MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 9.3.1 How MySQL Uses Indexes
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-indexes.html

CREATE INDEX   SELECT COUNT(*)

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode);

CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date);

CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid);

CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank);

[SQL]

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode);

受影响的行: 1150091

时间: 36.351s

[SQL]

CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date);

受影响的行: 1150091

时间: 37.230s

[SQL]

CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid);

受影响的行: 1150091

时间: 41.205s

[SQL]

CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank);

受影响的行: 1150091

时间: 42.972s

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 42.791s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 42.540s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 40.466s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 36.134s

SELECT COUNT(*) FROM sales_rank;

1150091

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode);

CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date);

CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid);

CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank);

[SQL]

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode);

受影响的行: 1150091

时间: 38.098s

[SQL]

CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date);

受影响的行: 1150091

时间: 39.191s

[SQL]

CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid);

受影响的行: 1150091

时间: 38.382s

[SQL]

CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank);

受影响的行: 1150091

时间: 39.717s
ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 40.228s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 37.649s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.389s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.135s
CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode);

CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date);

CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid);

CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank);

[SQL]

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode);

受影响的行: 1150091

时间: 36.486s

[SQL]

CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date);

受影响的行: 1150091

时间: 39.930s

[SQL]

CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid);

受影响的行: 1150091

时间: 40.498s

[SQL]

CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank);

受影响的行: 1150091

时间: 40.745s
ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251sALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_countrycode;

受影响的行: 1150091

时间: 41.601s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_amz_date;

受影响的行: 1150091

时间: 39.273s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_categoryid;

受影响的行: 1150091

时间: 36.664s

[SQL]

ALTER TABLE sales_rank DROP INDEX windex_grab_rank;

受影响的行: 1150091

时间: 35.251s

CREATE INDEX SELECT COUNT(*)的更多相关文章

  1. How MySQL Uses Indexes CREATE INDEX SELECT COUNT(*)

    MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 9.3.1 How MySQL Uses Indexeshttps://dev.mysql.com/doc/refman/ ...

  2. SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好？

    SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的 ...

  3. select count的优化

    select count的优化 2011-08-02 12:01:36 分类: Oracle 一般情况下,select count语句很难避免走全表扫描,对于上百万行的表这个语句使用起来就比较吃力了, ...

  4. PostgreSQL的 create index concurrently

    对于PostgreSQL的 "create index concurrently". 我个人认为其中存在一个bug. 我的验证过程如下: 我有两个表,tab01和 tab02,这两 ...

  5. Select count(*)、Count(1)、Count(0)的区别和执行效率比较

    记得很早以前就有人跟我说过,在使用count的时候要用count(1)而不要用count(*),因为使用count(*)的时候会对所有的列进行扫描,相比而言count(1)不用扫描所有列,所以coun ...

  6. 通过非聚集索引让select count(*) from 的查询速度提高几十倍、甚至千倍

    通过非聚集索引,可以显著提升count(*)查询的性能. 有的人可能会说,这个count(*)能用上索引吗,这个count(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用 ...

  7. SQL优化之SELECT COUNT(*)

    前言 SQL优化之SQL 进阶技巧(上) SQL优化之SQL 进阶技巧(下)中提到使用以下 sql 会导致慢查询 SELECT COUNT(*) FROM SomeTable SELECT COUNT ...

  8. select count(*)优化 快速得到总记录数

    1.select count(*) from table_name 比select count(主键列) from table_name和select count(1) from table_name ...

  9. mysql 索引查询 、创建 create index 与 add index 的区别

    1.索引查询 ------TABLE_SCHEMA  库名:TABLE  表名 ------AND UPPER(INDEX_NAME) != 'PRIMARY'  只查询索引,不需要主键 SELECT ...

随机推荐

  1. 浅析十三种常用的数据挖掘的技术&五个免费开源的数据挖掘软件

    一.前 沿 数据挖掘就是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中,提取隐含在其中的.人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多 ...

  2. GDUT 校赛01 dp

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABT8AAAILCAIAAAChHn9YAAAgAElEQVR4nOy9f4il13nneUGgxrRYux ...

  3. Struts2 Struts.xml DTD 说明

    转自:http://blog.csdn.net/cuixiuqin1954/article/details/4228741 关于Struts2中的核心配置文件struts.xml,就其DTD(Docu ...

  4. Java Applet与Java Application的区别

    转自:http://www.educity.cn/java/500609.html 在Java语言中,能够独立运行的程序称为Java应用程序(Application).Java语言还有另外一种程序-- ...

  5. 在虚拟机环境下，电脑间拷贝配置好的伪分布式Hadoop环境，出现namenode不能启动的问题！

    原因:在原来的电脑上配置伪分布的时候,已经将hostname与IP绑定了,所以拷贝到别的电脑的时候,重新启动的时候就会失败,因为新的电脑的IP不见得就和原来的电脑的IP一样!因为在不同的网络中,在NA ...

  6. JavaScript案例六：简单省市联动(NBA版)

    JavaScript实现简单省市(NBA版)联动 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>JavaScript实现简单 ...

  7. js:数据结构笔记12--排序算法（2）

    高级排序算法:(处理大数据:百万以上) 希尔排序:是插入排序的优化版: 首先设置间隔数组,然后按照每个间隔,分别进行排序: 如第一个间隔为5,首先a[5]与a[0]进行插入排序;然后a[6]和a[0] ...

  8. AppleWatch开发教程之调试程序使用帮助文档

    AppleWatch开发教程之调试程序使用帮助文档 AppleWatch开发教程之调试程序 调试又被称为排错,是发现和减少程序错误的一个过程.在Xcode中进行调试的需要实现以下几个步骤: 1.添加断 ...

  9. DP VK Cup 2012 Qualification Round D. Palindrome pairs

    题目地址:http://blog.csdn.net/shiyuankongbu/article/details/10004443 /* 题意:在i前面找回文子串,在i后面找回文子串相互配对,问有几对 ...

  10. hihoCoder 1160 攻城略地

    原图可能有多个连通分量,先DFS找出每个连通分量中最小节点,这些必然是要攻占的城市. 设 n 为节点数, m 为边数, cnt 为初始连通分量数,在剩下的边数不小于 m - (n - cnt) 的时候 ...