opencv提取截获图像(总结摘来)

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 截取

Rect rect(10, 20, 100, 50);

Mat image_roi = image(rect);

分割/聚合颜色平面

split( );

merge( );

案例一、得到由矩形提取到的图像

第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

把IplImage *传给arr,IplImage *指向所要截取的图像;

把CvMat *传给submat;

rect是要截取的区域;

返回指向所存矩阵。
例如:
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域,与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针,pMat指向存储所接图像的矩阵,返回值和pMat相等
也可以简化为:
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步,把刚才存入矩阵的数据转存为图像。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

把CvMat *传给arr;image_header;

只需为图像头就行,不用分配数据存储空间 ;

返回所存图像的指针。
例如:
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵,pSubImg指向图像,返回值与pSubImg相等
也可以简化为:
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

案例二、得到任意形状区域

第一步、在图片上画出来

  1. #include "cv.h"
  2. #include "highgui.h"
  3. #include <stdio.h>
  4. #include <stdlib.h>
  5. IplImage* inpaint_mask = 0;
  6. IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
  7. CvPoint prev_pt = {-1,-1};
  8. void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
  9. {
  10. if( !img )
  11. return;
  12. if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  13. prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
  14. else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
  15. prev_pt = cvPoint(x,y);
  16. else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  17. {//手一直在绘画
  18. CvPoint pt = cvPoint(x,y);
  19. if( prev_pt.x < 0 )
  20. prev_pt = pt;
  21. cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
  22. cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
  23. prev_pt = pt;
  24. cvShowImage( "image", img );
  25. }
  26. }
  27. int main( int argc, char** argv )
  28. {
  29. char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
  30. if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
  31. return 0;
  32. printf( "Hot keys: \n"
  33. cvNamedWindow( "image", 1 );
  34. img = cvCloneImage( img0 );
  35. inpainted = cvCloneImage( img0 );
  36. inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
  37. cvZero( inpaint_mask );
  38. cvZero( inpainted );
  39. cvShowImage( "image", img );
  40. cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
  41. cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );
  42. }

第二步、将选择的区域提取出来

  1. if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
  2. {
  3. cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
  4. cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
  5. IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
  6. cvCopy(img,segImage,maskImg);
  7. cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
  8. cvCopy(segImage,proc->img);
  9. cvReleaseImage(&segImage);
  10. cvDestroyWindow("Key Image");
  11. }

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