为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU,则可以忽略这个问题,因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度(大概有3倍)。

解决方法:

  1. 忽视警告,并屏蔽警告

开头输入如下:

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

2.进 tensorflow 官网,从源码安装。

安装tensorflow遇到:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use的更多相关文章

  1. 运行TensorFlow出现Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AV

    原因: import os #在顶头位置加上 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # '1'表示默认的显示等级,运行时显示所有信息 os. ...

  2. 解决tensorflow的"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Using TensorFlow backend."警告问题

    问题描述 程序开始运行的时候报出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructio ...

  3. 如何解决tensorflow报:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译,这样可以提速噢 具体编译方法,请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow

  4. Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    pycharm运行TensorFlow警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to ...

  5. Tensorflow 运行警告提示 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

    由于现在神经网络这个东西比较火,准确的说是深度学习这个东西比较火,我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章,虽然我不太懂这东西,兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的,于是今天安装起了 Tensorf ...

  6. 报错解决——Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

    在导入tensorflow后,进行运算时,出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compile ...

  7. 2019-09-16 16:42:03.621946: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent cal

    -- ::] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA ...

  8. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    问题: 安装TensorFlow(CPU版本),使用pip install tensorflow安装,安装一切顺利,但是在跑一个简单的程序时,遇到如下情况: 大概意思是:你的CPU支持AVX扩展,但是 ...

  9. Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

    解决方法: 如果安装的是GPU版本 如果你有一个GPU,你不应该关心AVX的支持,因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上(除非明确地设置).在这种情况下,您可以简单地忽略此警告: import ...

随机推荐

  1. teach-es6-1

    ------------------------------------------------------------------------字符串连接: 之前: var str=''; var s ...

  2. 倍增-RMQ问题Sparse-Table算法

       提示 code: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define inf 0x7fffffff using namespac ...

  3. git链接远程库

    码云版本库使用流程 生成公钥 ssh-keygen -t rsa -c "码云申请邮箱" 添加公钥到本地 ssh-agent bash ssh-add ~/.ssh/id_rsa ...

  4. php学习历程1——注册、登录(面向过程、面向对象)

    首先放一张天空之城 Php入门来的第一个小项目,首先做的是一个简陋的文章管理系统.有登录.注册.文章list.添加文章.修改文章.删除文章.分页这几个小功能. 面向过程的编码 面向对象的编码 首先做的 ...

  5. Ruby Rails学习中:调试信息和 Rails 的三种环境,Users 资源,调试器,Gravatar 头像和侧边栏

    注册 一.调试信息和 Rails 环境 现在咱们要实现的用户资料页面是我们这个应用中第一个真正意义上的动态页面.虽然视图的代码不会动态改变, 不过每个用户资料页面显示的内容却是从数据库中读取的.添加动 ...

  6. WebMvcConfigurationSupport跨域和fastjson全局替换

    @Configuration public class WarnWebMvcConfigurationSupport extends WebMvcConfigurationSupport { /** ...

  7. python项目内import其他内部package的模块的正确方法

    转载 :https://blog.csdn.net/u011089523/article/details/52931844 本文主要介绍如何在一个Python项目中,优雅的实现项目内各个package ...

  8. 并不对劲的复健训练-p3674

    题目大意 给出序列$ a_1,...,a_n $ ( $ n\leq10^5,a\leq 10^5 $ ),有\(m\) ( \(m\leq 10^5\))个以下三类询问: (1)给出\(l,r,k\ ...

  9. Codeforces 1236C. Labs

    传送门 注意到 $f(X,Y)+f(Y,X)$ 是一个定值(因为每个元素都不相同) 所以如果能让 $f(X,Y)$ 与 $f(Y,X)$ 尽可能接近,那么一定是最优的 所以可以这样构造:把 $n^2$ ...

  10. 洛谷UVA11987Almost Union-Find题解--并查集的删除

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/UVA11987 分析 分析下操作发现就是加了个删除操作的并查集,怎么做删除操作呢. 我们用一个\(id[]\)记 ...