随机数种子

要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的;

random.seed(1)

这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵

关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数]

Python标准库random模块(生成随机数模块)

random.random()

random.random(),同 javascript 的 Math.random(),返回 [0, 1.0) 之间的随机符点数

random.uniform(a, b)

random.uniform 函数原型为:random.uniform(a, b),返回 [a, b] 之间的随机符点数。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <= b。

 print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果(不同机器上的结果不一样)
#18.7356606526
#12.5798298022

random.randint(a, b)

  random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),返回 [a, b] 之间的随机整数。

Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)]    #生成100个指定范围内的整数

 print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange([start], stop[, step])

  random.randrange 函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。

如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从 [10, 12, 14, 16, ... 96, 98] 序列中获取一个随机数。

random.randrange(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice(sequence)

  random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。

这里要说明 一下:sequence在Python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章,也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html

下面是使用choice的一些例子:

 print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle(x[, random])

  random.shuffle 函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

 p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample(sequence, k)

  random.sample 函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample 函数不会修改原有序列。

 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print slice

Note:上面这些方法是random模块中最常用的,在Python手册中,还介绍其他的方法。

ref:The Python Standard Library

python标准库中的随机分布函数

numpy库 - 随机数模块numpy.random

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