python中使用logging将日志写入文件或输出到控制台
import logging
import os class Logger:
def __init__(self, name=__name__):
# 创建一个loggger
self.__name = name
self.logger = logging.getLogger(self.__name)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件
log_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
logname = log_path + '/' + 'out.log' # 指定输出的日志文件名
# fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(logname, when='M', interval=1, backupCount=5,encoding='utf-8') # 指定utf-8格式编码,避免输出的日志文本乱码
fh = logging.FileHandler(logname, mode='w', encoding='utf-8') # 不拆分日志文件,a指追加模式,w为覆盖模式
fh.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于将日志输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]'
'-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch) @property
def get_log(self):
"""定义一个函数,回调logger实例"""
return self.logger log = Logger(__name__).get_log
log.error('模块直接执行打印日志') # if __name__ == '__main__':
# a = Logger().get_log
# a.error('模块直接执行打印日志')
1. 如果模块是被直接执行,__name__的值为’__main__’

2. 如果模块是被导入,__name__的值为模块名字

python中使用logging将日志写入文件或输出到控制台的更多相关文章
- python中的logging日志模块
日志是程序不可或缺的一部分.它可以记录程序的运行情况,帮助我们更便捷地发现问题,而python中的logging日志模块给我们提供了这个机会. logging给我们提供了五种函数用来输出日志:debu ...
- logging日志管理-将日志写入文件
# -*- coding: cp936 -*- # test.py #http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3492860.html #logging日志 ...
- Python中的logging模块就这么用
Python中的logging模块就这么用 1.日志日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题 ...
- Python 中更优雅的日志记录方案
在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志 ...
- Docker,就放弃了把日志写入文件
日志配置 既然用 Docker,就放弃了把日志写入文件,直接写到标准输出. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 ...
- Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件
日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法.软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件.事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数 ...
- Python中内置的日志模块logging用法详解
logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/P ...
- Python 中 对logging 模块进行封装,记录bug日志、日志等级
是程序产生的日志 程序员自定义设置的 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出 日志和报告的作用: 报告的重点在于执行结果(执行成功失败,多少用例覆盖),返回结果 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里 ...
- python中利用logging包进行日志记录时的logging.level设置选择
之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档.然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最 ...
随机推荐
- hadoop生态系列
1.hadoop高可用安装和原理详解 2.hadoop2.7+spark2.2+zookeeper3.4.简单安装 3.windows下通过idea连接hadoop和spark集群 4.hadoop2 ...
- JDK 13 都已经发布了,Java 8 依然是最爱
在 JDK 版本的世界里,从来都是 Oracle 发他的新版本,我们继续用我们的老版本.三年之前用 JDK 7,后来终于升级到了 JDK 8.自从升级了没多久,JDK 就开始了半年发一个新版本的节奏, ...
- Python学习-列表深浅拷贝
一.先看一个简单的赋值语句 lst1 = ['France', 'Belgium', 'England'] lst2 = lst1 # lst1.append('Uruguay') lst2.appe ...
- 给body设置高度
今天做一个小demo,需要给body设置高度为100%,然鹅发现只设置body的height不可行,需,html,body{height:100%;}为何呢?一个容器的height是从上一级继承而来的 ...
- Docker service endpoint with name xxx already exist问题
这是因为利用docker compose启的容器再用docker rm命令删除后,网络仍然被占用,需要手动清理 解决办法: 先用docker rm -f xxx删除容器 再输入docker netwo ...
- java @postconstruct初始化注解使用
1.从Java EE 5规范开始,Servlet中增加了两个影响Servlet生命周期的注解(Annotion):@PostConstruct和@PreDestroy.这两个注解被用来修饰一个非静态的 ...
- Flask基础(17)-->防止 CSRF 攻击
CSRF CSRF全拼为Cross Site Request Forgery,译为跨站请求伪造. CSRF指攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求. 包括:以你名义发送邮件,发消息,盗取你的账号 ...
- javaweb技术入门
JavaWeb巩固和进阶 1.如何配置外部应用? 方法一: server.xml 在<Host>中添加如下配置 <Context path="/xxx" docB ...
- 使用.NET Core中创建Windows服务(一) - 使用官方推荐方式
原文:Creating Windows Services In .NET Core – Part 1 – The "Microsoft" Way 作者:Dotnet Core Tu ...
- 带你入门SpringCloud 之 通过SpringCloud Bus 自动更新配置
前言 在<带你入门SpringCloud统一配置 | SpringCloud Config>中通过 SpringCloud Config 完成了统一配置基础环境搭建,但是并没有实现配置修改 ...