参考大神的博文：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531565.html

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html

gmm的更多相关文章

  1. 高斯混合模型（GMM）

    复习: 1.概率密度函数,密度函数,概率分布函数和累计分布函数 概率密度函数一般以大写“PDF”(Probability Density Function),也称概率分布函数,有的时候又简称概率分布函 ...

  2. [综]前景检测GMM

    tornadomeet 前景检测算法_4(opencv自带GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html ...

  3. GMM的EM算法实现

    转自:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8198352 在聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral c ...

  4. EM算法（2）：GMM训练算法

    目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(2):GMM训练算法 1. 简介 GMM模型全称为Ga ...

  5. GMM简单解释

    1.GMM(guassian mixture model) 混合高斯模型,顾名思义,就是用多个带有权重的高斯密度函数来描述数据的分布情况.理论上来说,高斯分量越多,极值点越多,混合高斯密度函数可以逼近 ...

  6. GMM算法k-means算法的比较

    1.EM算法 GMM算法是EM算法族的一个具体例子. EM算法解决的问题是:要对数据进行聚类,假定数据服从杂合的几个概率分布,分布的具体参数未知,涉及到的随机变量有两组,其中一组可观测另一组不可观测. ...

  7. 似然估计中为什么要取对数以GMM为例

    1.往往假设特征之间独立同分布,那么似然函数往往是连城形式,直接求骗到不好搞,根据log可以把连乘变为连加. 2.另外概率值是小数,多个小数相乘容易赵成浮点数下溢,去log变为连加可以避免这个问题. ...

  8. [转载]GMM的EM算法实现

    在聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数,在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明 ...

  9. paper 62：高斯混合模型（GMM）参数优化及实现

    高斯混合模型(GMM)参数优化及实现 (< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:of ...

  10. GMM及EM算法

    GMM及EM算法 标签(空格分隔): 机器学习 前言: EM(Exception Maximizition) -- 期望最大化算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计: GMM(Gaussia ...

随机推荐

  1. 03.C#委托(二章1.1)

    一章1.5-1.8介绍的是com.动态类型及.NET平台一些说明,每个心中都有自己的标准,听一家之言,叫人不爽,相信自己有自己的标准和自己的编程理念就OK了,也不想码那么多说明性的文字,直接跳过吧,当 ...

  2. 第十七课：js数据缓存系统的原理

    这一章主要讲的是jQuery的缓存系统的历史发展,以及他自己的框架的缓存系统的实现.都是源码解析. 我就挑几个重点讲下: (1)jQuery的缓存机制的原理 jQuery的缓存机制实现的原理是在元素中 ...

  3. Objective-C 高性能的循环遍历 forin - NSEnumerator - 枚举 优化

    Cocoa编程的一个通常的任务是要去循环遍历一个对象的集合  (例如,一个 NSArray, NSSet 或者是 NSDictionary). 这个看似简单的问题有广泛数量的解决方案,它们中的许多不乏 ...

  4. 给java应用打包

    C:\dollapp\classes> jar -cvf C:\dollapp\deploy\dollapp.jar *.* 上面的jar命令会把 C:\dollapp\classes 下的 所 ...

  5. 利用css3实现超出文本指定行数与省略号效果

    <style> .text1 {/*单行*/ width:200px; overflow:hidden; text-overflow:ellipsis; -o-text-overflow: ...

  6. 洛谷P2507 [SCOI2008]配对

    题目背景 四川NOI2008省选 题目描述 你有 n 个整数Ai和n 个整数Bi.你需要把它们配对,即每个Ai恰好对应一个Bp[i].要求所有配对的整数差的绝对值之和尽量小,但不允许两个相同的数配对. ...

  7. VMware 11安装Mac OS X 10.11.5虚拟机以及优化心得

    随着苹果WWC大会退出了MAC最新版的10.11.5,本着一颗“极客”的心情,在第一时间用VMWARE虚拟机装上了.然后各种卡顿这里分享一下优化mac虚拟机的心得. 1 从Dock上移除Dashboa ...

  8. configure: error: Please reinstall the libcurl distribution

    configure: error: Please reinstall the libcurl distribution - easy.h should be in /include/curl/ 基本上 ...

  9. AspectJ AOP学习基础

    一.切入点表达式 1.execution:匹配方法的执行 格式:execution(修饰符 返回值类型 包.类.方法(参数) throw 异常) 1.1修饰符,表示方法的修饰符,一般省略. 1.2返回 ...

  10. 批处理中的echo命令图文详解

    批处理中的echo命令图文详解 1. Echo 显示当前ECHO的状态:ECHO ON 或者ECHO OFF 2. ECHO ON 将ECHO状态设置为ON,将显示命令行,也就是前面的C:\>类 ...