Hadoop2.6 Ha 安装
Hadoop 2.6安装文档
版本说明:hadoop 2.6 linux-64位
1、 Ssh无密码
ssh-keygen
vimauthorized_keys
把每台机子上的id_rsa.pub内容拷贝到authorized_keys
Scp到其它机器上
2、 jdk安装
解压目录
jdk环境变量
3、 Zookeeper安装
4、 必要目录创建
NameNode数据目录 /data/nn
DataNode数据目录 /data/dn
JournalNode数据目录 /data/jn
Yarn数据目录 /data/yarn/local
5、 修改配置文件
Core-site.xml
Hdfs-site.xml
Slaves
Yarn-site.xml
注:修改对数,详见附件
6、 配置环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_75
exportJRE_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_75/jre
exportPATH=$PATH:/usr/local/jdk1.7.0_75/bin
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
exportZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.6
PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0
exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
7、 启动集群
启动zookeeper
ZkServer.shstart
格式化zookeeper
bin/hdfszkfc –formatZK
启动journalnode
sbin/hadoop-daemon.shstart journalnode
格式化Namenode
bin/hdfsnamenode -format
启动格式化的namenode
sbin/hadoop-daemon.sh startnamenode
同步namenode
bin/hdfs namenode–bootstrapStandby
启动同步的namenode
sbin/hadoop-daemon.shstart namenode
启动datanode
hdfsdatanode >null 2>&1 &
启动resourcemanager
yarnresourcemanager >null 2>&1 &
启动nodemanager
yarnnodemanager >null 2>&1 &
启动zkfc
hdfszkfc >null 2>&1 &
附件
Core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>database:2181,spark02:2181,spark03:2181,spark04:2181,spark05:2181</value> </property> </configuration>
Slave
spark03 spark04 spark05
yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <description>Listof directories to store localized files in.</description> <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name> <value>file:///data/yarn/local</value> </property> <property> <description>Classpathfor typical applications.</description> <name>yarn.application.classpath</name> <value> $HADOOP_CONF_DIR, $HADOOP_COMMON_HOME/*,$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*, $HADOOP_HDFS_HOME/*,$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*, $HADOOP_MAPRED_HOME/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*, $HADOOP_YARN_HOME/*,$HADOOP_YARN_HOME/lib/* </value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>database</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>spark02</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>database:2181,spark02:2181,spark03:2181,spark04:2181,spark05:2181</value> <description>For multiple zk services, separate themwith comma</description> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yarn-ha</value> </property> </configuration>
Hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.permissions.superusergroup</name>
<value>hadoop</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///data/nn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///data/dn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.user.provider.user.pattern</name>
<value>^[A-Za-z0-9_][A-Za-z0-9._-]*[$]?$</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>database:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>spark02:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>database:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>spark02:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://database:8485;spark02:8485;spark03:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data/jn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.domain.socket.path</name>
<value>${hadoop.tmp.dir}/sockets/dn._PORT</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.size</name>
<value>1000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.expiry.ms</name>
<value>10000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
Hadoop2.6 Ha 安装的更多相关文章
- Hadoop2的HA安装(high availability):nfs+zookeeper
前面介绍过hadoop的简单安装和FA安装,在这里将介绍几种hadoop2中HA(高可用性)安装,HA技术使hadoop不再存在单点namenode的故障. 先来第一种:nfs+zookeeper H ...
- Hadoop2的HA安装(high availability):JournalNode+ zookeeper
前面介绍过使用NFS+zookeeper来解决namenode单点失败问题,因为NFS可能也会存在单点问题,所以hadoop提供了一种叫做JournalNode技术,这项技术可以在JournalNod ...
- Apache Hadoop2.x 边安装边入门
完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式 ...
- 2-Zookeeper、HA安装
1.Zookeeper安装 1.解压 zookeeper 到安装目录中/opt/app/zookeeper 中. 2.在安装目录下创建data和logs两个目录用于存储数据和日志: cd /opt/a ...
- 基于原生态Hadoop2.6 HA集群环境的搭建
hadoop2.6 HA平台搭建 一.条件准备 软件条件: Ubuntu14.04 64位操作系统, jdk1.7 64位,Hadoop 2.6.0, zookeeper 3.4.6 硬件条件 ...
- hadoop2.8 ha 集群搭建
简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop ...
- Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 一
Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 一 Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 二 java环境安装 http://www.cnblogs.com/zeze/p/590 ...
- Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 二
Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 一 Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 二 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的Jo ...
- Hadoop2.6.0安装 — 集群
文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置,一方面是为自 ...
随机推荐
- 开源搜索技术—Lucene、Solr
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引 ...
- 上传多张图片用Session临时存储
DataTable dtImages = new DataTable(); string filepath = FileUpload1.PostedFile.FileName; //检查是否有文件要上 ...
- HtmlAgilityPack --解析Html源码
最近项目需要从网络上抓取一下数据解析Html源码,奈何正则表达式难写,于是网上搜索找到了“ HtmlAgilityPack”类库,敏捷开发,果然效率非同寻常. 在此做笔记,写下心得,顺便给自己总结一下 ...
- ##DAY1 UI、frame、center、bounds、UIVIew
##DAY1 UI.frame.center.bounds.UIVIew #pragma mark ———————UI——————————— UI的本意是用户界面,是英文User和 Interface ...
- IOS使用pch预编译文件
首先新建一个pch文件,然后要修改这个项目的Build Setting中的Prefix Header 修改为 $(SRCROOT)/项目名称/预编译文件名: 一般pch文件的用处: 1.导入框架,如: ...
- HDU 2841 Visible Trees(莫比乌斯反演)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2841 题意:给n*m的矩阵(从(1,1)开始编号)格子,每个格子有一棵树,人站在(0,0)的位置,求可 ...
- 5.4.2 RegExp实例方法
RegExp对象的主要方法是exec(),该方法是专门为辅助组而设计的.exec()接受一个参数,即要应用模式的字符串,然后返回包含第一个匹配项信息的数组:或者在没有匹配项的情况下返回null.返回的 ...
- 什么是RAW?
RAWRAW是一个PHP网站开发系统,使用简单.快捷,核心功能是通过模版组合网站,模版可以自由开发,使开发者不再受传统开发的那种头晕限制,只需要通过填写表单即可完成网站的开发.此外,开发者还可以通过开 ...
- (Problem 73)Counting fractions in a range
Consider the fraction, n/d, where n and d are positive integers. If nd and HCF(n,d)=1, it is called ...
- Primavera 6.0
Primavera 6.0(原p3e/c)荟萃了P3软件20年的项目管理精髓和经验,采用最新的IT技术,在大型关系数据库Oracle和MS SQL Server上构架起企业级的.包涵现代项目管理知识体 ...