Python延迟初始化（lazy property）

转自：https://blog.csdn.net/azsx02/article/details/77649527

Python 对象的延迟初始化是指，当它第一次被创建时才进行初始化，或者保存第一次创建的结果，然后每次调用的时候直接返回该结果。

延迟初始化主要用于提高性能，避免浪费计算，并减少程序的内存需求。

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property。

lazy property
实现延迟初始化有两种方式，一种是使用python描述符，另一种是使用@property修饰符。

结果'evalute'只输出了一次。在lazy类中，我们定义了__get__()方法，所以它是一个描述符。当我们第一次执行c.area时，python解释器会先从c.__dict__中进行查找，没有找到，就从Circle.__dict__中进行查找，这时因为area被定义为描述符，所以调用__get__方法。

在__get__()方法中，调用实例的area()方法计算出结果，并动态给实例添加一个同名属性area，然后将计算出的值赋予给它，相当于设置c.__dict__['area']=val。

当我们再次调用c.area时，直接从c.__dict__中进行查找，这时就会直接返回之前计算好的值了。

方法2：

print('seting...)
setattr(self, attr_name, func(self)) #self->c, attr_name->_lazyarea, func->area()
return getattr(self, attr_name)
return _lazy_property
class Circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@lazy_property
def area(self):
print('evalute')
return 3.14*self.radius ** 2
c = Circle(4)
print (c.__dict__) #输出：{'radius': 4}
c.area
print(c.__dict__)

相关连接：

https://www.cnblogs.com/andy1031/p/10923834.html