【Python】functools.wraps定义函数装饰器

　　第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中，一直不明白怎么回事。

　　装饰器（decorator）是干嘛的？对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。

先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子。

 def tracer(func):
     def wrapper(*args, **kwargs):
         result = func(*args, **kwargs)
         print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
         return result
     return wrapper

 @tracer
 def fibonacci(n):
     if n in (0,1):
         return n
     return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))

 fibonacci(3)
 print(fibonacci)
 print('help:')
 help(fibonacci)

输出结果：

可以看到，装饰器完全可以正常工作。。。

但是，函数的名字变成装饰器中的包装器了！！！help内置函数也失效了

也就是说，原函数的属性失效了

如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了

 from functools import wraps
 def tracer(func):
     @wraps(func)
     def wrapper(*args, **kwargs):
         result = func(*args, **kwargs)
         print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
         return result
     return wrapper

 @tracer
 def fibonacci(n):
     if n in (0,1):
         return n
     return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))

 fibonacci(3)
 print(fibonacci)
 print('help:')
 help(fibonacci)

输出结果：

参考资料：Effective Python,第6章 内置模块