opencv提取截获图像(总结摘来)

http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

 截取

Rect rect(10, 20, 100, 50);

Mat image_roi = image(rect);

分割/聚合颜色平面

split( );

merge( );

案例一、得到由矩形提取到的图像

第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

把IplImage *传给arr,IplImage *指向所要截取的图像;

把CvMat *传给submat;

rect是要截取的区域;

返回指向所存矩阵。
例如:
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域,与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针,pMat指向存储所接图像的矩阵,返回值和pMat相等
也可以简化为:
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步,把刚才存入矩阵的数据转存为图像。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

把CvMat *传给arr;image_header;

只需为图像头就行,不用分配数据存储空间 ;

返回所存图像的指针。
例如:
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵,pSubImg指向图像,返回值与pSubImg相等
也可以简化为:
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

案例二、得到任意形状区域

第一步、在图片上画出来

  1. #include "cv.h"
  2. #include "highgui.h"
  3. #include <stdio.h>
  4. #include <stdlib.h>
  5. IplImage* inpaint_mask = 0;
  6. IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
  7. CvPoint prev_pt = {-1,-1};
  8. void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
  9. {
  10. if( !img )
  11. return;
  12. if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  13. prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
  14. else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
  15. prev_pt = cvPoint(x,y);
  16. else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  17. {//手一直在绘画
  18. CvPoint pt = cvPoint(x,y);
  19. if( prev_pt.x < 0 )
  20. prev_pt = pt;
  21. cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
  22. cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
  23. prev_pt = pt;
  24. cvShowImage( "image", img );
  25. }
  26. }
  27. int main( int argc, char** argv )
  28. {
  29. char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
  30. if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
  31. return 0;
  32. printf( "Hot keys: \n"
  33. cvNamedWindow( "image", 1 );
  34. img = cvCloneImage( img0 );
  35. inpainted = cvCloneImage( img0 );
  36. inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
  37. cvZero( inpaint_mask );
  38. cvZero( inpainted );
  39. cvShowImage( "image", img );
  40. cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
  41. cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );
  42. }

第二步、将选择的区域提取出来

  1. if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
  2. {
  3. cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
  4. cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
  5. IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
  6. cvCopy(img,segImage,maskImg);
  7. cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
  8. cvCopy(segImage,proc->img);
  9. cvReleaseImage(&segImage);
  10. cvDestroyWindow("Key Image");
  11. }

opencv提取截获图像(总结摘来)的更多相关文章

  1. opencv中的图像区域复制

    openCV作为已经成熟的开源库,很多操作它都已经有了高效,使用方便的方法.我的应用场景是这样的,从一张大图片中抠出一小部分,然后处理这一小部分后再放到大图像中.对于抠出来可以这样实现: Rect r ...

  2. 使用GDI+显示OpenCV中的图像IplImage

    OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplIm ...

  3. 第三节,使用OpenCV 3处理图像(模糊滤波、边缘检测)

    一 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间 ...

  4. Python下opencv使用笔记(图像的平滑与滤波)

    对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果. 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波(LPF):有利于去噪,模糊图像 高通滤波(HP ...

  5. opencv提取surf特征点出现的错误

    opencv实现surf特征的提取.本来是一个非常easy的代码,结果我执行时却出现了各种错误,以下来谈谈我出现的错误及问题的解决过程. 首先,我把提取surf特征的过程整合成了一个函数,我单独建立一 ...

  6. opencv学习(六)——图像基本操作

    图像基本操作 一.访问和修改像素值 先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息).首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数.其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数 ...

  7. OpenCV MAT基本图像容器

    参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Mat ...

  8. OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold()。

    函数功能:采用Canny方法对图像进行边缘检测 函数原型: void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, doub ...

  9. opencv中的图像复制、保存和显示

    接下来几天会写一个opencv的基础系列,与各位相互学习! &1 图像操作 声明图像指针:IplImage* 读入图像: cvLoadImage 创建图像:cvCreateImage 复制图像 ...

随机推荐

  1. CodeForces 505B Mr. Kitayuta's Colorful Graph

    Mr. Kitayuta's Colorful Graph Time Limit:1000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d ...

  2. js:语言精髓笔记3----语句

    JS语句分类:(注意语句都是有返回值的) 声明语句: 变量声明语句: 标签声明语句: 函数声明语句: 表达式语句:(表达式加分号) 变量赋值语句:具有声明一个变量的隐式效果: 函数调用语句; 属性赋值 ...

  3. 模拟 POJ 2996 Help Me with the Game

    题目地址:http://poj.org/problem?id=2996 /* 题意:给出白方和黑方的棋子和对应的坐标,输出该副棋盘的样子 模拟题 + 结构体排序:无算法,switch区分读入的字符,按 ...

  4. 使用“Empty 模式”改进 Null Object

    概述 Null Object 是Martin 大师提出的一种重构手段,其思想就是通过多态(派生一个Null对象)来减少逻辑(if … then …else)的判断. 而.NET中已经有Null Obj ...

  5. HDU3341 Lost's revenge(AC自动机+DP)

    题目是给一个DNA重新排列使其包含最多的数论基因. 考虑到内存大概就只能这么表示状态: dp[i][A][C][G][T],表示包含各碱基个数为ACGT且当前后缀状态为自动机第i的结点的字符串最多的数 ...

  6. maven自动化部署插件sshexec-maven-plugin

    在maven pom.xml 文件plugins里增加               <plugin>                 <groupId>com.github.g ...

  7. BZOJ3648 : 寝室管理

    求环套外向树上节点数不小于K的路径数. 首先树的话直接点分治+树状数组$O(n\log^2n)$搞定 环套树的话,先删掉多余的边(a,b) 然后变成了一棵树,直接点分治 然后在树上找到a到b的路径,将 ...

  8. iScroll5 API速查随记

    版本 针对iScroll的优化.为了达到更高的性能,iScroll分为了多个版本.你可以选择最适合你的版本.目前我们有以下版本: iscroll.js,这个版本是常规应用的脚本.它包含大多数常用的功能 ...

  9. 解决Windows Server 2003不认U盘或移动硬盘的问题

    1.进入命令提示符环境(也就是DOS) 2.进入DISKPART程序 3.输入AUTOMOUNT ENABLE指令 4.OK,下次USB硬盘接入后就可以像XP 一样自动装载了.

  10. 【BZOJ】2946: [Poi2000]公共串

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2946 题意:给n个串,求最大公共子串.(1<=n<=5,每个串长度<=2000) ...