##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
################################################################## def all(self)
# 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields)
性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结:
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结:
1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')

models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据 def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')

models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias):
指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
# order只能是:"ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是:"ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
""" def none(self):
# 空QuerySet对象 ####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
#################################### def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数,获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self):
# 获取个数 def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象 def create(self, **kwargs):
# 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,则获取,否则,创建
# defaults 指定创建时,其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,则更新,否则,创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self):
# 获取第一个 def last(self):
# 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self):
# 删除 def update(self, **kwargs):
# 更新 def exists(self):
# 是否有结果

Django ORM之QuerySet方法大全的更多相关文章

  1. 6月22日 Django中ORM的F查询和Q查询、事务、QuerySet方法大全

    一.F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实 ...

  2. Django ORM之QuerySet

    Django ORM用到三个类:Manager.QuerySet.Model.Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己 ...

  3. django ORM创建数据库方法

    1.指定连接pymysql(python3.x) 先配置_init_.py import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 2.配置连接mysql文件信息 se ...

  4. Django——ORM

    Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据 ...

  5. Django ORM模型

    Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象 ...

  6. Django ORM那些相关操作zi

    Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs) ...

  7. Django学习笔记之Django ORM相关操作

    一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> ...

  8. Django ORM哪些操作

    一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 ...

  9. python 终级篇 django ---ORM操作

                                       一般操作                                                          必会的 ...

随机推荐

  1. Angular4+NodeJs+MySQL 入门-02 MySql操作类

    NodeJs操作MySQL类 此类封装了几个常用的方法:插入,更新,删除,查询,开启事务,事务提交,事务回滚等操作.有一这个类,操作MYSQL就方便多了. 批处理,存储过程等方法还没有添加,因为觉得目 ...

  2. pycharm + git实现两台电脑代码同步

    说明:此篇文章是作者方便日后查阅所有,请不要按本文的方法搭建 1.下载msysygit,https://git-for-windows.github.io/ 点击download获取下载链接,可能由于 ...

  3. (转)跟着老男孩一步步学习Shell高级编程实战

    原文:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1264627/  跟着老男孩一步步学习Shell高级编程实战 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原 ...

  4. 第一章:hybrid app开发之技术选型

    伴随着移动互联网的兴起,越来越多的企业将部分资源投入其中,想在互联网+的大潮中分一杯羹,并期望着站在风口上,成为时代的弄潮儿. 现在不会做一个app都不好意思说是搞互联网的,那么开发一个app的方式有 ...

  5. 06-struts2与ognl的结合

    1 参数接收 2 配置文件中 1 Demo2Action package www.test.c_config; import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport ...

  6. 程序包com.sun.image.codec.jpeg不存在

    在pox.xml中引入依赖 <dependency><groupId>rt</groupId><artifactId>rt</artifactId ...

  7. HDU 5318——The Goddess Of The Moon——————【矩阵快速幂】

    The Goddess Of The Moon Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/ ...

  8. SpringBoot | 第二十八章:监控管理之Spring Boot Admin使用

    前言 上一章节,我们介绍了Actuator的使用,知道了可通过访问不同的端点路径,获取相应的监控信息.但使用后也能发现,返回的监控数据都是以JSON串的形式进行返回的,对于实施或者其他人员来说,不是很 ...

  9. C# 安装WindowService服务和相关

    https://www.cnblogs.com/charlie-chen2016/p/8031774.html 这是一个备份数据库的服务,逻辑很简单,就是通过定时器实现在特定的时间执行SQL语句备份数 ...

  10. CentOS安装nginx方法命令教程

    1.依赖项和必要组件 yum install -y make cmake gcc gcc-c++ yum install -y pcre pcre-devel yum install -y zlib ...