一些常见的故障

NM周期性的给RM发送heartbeats,如果RM发现server fails,则它会让所有与这个server有关的AM知道，让受影响的job的AM采取一些action,重新分配它的task.

目前为止还没有能监测到RM failure的情况，我们使用hard backup,如果fail则使用secondary RM

continer requests虽然使用heartbeats会较慢(因为它隔一段周期发送一次)，但是它avoid extra messages.

Slow servers

the slowest machine slows the entire job down(why): 某个task阻塞会导致整个job延缓，如一个map task阻塞，则reduce task无法进行下去。

keep track of progress of each task:跟踪这个任务，看这个任务进行到了百分之多少。

Speculative execution: 当监测到某个task很慢时，这时AM就在另一个server上复制它，这时有两个相同的task在不同的server上运行，其中的任何一个运行完成，则标记这个task运行完成，结束另一个没有完成的task.

Locality:如何存储分配

在同一个rack里面communication要比在不同的rack，要经过core switch进行communication要快些

HDFS把每个chunk都保存3遍,其中两个保存在1个rack上面，另一个保存在不同的rack上面(two different place),以防止其中一个rack goes down，另一个还可以使用

安排一个map task是按照如下的优先级： 存储input data的machine--> 与存储input data的machine在同一个rack--->任何其它地方

我们通常都将reduce task 与map task安排在同一个rack里面

Summary

云计算(8)--MapReduce如何处理fault的更多相关文章

  1. 换个角度理解云计算之MapReduce

    上一篇简单讲了一下HDFS,简单来说就是一个叫做“NameNode”的大哥,带着一群叫做“DataNode”的小弟,完成了一坨坨数据的存储,其中大哥负责保存数据的目录,小弟们负责数据的真正存储,而大哥 ...

  2. 云计算(5)---MapReduce

    什么是MapReduce 例如用MapReduce如何计算12+22+32+42 用MapReduce执行Wordcount 步骤1:Map map task1 和map task2是独立,并行进行 ...

  3. 换个角度理解云计算之MapReduce(二)

    接上篇 3.Combiner操作 前面讲完Map操作,总结一下就是:一个大文件,分成split1~5,对应于Map1~5,每一个Map处理一个split,每一个split的每一行,会用每一个Map的m ...

  4. Hadoop---Google MapReduce（转）

    1. MapReduce是干啥的 因为没找到谷歌的示意图,所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置,如下图. Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现,Hadoop ...

  5. 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

    http://blog.csdn.net/wind19/article/details/7716326 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显 ...

  6. 从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构） (转)

    转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到 ...

  7. 从Hadoop骨架MapReduce在海量数据处理模式（包括淘宝技术架构）

    从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾 ...

  8. [转载] 谷歌技术"三宝"之MapReduce

    转载自http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7514146 江湖传说永流传:谷歌技术有"三宝",GFS.MapReduce和 ...

  9. 谷歌技术"三宝"之MapReduce

    江湖传说永流传:谷歌技术有"三宝",GFS.MapReduce和大表(BigTable)! 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章,分别是03年SOSP的GFS,04年 ...

随机推荐

  1. HBase 与 MapReduce 集成

    6. HBase 与 MapReduce 集成 6.1 官方 HBase 与 MapReduce 集成 查看 HBase 的 MapReduce 任务的执行:bin/hbase mapredcp; 环 ...

  2. Mysql 定时备份(mysqldump)

    #!/bin/bash today=`date +%Y-%m-%d` deleday=`date -d '7 day ago' +%Y-%m-%d` path=/home/data/mysqlback ...

  3. python 之 前端开发（ DOM操作）

    11.47 DOM操作 查找节点: 11.471 直接查找 document.getElementById //根据ID获取唯一一个标签 document.getElementsByClassName ...

  4. Python【常用的数据类型】

    int,  float,  string整数,浮点数,字符串----------------------------------------字符串(string)用引号括起来的文本 >>& ...

  5. shiro是什么?

    是什么? Shiro是一个非常强大的.易于使用的.开源的.权限框架.它包括了权限校验.权限授予.会话管理.安全加密等组件. 为什么要使用shiro? 如果你是需要设计RBAC(Role Based A ...

  6. 安利一下stringstream

    关于实用的 stringstream 处理毒瘤输入数据 比如这个题 在输入的时候有很多问题,如果用scanf输入char型字符串,那么不好用map判断,并且读入整行判断换行会很麻烦 如果选择用stri ...

  7. 怎样理解window对象的几组位置大小属性

    第一组: window.screenX 和 window.screenY, 只读, 返回浏览器窗口左上角与屏幕左上角的水平距离和垂直距离(单位像素); 第二组: window.innerHeight ...

  8. POJ 3233-Matrix Power Series( S = A + A^2 + A^3 + … + A^k 矩阵快速幂取模)

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 20309   Accepted:  ...

  9. MSMQ消息队列，包括远程访问

    之前的项目用到了队列,现在总结一下,下面有非常详细的DEMO,希望能对有需要的人提供帮助. 使用场景:在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了 ...

  10. Go context 介绍和使用

    context 上下文管理 context 翻译过来就是上下文管理,主要作用有两个: 控制 goroutine 的超时 保存上下文数据 WithTimeout 通过下面的一个简单的 http 例子进行 ...