【转载】python 模块 - random生成随机数模块
随机数种子
要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的;
random.seed(1)
这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵
关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数]
Python标准库random模块(生成随机数模块)
random.random()
random.random(),同 javascript 的 Math.random(),返回 [0, 1.0) 之间的随机符点数
random.uniform(a, b)
random.uniform 函数原型为:random.uniform(a, b),返回 [a, b] 之间的随机符点数。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <= b。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果(不同机器上的结果不一样)
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint(a, b)
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),返回 [a, b] 之间的随机整数。
Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)] #生成100个指定范围内的整数
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange([start], stop[, step])
random.randrange 函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从 [10, 12, 14, 16, ... 96, 98] 序列中获取一个随机数。
random.randrange(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice(sequence)
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
这里要说明 一下:sequence在Python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章,也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html 。
下面是使用choice的一些例子:
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle 函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample(sequence, k)
random.sample 函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample 函数不会修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print slice
Note:上面这些方法是random模块中最常用的,在Python手册中,还介绍其他的方法。
ref:The Python Standard Library
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