主成份逆变换得到融合图像。
PIE支持算法功能的执行,下面对PCA融合算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
|
第一步 |
算法参数设置 |
|
第二步 |
算法执行 |
|
第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
|
算法名称 |
PCA融合 |
|
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.PansharpFuseAlgo |
|
|
参数结构体 |
Pansharp_Exchange_Info |
|
|
参数说明 |
||
|
PanFilePath |
String |
输入高分辨率数据路径 |
|
MssFilePath |
String |
输入多光谱数据路径 |
|
MULChannels |
IList<int> |
输入的多光谱数据波段集合{0,1,2,3} |
|
HighChannel |
Int |
融合选择的高分辨率数据波段 |
|
OutputFilePath |
String |
输出文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
|
FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
|
ResampleMode |
Int |
重采样类型 (最近邻点插值0/双线性插值1/三次卷积法插值2) |
|
AlgoType |
Int |
融合类型 0代表pca融合 、1代表pansharp 融合 |
|
FuncName |
String |
功能名称 |
|
BMultiThread |
Bool |
是否多线程(true) TRUE 是; FALSE 否 |
2.3. 示例代码
|
项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/ 10.算法调用/图像预处理/PIE.ImagePreprocessing. PansharpFuseAlgo |
| 数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/PAN.tif ;MS.tif |
|
视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像预处理/ PCA融合算法.avi |
|
示例代码 |
|
/// <summary> |
|
2.4.示例截图

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