百度OCR文字识别API使用心得===com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]

异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247

本文的案例源码下载地址在这里哦！！！！

https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761

最终实现的效果（识别的有些慢，是由于我的网速原因。－＿－）

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最近有个小项目使用到了OCR技术，顺便到网上搜索了一下，大家都在使用百度的API。所以我就调用了百度的接口。在使用的过程中也是遇到了各种各样的错误。

比如TOKEN ERROR了。等等。

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选择服务，创建应用

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选择需要包名的朋友看过来 >>>>>https://blog.csdn.net/pyfysf/article/details/86438769

这个AK和SK是需要在代码中使用到的

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配置SDK，查看文档调用接口。

点击这里进入API文档；

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博主使用的是Android平台的SDK。

根据步骤进行SDK工程配置。

配置完工程之后博主就很惊喜的去调用方法进行写代码了。但是，logcat总是报错。说获取token失败，packname错误或者AK和SK错误。

这里我就很是纳闷。我根本没有设置项目的包名，并且我的AK和SK是正确的。大家有知道解决方法，求大神在评论区指教博主。博主在这里叩谢。

然后经过我查询资料，我选择请求API，从而不去调用百度封装的方法。

查阅API文档。

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实现代码片段（不提供xml布局文件）

下面将贴一些代码片段。

博主是打开相机拍一张照片进行扫描实现OCR识别文字。百度的API可以接受本地图片的路径，或者网络上的图片URL也可以进行OCR文字扫描。

我用到了百度提供的UI，在SDK里面导入到项目里面就可以了。

 /**
     * 打开相机
     */
    public void openCameraByBaidu() {
        Intent intent = new Intent(GuideActivity.this, CameraActivity.class);
        intent.putExtra(CameraActivity.KEY_OUTPUT_FILE_PATH,
                FileUtil.getSaveFile(getApplication()).getAbsolutePath());
        intent.putExtra(CameraActivity.KEY_CONTENT_TYPE,
                CameraActivity.CONTENT_TYPE_GENERAL);
        startActivityForResult(intent, OPEN_CAMERA_OK);

    }

拍照之后获取照片的保存路径。

 @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        //判断请求码是否是请求打开相机的那个请求码
        if (requestCode == OPEN_CAMERA_OK && resultCode == RESULT_OK) {

            String photoPath = FileUtil.getSaveFile(this).getAbsolutePath();
            checkData(photoPath);
        }
    }

　　

核心代码在这里！！

请求百度文字识别API，进行图片OCR识别。我用的是xutils3.0请求的网络。可以使用HTTPConnection发起get请求。

        /**
         * 请求百度API接口，进行获取数据
         *
         * @param filePath
         */
        private void checkData(String filePath) {

            try {

                //把图片文件转换为字节数组
                byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);

                //对字节数组进行Base64编码
                String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
                final String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

                RequestParams entiry = new RequestParams(ConstantValue.BAIDU_TOKEN_URL);

                x.http().get(entiry, new Callback.CommonCallback<String>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(final String result) {
                        Gson gson = new Gson();
                        TokenInfo tokenInfo = gson.fromJson(result, TokenInfo.class);

                        final String access_token = tokenInfo.getAccess_token();

                        new Thread() {
                            public void run() {

//
                                public static final String BAIDU_TOKEN_URL
                                        = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + 你在百度控制台创建的AK+ "&client_secret=" +
                                        你在百度控制台创建的SK;

                                String resultStr = HttpUtil.post(ConstantValue.BAIDU_INTER_URL, access_token, params);
                                Log.e("MainActivity", "MainActivity onSuccess()" + resultStr);
                                Message msg = Message.obtain();
                                msg.obj = resultStr;
                                msg.what = PRESER_IMG_OK;
                                handler.sendMessage(msg);
                            }
                        }.start();
                    }
                    @Override
                    public void onError(Throwable ex, boolean isOnCallback) {

                    }
                    @Override
                    public void onCancelled(CancelledException cex) {
                    }
                    @Override
                    public void onFinished() {
                    }
                });
            } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

解析数据，官方返回的是一个json串。所以我们进行解析数据

 private static Handler handler = new Handler() {
        public void handleMessage(Message msg) {
            switch (msg.what) {
                case PRESER_IMG_OK:
                    String data = (String) msg.obj;
                    preserData(data);

                    break;
            }
        }
    };

private static void preserData(String data) {

        Gson gson = new Gson();
        WordInfo wordInfo = gson.fromJson(data, WordInfo.class);

        if(wordInfo.getError_code() != null) {
            if (wordInfo.getError_code() == 17 || wordInfo.getError_code() == 19 || wordInfo.getError_code() == 18) {
                Toast.makeText(MyApp.getContext(), "请求量超出限额", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                return;
            }

        }

        if (wordInfo.getWords_result() == null || wordInfo.getWords_result_num() < 0 || wordInfo.getWords_result().size() == 0) {
            Toast.makeText(MyApp.getContext(), "文字扫描识别失败，请重试", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            return;
        }

        wordInfo.getWords_result() ;//这里面就是扫描出来的数据

    }

　　

FileUtil和HttpUtils

public static File getSaveFile(Context context) {
        File file = new File(context.getFilesDir(), "pic.jpg");
        return file;
    }

    /**
     * 根据文件路径读取byte[] 数组
     */
    public static byte[] readFileByBytes(String filePath) throws IOException {
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            throw new FileNotFoundException(filePath);
        } else {
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream((int) file.length());
            BufferedInputStream in = null;

            try {
                in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
                short bufSize = 1024;
                byte[] buffer = new byte[bufSize];
                int len1;
                while (-1 != (len1 = in.read(buffer, 0, bufSize))) {
                    bos.write(buffer, 0, len1);
                }

                byte[] var7 = bos.toByteArray();
                return var7;
            } finally {
                try {
                    if (in != null) {
                        in.close();
                    }
                } catch (IOException var14) {
                    var14.printStackTrace();
                }

                bos.close();
            }
        }
    }
}

/**
 * http 工具类
 */
public class HttpUtil {

    public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params)  {
        try {
            String generalUrl = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
            URL url = new URL(generalUrl);
            // 打开和URL之间的连接
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("POST");
            // 设置通用的请求属性
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
            connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
            connection.setUseCaches(false);
            connection.setDoOutput(true);
            connection.setDoInput(true);

            // 得到请求的输出流对象
            DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
            out.writeBytes(params);
            out.flush();
            out.close();

            // 建立实际的连接
            connection.connect();
            // 获取所有响应头字段
            Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields();
            // 遍历所有的响应头字段
            for (String key : headers.keySet()) {
                System.out.println(key + "--->" + headers.get(key));
            }
            // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
            BufferedReader in = null;
            if (requestUrl.contains("nlp"))
                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "GBK"));
            else
                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
            String result = "";
            String getLine;
            while ((getLine = in.readLine()) != null) {
                result += getLine;
            }
            in.close();
            System.out.println("result:" + result);
            return result;
        }catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

　　

Base64Util

/**
 * http 工具类
 */
public class HttpUtil {

    public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params)  {
        try {
            String generalUrl = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
            URL url = new URL(generalUrl);
            // 打开和URL之间的连接
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("POST");
            // 设置通用的请求属性
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
            connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
            connection.setUseCaches(false);
            connection.setDoOutput(true);
            connection.setDoInput(true);

            // 得到请求的输出流对象
            DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
            out.writeBytes(params);
            out.flush();
            out.close();

            // 建立实际的连接
            connection.connect();
            // 获取所有响应头字段
            Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields();
            // 遍历所有的响应头字段
            for (String key : headers.keySet()) {
                System.out.println(key + "--->" + headers.get(key));
            }
            // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
            BufferedReader in = null;
            if (requestUrl.contains("nlp"))
                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "GBK"));
            else
                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
            String result = "";
            String getLine;
            while ((getLine = in.readLine()) != null) {
                result += getLine;
            }
            in.close();
            System.out.println("result:" + result);
            return result;
        }catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

这样就可以实现了。

本文的案例源码下载地址在这里哦！！！！

https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761

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