最小公约数(欧几里得算法&&stein算法)
求最小公约数,最easy想到的是欧几里得算法,这个算法也是比較easy理解的,效率也是非常不错的。
也叫做辗转相除法。
对随意两个数a。b(a>b)。d=gcd(a。b),假设b不为零。那么gcd(a,b)=gcd(b。a%b)
证明: 令 r=a%b,即存在k,使得 a=b*k+r,那么r=a-b*k;显然r>=0, r%d=((a%d)-(b*k)%d)%d。由于a%d=b%d=0,所以r%d=0;
因此求gcd(a,b)能够转移到求gcd(b,a%b)。那么这就是个递归过程了。那什么时候递归结束呢,想一下,a。b不能为零,则能够把当b为零,作为递归的结束(当然还能够以其他结束条件),这就是求最大公约数的方法能够以其他结束条件),这就是求最大公约数的方法。
欧几里得递归版:
int gcd(int a,int b)
{
if(b==0) return a;
else return gcd(b,a%b);
}
非递归版:
int gcd(int a,int b)//euclid
{
int r;
while(b!=0)
{
r=a%b;
a=b;
b=r;
}
return a;
}
Stein算法
对于字长为32位的平台,计算两个不超过32位的整数的模。仅仅须要一个指令周期,而计算64位下面的整数模。也只是几个周期而已。
可是对于更大的素数,这种计算过程就不得不由用户来设计,为了计算两个超过
64位的整数的模。用户或许不得不採用类似于多位数除法手算过程中的试商法。这个过程不但复杂,并且消耗了非常多CPU时间。对于现代password算法。要求计算 128位以上的素数的情况比比皆是,设计这种程序迫切希望可以抛弃除法和取模。
gcd(a,a) = a,也就是一个数和他自身的公约数是其自身
gcd(ka,kb) = k gcd(a,b)。也就是最大公约数运算和倍乘运算能够交换。特殊的。当k=2时。说明两个偶数的最大公约数必定能被2整除
当k不能整除b。gcd(ka,b)=gcd(a,b),也就是约掉两个数中仅仅有当中一个含有的因子不影响最大公约数。特殊地,当k=2时,说明计算一个偶数和一个奇数的最大公约数时,能够先将偶数除以2。
算法步骤:
1、假设A=0。B是最大公约数。算法结束
2、假设B=0。A是最大公约数,算法结束
3、设置A1=A、B1=B和C1=1
4、假设An和Bn都是偶数。则An+1=An/2,Bn+1=Bn/2,Cn+1=Cn*2(注意,乘2仅仅要把整数左移一位就可以,除2仅仅要把整数右移一位就可以)
5、假设An是偶数,Bn不是偶数。则An+1=An/2,Bn+1=Bn,Cn+1=Cn(非常显然啦。2不是奇数的约数)
6、假设Bn是偶数,An不是偶数,则Bn+1=Bn/2,An+1=An,Cn+1=Cn(非常显然啦,2不是奇数的约数)
7、假设An和Bn都不是偶数,则An+1=|An-Bn|/2,Bn+1=min(An,Bn)。Cn+1=Cn
8、n加1,转1
比較好理解吧,实现起来也比較简单,效率也不比员算法差;
以下是实现的代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int stein(int a,int b)
{
if(a==0) return b;
if(b==0) return a;
if(a%2==0 && b%2==0) return 2*stein(a>>1,b>>1);
else if(a%2==0) return stein(a>>1,b);
else if(b%2==0) return stein(a,b>>1);
else return stein(abs(a-b),min(a,b));
}
int main()
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
printf("%d\n",stein(a,b));
}
最小公约数(欧几里得算法&&stein算法)的更多相关文章
- Python 最大公约数的欧几里得算法及Stein算法
greatest common divisor(最大公约数) 1.欧几里得算法 欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个正整数a,b的最大公约数. 其计算原理依赖于下面的定理: 两个整数的最大公约数等 ...
- [算法]求满足要求的进制(辗转相除(欧几里得算法),求最大公约数gcd)
题目 3在十进制下满足若各位和能被3整除,则该数能被3整除. 5在十六进制下也满足此规律. 给定数字k,求多少进制(1e18进制范围内)下能满足此规律,找出一个即可,无则输出-1. 题解 写写画画能找 ...
- 【算法】欧几里得算法与青蛙约会oj
欧几里得和扩展欧几里得算法 题目: poj 1061 poj 2142 双六 扩展欧几里得算法详解 先说欧几里得算法:欧几里得算法辗转相除求\(gcd\).求\(a.b\)的\(gcd\),则利用的性 ...
- 浅谈Stein算法求最大公约数(GCD)的原理及简单应用
一.Stein算法过程及其简单证明 1.一般步骤: s1:当两数均为偶数时将其同时除以2至至少一数为奇数为止,记录除掉的所有公因数2的乘积k: s2:如果仍有一数为偶数,连续除以2直至该数为奇数为止: ...
- python常用算法(6)——贪心算法,欧几里得算法
1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但 ...
- 欧几里得算法求最大公约数(gcd)
关于欧几里得算法求最大公约数算法, 代码如下: int gcd( int a , int b ) { if( b == 0 ) return a ; else gcd( b , a % b ) ; } ...
- 浅谈欧几里得算法求最大公约数(GCD)的原理及简单应用
一.欧几里得算法及其证明 1.定义: 欧几里得算法又称辗转相除法,用于求两数的最大公约数,计算公式为GCD(a,b)=GCD(b,a%b): 2.证明: 设x为两整数a,b(a>=b)的最大公约 ...
- 欧几里得算法/欧几里得扩展算法-python
说在开头. 出于对欧几里得的尊重,先简单介(cou)绍(ge)一(zi)下(shu).. 欧几里得,古希腊人,数学家.他活跃于托勒密一世时期的亚历山大里亚,被称为“几何之父”. 他最著名的著作< ...
- Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结
前面的文章对线性回归做了一个小结,文章在这: 线性回归原理小结.里面对线程回归的正则化也做了一个初步的介绍.提到了线程回归的L2正则化-Ridge回归,以及线程回归的L1正则化-Lasso回归.但是对 ...
随机推荐
- Flask挺好
很久没写东西了,寒假比较低效,几乎没写代码.只在慕课网上刷完了linux系列课程,现在用linux熟了很多以及看了大部分<鸟叔-linux服务器架设>那本书,虽然对于写代码并没有什么卵用, ...
- wxpython下的桥梁信息管理系统
github地址:https://github.com/billiepander/BIMS 第一版: 现在实现了登陆,与部门级别用户录入桥梁检测信息后保存为excel(后期要用数据库存一些关键信息,为 ...
- SQL 关于有单引号数据更新的问题
要把sql语句中包含有单引号的符号加入到数据库中的做法 )),''','123.com') 很简单就是加入id=''123'' 0'0就可以写成'0''0'
- 解决使用angularjs时页面因为{{ }}闪烁的两种方式ng-bind,ng-cloak
1.HTML加载含有{{ }}语法的元素后并不会立刻渲染它们,导致未渲染内容闪烁(Flash of Unrendered Content,FOUC).我可以用ng-bind将内容同元素绑定在一起避免F ...
- Jsp通过JDBC连接到SQL Server2008数据库遇到的几个问题
今天刚刚学jdbc ,之前通过main连到过Sql server 2008现在通过jsp连接sql server 2008,遇到了一些问题,跟大家分享一下,避免少走弯路 一.ClassNotFound ...
- javaWeb图片验证码代码
1. [代码]初始粗糙代码 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.a ...
- iOS中常用的四种数据持久化方法简介
iOS中常用的四种数据持久化方法简介 iOS中的数据持久化方式,基本上有以下四种:属性列表.对象归档.SQLite3和Core Data 1.属性列表涉及到的主要类:NSUserDefaults,一般 ...
- Dedecms v5.7包含上传漏洞利用
Title:Dedecms v5.7包含上传漏洞利用 --2012-09-21 10:16 注册,登录,免邮箱验证. up.htm ---------------------------------- ...
- Android Timer的使用
1:服务端使用PHP <?php echo date('Y-m-d H:i:s'); ?> 2:activity_main.xml <RelativeLayout xmlns:and ...
- 当DOCKER遇上ESXI
特别是你要为DOCKER窗口设置静态IP,且和公司局域网打成一片的时候, 苦逼的测试就会开始,我差不多前前后后测试了四五天,一百多个容器报废. NETNS,NSENTER,PIPWORK,各种镜像合下 ...