opencv提取截获图像(总结摘来)
http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
Rect rect(10, 20, 100, 50);
Mat image_roi = image(rect);
分割/聚合颜色平面
split( );
merge( );
案例一、得到由矩形提取到的图像
第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵。
CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);
把IplImage *传给arr,IplImage *指向所要截取的图像;
把CvMat *传给submat;
rect是要截取的区域;
返回指向所存矩阵。
例如:
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域,与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针,pMat指向存储所接图像的矩阵,返回值和pMat相等
也可以简化为:
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));
第二步,把刚才存入矩阵的数据转存为图像。
IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );
把CvMat *传给arr;image_header;
只需为图像头就行,不用分配数据存储空间 ;
返回所存图像的指针。
例如:
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵,pSubImg指向图像,返回值与pSubImg相等
也可以简化为:
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));
案例二、得到任意形状区域
第一步、在图片上画出来
- #include "cv.h"
- #include "highgui.h"
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- IplImage* inpaint_mask = 0;
- IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
- CvPoint prev_pt = {-1,-1};
- void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
- {
- if( !img )
- return;
- if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
- prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
- else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
- prev_pt = cvPoint(x,y);
- else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
- {//手一直在绘画
- CvPoint pt = cvPoint(x,y);
- if( prev_pt.x < 0 )
- prev_pt = pt;
- cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
- cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
- prev_pt = pt;
- cvShowImage( "image", img );
- }
- }
- int main( int argc, char** argv )
- {
- char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
- if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
- return 0;
- printf( "Hot keys: \n"
- cvNamedWindow( "image", 1 );
- img = cvCloneImage( img0 );
- inpainted = cvCloneImage( img0 );
- inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
- cvZero( inpaint_mask );
- cvZero( inpainted );
- cvShowImage( "image", img );
- cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
- cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );
- }

第二步、将选择的区域提取出来
- if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
- {
- cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
- cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
- IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
- cvCopy(img,segImage,maskImg);
- cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
- cvCopy(segImage,proc->img);
- cvReleaseImage(&segImage);
- cvDestroyWindow("Key Image");
- }

opencv提取截获图像(总结摘来)的更多相关文章
- opencv中的图像区域复制
openCV作为已经成熟的开源库,很多操作它都已经有了高效,使用方便的方法.我的应用场景是这样的,从一张大图片中抠出一小部分,然后处理这一小部分后再放到大图像中.对于抠出来可以这样实现: Rect r ...
- 使用GDI+显示OpenCV中的图像IplImage
OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplIm ...
- 第三节,使用OpenCV 3处理图像(模糊滤波、边缘检测)
一 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间 ...
- Python下opencv使用笔记(图像的平滑与滤波)
对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果. 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波(LPF):有利于去噪,模糊图像 高通滤波(HP ...
- opencv提取surf特征点出现的错误
opencv实现surf特征的提取.本来是一个非常easy的代码,结果我执行时却出现了各种错误,以下来谈谈我出现的错误及问题的解决过程. 首先,我把提取surf特征的过程整合成了一个函数,我单独建立一 ...
- opencv学习(六)——图像基本操作
图像基本操作 一.访问和修改像素值 先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息).首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数.其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数 ...
- OpenCV MAT基本图像容器
参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Mat ...
- OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold()。
函数功能:采用Canny方法对图像进行边缘检测 函数原型: void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, doub ...
- opencv中的图像复制、保存和显示
接下来几天会写一个opencv的基础系列,与各位相互学习! &1 图像操作 声明图像指针:IplImage* 读入图像: cvLoadImage 创建图像:cvCreateImage 复制图像 ...
随机推荐
- Servlet应用的运行流程
其中,红色部分为我们开发人员要做的,其他部分是框架做的. 学习就要搞懂整个运行的流程!否则,不利于个人技术的积累!
- oracle和mssql中复制表的比较
库内数据复制MS SQL Server: Insert into 复制表名称 select 语句 (复制表已经存在)select 字段列表 into 复制表名称 from 表 (复制表不存在) Ora ...
- ARP缓存记录种类动态条目和静态条目
ARP缓存记录种类动态条目和静态条目 为使广播量最小,ARP维护IP地址到MAC地址映射的缓存以便将来使用.根据缓存的有效期时间,ARP缓存中包含动态和静态条目本文选自ARP协议全面实战手册. 这里首 ...
- Unity3D Built-in Shader详解一
Unity3D内置了很多Shader,文档很详细,自己翻一下.便于加深印象. 首先先解释下Unity3D的Shader.Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微 ...
- Android 滑动冲突处理
要想解决滑动冲突就必须好好理解 Android 的事件分发机制.不了解 Android 事件分发机制的请先参考资料学习一下. 一般有 2 种方法 1 外部拦截法 这个非常简单,因为事件是从父 view ...
- iScroll5 API速查随记
版本 针对iScroll的优化.为了达到更高的性能,iScroll分为了多个版本.你可以选择最适合你的版本.目前我们有以下版本: iscroll.js,这个版本是常规应用的脚本.它包含大多数常用的功能 ...
- 最大权闭合图 && 【BZOJ】1497: [NOI2006]最大获利
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1497 最大权闭合图详细请看胡伯涛论文<最小割模型在信息学竞赛中的应用>,我在这里截图它的 ...
- wc2016总结
因为我太弱了,高一才第一次来wc. 前几天讲课,被各种小学微积分和初中高等代数虐,简直naive.只好自己做做bzoj,想着练练模板之类的东西. 考试当天自觉状态不错,翻开试题感觉各种神奇(这难道是串 ...
- Android之adb异常
Android使用adb模拟器时出现"unable to establish connection to adb"."ADB server didn't ACK" ...
- Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点
原文:http://hadoop.apache.org/core/docs/current/hdfs_design.html 一.前提和设计目标 1.硬件错误是常态,而非异常情况, HDFS可能是有成 ...