https://zhuanlan.zhihu.com/p/64383000

介绍过CALCULATE函数之后,有必要再介绍它的最佳搭档:FILTER函数。

CALCULATE函数的第二个及之后的参数是筛选条件,而FILTER函数正是为筛选而生。


FILTER语法

FILTER(<table>,<filter>)

  • 第一个参数<table>是要筛选的表
  • 第二个参数<filter>是筛选条件
  • 返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用

FILTER应用

前一篇文章中介绍CALCULATE的时候,没有使用FILTER函数也实现了筛选,你可能会问,既然不用FILTER函数也可以,为什么还要使用FILTER呢?

那是因为前文中的筛选条件都是最简单的筛选,没有必要使用强大的FILTER,其实用FILTER也是可以实现的,比如这个度量值[产品数量2],

= CALCULATE([产品数量],'产品明细'[品牌]="苹果")

等同于:

= CALCULATE([产品数量],
FILTER(ALL('产品明细'[品牌]),
'产品明细'[品牌]="苹果"))

这两种方式返回的结果完全一致。

在这个简单的例子里看起来好像用FILTER写起来更复杂,不用FILTER的情况下显得更简洁,但是如果我们要做更复杂的运算,通过简单的布尔表达式根本无法实现,必须借助FILTER。

依然用介绍度量值的那篇文章中的案例数据(可点击阅读原文查看),有这6张表,

现在想找出年销售额超过2000万的城市销售金额,这个利用简单的表达式已无法解决,来看FILTER如何实现。

第一个度量值还是之间建好的,

销售总额 = sum('销售明细'[销售额])

再建一个度量值[大于2000万的城市销售金额],

= CALCULATE([销售总额],
FILTER(ALL('门店城市'),
[销售总额]>20000000))

这个度量值先利用FILTER函数,筛选出销售大于2000万的城市有哪几个,然后再汇总这些城市的销售额,返回结果如下,

超过2000万销售额的城市的销售额总计等于451026000,但发现上面明细的两个数字之和并不等于总计,这正是PowerBI中数据模型的特点,在这个表格中,每个数据都是独立运算的,和其他数字没有关系。

上面两个数字代表的是,在销售额超过2000万的城市中,单个产品的销售额也大于2000万的只有苹果电脑和苹果手机。

为什么会有产品的销售额也大于2000万这个筛选条件呢,不要忘了还有外部的筛选上下文,在这个表中即是行标签,这两个数字正是内部上下文和外部上下文相结合,筛选计算的结果。

这就是FILTER的一个简单应用,这里要特别记住这个函数嵌套组合,

CALCULATE(…,FILTER(ALL(…),…))

做各种分析时会经常用到这个组合。

关于上面例子中合计金额不等于上面数据之和,虽然在PowerBI中很正常,但按通常理解的习惯,容易引起误导,这也有解决的办法,下篇文章介绍两个新函数来解决它。

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