OS模块

能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹

# 创建文件夹
import os
os.mkdir(r'D:\py_case\test') # 删除文件夹
os.rmdir(r'D:\py_case\test') # # 列出指定目录下所有文件和子目录 (子目录文件不会列出来)
res = os.listdir(r'D:\pycharm_project\Test')
print(res)
# 打印结果:['.idea', 'ex16.py', 'test.json', 'test.pkl', 'test.py'] # 列出当前文件所在的文件夹
res = os.getcwd()
print(res)
# 打印结果: D:\pycharm_project\Test # 列出当前文件所在的具体路径
# __file__ pycharm独有的
res = os.path.abspath(__file__) # 根据不同的操作系统更换不同的/或\
print(res) # D:\pycharm_project\Test\test.py # 文件的文件夹
res = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print(res) # D:\pycharm_project\Test
res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res) # D:\pycharm_project # 拼接文件路径
res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
print(res) # D:\pycharm_project\Test\img\test.jpg # 判断路径是否存在(文件 / 文件夹都适用)
res = os.path.exists(r'D:\pycharm_project\Test\ex16.py')
print(res) # True # 判断是否为文件
res = os.path.isfile(r'D:\pycharm_project\Test\aaa')
print(res) # False # 删除文件
os.remove('test.txt') # 重命名文件
os.rename('test.txt', 'test2.txt') # 判断是否为文件夹
res = os.path.isdir(r'D:\pycharm_project\Test\aaa')
print(res) #True # 与终端交互,输入命令
res = os.system('dir')
print(res)
res = os.walk(r'D:\pycharm_project\Test\aaa')
print(res) # <generator object walk at 0x0000027DB46916D8> res = os.walk(r'D:\pycharm_project\Test')
# print(res)
for dir, _, files in res:
# print(i) # 所有文件夹名
# print(l) # 某个文件下对应的所有文件名
for file in files:
file_path = os.path.join(dir,file) # 拼接成所有文件名
if file_path.endswith('py'): # 拿到py文件
print(file_path) # 打印结果:
'''
D:\pycharm_project\Test\ex16.py
D:\pycharm_project\Test\test.py
D:\pycharm_project\Test\aaa\12.py
'''
方法 详解
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

sys模块

与python解释器交互

import sys

## 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数
res = sys.argv
print(res)

方法 详解
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表
sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.maxunicode 最大的Unicode值
sys.modules 返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout 标准输出
sys.stdin 标准输入
sys.stderr 错误输出
sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置
sys.byteorder 本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
sys.copyright 记录python版权相关的东西
sys.api_version 解释器的C的API版本

json和pickle模块

序列化和反序列化

  • 序列化:按照特定的规则排列,把python数据类型转化为json串,便于跨平台传输
  • 反序列化:把json串转化为python / java / c / php 需要的语言

Json序列化并不是python独有的,json序列化在java等语言中也会涉及到,因此使用json序列化能够达到跨平台传输数据的目的。

json数据类型和python数据类型对应关系表

Json类型 Python类型
{} dict
[] list
"string" str
520.13 int或float
true/false True/False
null None

json模块

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}

data = json.dumps(dic)   # json串中没有单引号
print(type(data), data)
data = json.loads(data)
print(type(data), data) # 打印结果:
'''
<class 'str'> {"a": 1, "b": 2, "c": null}
<class 'dict'> {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
'''
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}

# 序列化字典为json串,并保存文件
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as fw:
json.dump(dic, fw) # 反序列化
with open(f'{"test"}.json', 'r', encoding='utf-8') as fr:
data = json.load(fr)
print(type(data), data) # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}

pickle

Pickle序列化和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,它只能用于Python。但是pickle的好处是可以存储Python中的所有的数据类型,包括对象,而json不可以。

import pickle

se = {1, 3, 4, 5, 6}
with open('test.pkl', 'wb') as fw:
pickle.dump(se, fw)
se = {1, 3, 4, 5, 6}

def func():
x = 3
def wrapper():
print(x)
return wrapper with open('test.pkl', 'wb') as fw:
pickle.dump(func, fw) with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
# print(data)
res = data()
res()

logging模块

v1:

import logging

# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
logging.info('info') # 10
logging.debug('debug') # 20
logging.warning('warning') # 30
logging.error('error') # 40
logging.critical('critical') # 50 # 打印结果:
'''
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
'''

v2:

import logging

# 日志的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10) # level是等级,10以上的都记录日志 logging.info('正常信息') # 10
logging.debug('调试信息') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('报错信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50 # 会创建一个access.log日志:
'''
2019-09-27 21:57:45 PM - root - DEBUG -test: 调试信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - INFO -test: 正常信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - WARNING -test: 警告信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - ERROR -test: 报错信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - CRITICAL -test: 严重错误信息 '''

v3: 自定义配置

import logging

# 1. 配置logger对象
cwz_logger = logging.Logger('cwz')
neo_logger = logging.Logger('neo') # 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', ) formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', ) # 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('cwz.log')
h2 = logging.FileHandler('neo.log')
sm = logging.StreamHandler() # 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3) # 5. 把handler绑定给logger对象
cwz_logger.addHandler(h1)
cwz_logger.addHandler(sm)
neo_logger.addHandler(h2) # 6. 直接使用
cwz_logger.info(f'cwz 购买 变形金刚 8个')

os模块,sys模块,json和pickle模块,logging模块的更多相关文章

  1. 023--python os、sys、json、pickle、xml模块

    一.os模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 >>> os.getcwd() 'C:\\Python36' os.chdir(&quo ...

  2. 第九节:os、sys、json、pickle、shelve模块

    OS模块: os.getcwd()获取当前路径os.chdir()改变目录os.curdir返回当前目录os.pardir()父目录os.makedirs('a/b/c')创建多层目录os.remov ...

  3. python基础--常用的模块(collections、time、datetime、random、os、sys、json、pickle)

    collection模块: namedtuple:它是一个函数,是用来创建一个自定义的tuple对象的,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.所以我们就可以 ...

  4. day16-常用模块I(time、datetime、random、os、sys、json、pickle)

    目录 time模块 datetime模块 random模块 os模块 sys模块 json模块与pickle模块 json pickle time模块 time模块一般用于不同时间格式的转换,在使用前 ...

  5. os常用模块,json,pickle,shelve模块,正则表达式(实现运算符分离),logging模块,配置模块,路径叠加,哈希算法

    一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin ...

  6. python之模块(os、sys、json、subprocess)

    目录 os模块 sys模块 json模块 subprocess模块 os模块 os模块主要是与操作系统打交道. 导入os模块 import os 创建单层文件夹,路径必须要存在 os.mkdir(路径 ...

  7. python json、 pickle 、shelve 模块

    json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env pyt ...

  8. CSIC_716_20191118【常用模块的用法 Json、pickle、collections、openpyxl】

    序列化模块 序列化:将python或其他语言中的数据类型,转变成字符串类型. python中的八大数据类型回顾:int float str list tuple dict set bool 反序列化: ...

  9. (十四)json、pickle与shelve模块

    任何语言,都有自己的数据类型,那么不同的语言怎么找到一个通用的标准? 比如,后端用Python写的,前端是js,那么后端如果传一个dic字典给前端,前端肯定不认. 所以就有了序列化这个概念. 什么是序 ...

  10. 20、Python常用模块sys、random、hashlib、logging

    一.sys运行时环境模块 sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境. 用法: sys.argv:命令行参数List,第一个元素是程序本身 ...

随机推荐

  1. [Go] gocron源码阅读-判断是否使用root用户执行

    判断是linux系统,并且uid为0,allowRoot是通过命令行传参传进来的,通过flag包解析出来的,可以使用go run node.go -h看到这些参数 && !allowR ...

  2. CodeForces - 1255C(构造+模拟)

    题意 https://vjudge.net/problem/CodeForces-1255C 一个长度为n的序列,给你n-2个三元组,比如p=[1,4,2,3,5],那么三元组为[1,4,2],[4, ...

  3. 01 python的安装

    下载3.7.0版本 然后点击 close  关闭 1-==>搜索输入“cmd”输入 “python -V”并回车. 出现版本说明安装成功.2==>>>> 是提示符3=== ...

  4. C++ class内的=重载,拷贝赋值函数copy op=,重载示例。必须是class内

    #include <iostream> // overloading "operator = " inside class // = 是一元操作符.不写,编译器会提供 ...

  5. MySQL 王者晋级之路

    3.2 Query Cache: 3.3 存储引擎 一.TokuDB的特点: – 插入性能加快20到80倍– 压缩数据减少存储空间– 数据量可扩展到几个TB– 不会产生索引碎片– 支持Hot Colu ...

  6. Unity 插件宝典 (张忠喜 廖一庭 著)

    第1章 模型类插件 第2章 特效类插件 第3章 动画插件 第4章 编辑器插件 第5章 脚本类插件 第6章 GUI插件 第7章 Shaders插件 第8章 优化类插件 第9章 综合应用----卡通版赛车 ...

  7. 06Shell并发控制

    并发控制 文件描述 文件句柄 File Descriptors (FD,文件描述符)或 文件句柄: 进程使用文件描述符来管理打开的文件 注意 1.如何通过exec打开一个文件 exec 数字<& ...

  8. Java 银联云闪付对接记录

    一开始盲目找资料走了弯路: 还是从银联给的官方文档入手最高效: 附件3:云闪付业务商户入网服务指引.pdf http://tomas.test.upcdn.net/pay/%E9%99%84%E4%B ...

  9. MyCat(转)

    https://www.cnblogs.com/bingosblog/p/7171501.html    http://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html ht ...

  10. css隐藏页面元素的方法

    用css隐藏页面元素有许多种方法. 第一种方法[opacity: 0;] opacity属性通常用于设置一个元素的透明度,从另一个角度来看,如果透明度为0,也就从视觉上隐藏了该元素. 这个属性不是为改 ...