python 装饰器(一):装饰器基础(一)装饰器形式,何时执行
简介
装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数)。 装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把它返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象。
形式
假如有个名为 decorate 的装饰器:
@decorate
def target():
print('running target()')
上述代码的效果与下述写法一样:
def target():
print('running target()') target = decorate(target)
两种写法的最终结果一样:上述两个代码片段执行完毕后得到的target 不一定是原来那个 target 函数,而是 decorate(target) 返回的函数。
严格来说,装饰器只是语法糖。如前所示,装饰器可以像常规的可调用对象那样调用,其参数是另一个函数。有时,这样做更方便,尤其是做元编程(在运行时改变程序的行为)时。
综上,装饰器的一大特性是,能把被装饰的函数替换成其他函数。第二个特性是,装饰器在加载模块时立即执行。
执行装饰器
装饰器的一个关键特性是,它们在被装饰的函数定义之后立即运行。这通常是在导入时(即 Python 加载模块时),如示例 7-2 中的registration.py 模块所示。
示例 7-2 registration.py 模块
registry = [] ➊
def register(func): ➋
print('running register(%s)' % func) ➌
registry.append(func) ➍
return func ➎
@register ➏
def f1():
print('running f1()') @register
def f2():
print('running f2()')
def f3(): ➐
print('running f3()')
def main(): ➑
print('running main()')
print('registry ->', registry)
f1()
f2()
f3() if __name__=='__main__':
main() ➒
❶ registry 保存被 @register 装饰的函数引用。
❷ register 的参数是一个函数。
❸ 为了演示,显示被装饰的函数。
❹ 把 func 存入 registry。
❺ 返回 func:必须返回函数;这里返回的函数与通过参数传入的一样。
❻ f1 和 f2 被 @register 装饰。
❼ f3 没有装饰。
❽ main 显示 registry,然后调用 f1()、f2() 和 f3()。
❾ 只有把 registration.py 当作脚本运行时才调用 main()。
把 registration.py 当作脚本运行得到的输出如下:
$ python3 registration.py
running register(<function f1 at 0x100631bf8>)
running register(<function f2 at 0x100631c80>)
running main()
registry -> [<function f1 at 0x100631bf8>, <function f2 at 0x100631c80>]
running f1()
running f2()
running f3()
注意,register 在模块中其他函数之前运行(两次)。调用register 时,传给它的参数是被装饰的函数,例如 <function f1 at 0x100631bf8>。
加载模块后,registry 中有两个被装饰函数的引用:f1 和 f2。这两个函数,以及 f3,只在 main 明确调用它们时才执行。
如果导入 registration.py 模块(不作为脚本运行),输出如下:
>>> import registration
running register(<function f1 at 0x10063b1e0>)
running register(<function f2 at 0x10063b268>)
此时查看 registry 的值,得到的输出如下:
>>> registration.registry
[<function f1 at 0x10063b1e0>, <function f2 at 0x10063b268>]
示例 7-2 主要想强调,函数装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰的函数只在明确调用时运行。这突出了 Python 程序员所说的导入时和运行时之间的区别。
考虑到装饰器在真实代码中的常用方式,示例 7-2 有两个不寻常的地方。
装饰器函数与被装饰的函数在同一个模块中定义。实际情况是,装饰器通常在一个模块中定义,然后应用到其他模块中的函数上。
register 装饰器返回的函数与通过参数传入的相同。实际上,大多数装饰器会在内部定义一个函数,然后将其返回。
虽然示例 7-2 中的 register 装饰器原封不动地返回被装饰的函数,但是这种技术并非没有用处。很多 Python Web 框架使用这样的装饰器把函数添加到某种中央注册处,例如把 URL 模式映射到生成 HTTP 响应的函数上的注册处。这种注册装饰器可能会也可能不会修改被装饰的函数。
python 装饰器(一):装饰器基础(一)装饰器形式,何时执行的更多相关文章
- Python进阶----SOCKET套接字基础, 客户端与服务端通信, 执行远端命令.
Python进阶----SOCKET套接字基础, 客户端与服务端通信, 执行远端命令. 一丶socket套接字 什么是socket套接字: 专业理解: socket是应用层与TCP/IP ...
- python基础—函数装饰器
python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切 ...
- 十. Python基础(10)--装饰器
十. Python基础(10)--装饰器 1 ● 装饰器 A decorator is a function that take a function as an argument and retur ...
- python基础之装饰器(实例)
1.必备 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print ...
- python学习笔记四 迭代器,生成器,装饰器(基础篇)
迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个Sto ...
- Python之路第四天,基础(4)-装饰器,迭代器,生成器
装饰器 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象 ...
- python基础之 装饰器,内置函数
1.闭包回顾 在学习装饰器之前,可以先复习一下什么是闭包? 在嵌套函数内部的函数可以使用外部变量(非全局变量)叫做闭包! def wrapper(): money =10 def inner(num) ...
- Day11 Python基础之装饰器(高级函数)(九)
在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装 ...
- python基础(8)-装饰器函数&进阶
从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something ...
- 1.16 Python基础知识 - 装饰器初识
Python中的装饰器就是函数,作用就是包装其他函数,为他们起到修饰作用.在不修改源代码的情况下,为这些函数额外添加一些功能,像日志记录,性能测试等.一个函数可以使用多个装饰器,产生的结果与装饰器的位 ...
随机推荐
- @atcoder - AGC029F@ Construction of a tree
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定 N - 1 个 {1, 2, ..., N} 的子集,第 ...
- s7-200高速脉冲输出与高速计数器讲解
s7-200高速脉冲输出与高速计数器讲解
- Java容器:HashMap连环炮
本文来源于:https://mp.weixin.qq.com/s/oRx-8XXbgage9Hf97WrDQQ, 公众号:安琪拉的博客 前言 HashMap应该算是Java后端工程师面试的必问题,因为 ...
- yum 安装Mysql8.0
系统: CentOS 7(在CentOS 7中默认有安装MariaDB,这个是mysql的分支,一般来说还是使用自己安装的MySQL比较好) 1.下载并安装MySQL wget -i -c https ...
- Dubbo的使用及原理
Dubbo是什么? Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点. Dubbo[]是 ...
- shell编程之系统环境变量
点后面加上空格+配置文件等价于source 配置文件 常见的系统环境变量的配置 Bash_profile和.bashrc存在在家目录下,~表示家目录 [root@localhost home]# cd ...
- android 中使用自定义权限
1.如果在一个进程中启动另外一个进程的activity <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <man ...
- 有return的情况下try_catch_finally的执行顺序
java异常处理之try_catch_finally 看下面的一个列子: public class TestException { int goabl=1; public TestException( ...
- 入门大数据---Flink开发环境搭建
一.安装 Scala 插件 Flink 分别提供了基于 Java 语言和 Scala 语言的 API ,如果想要使用 Scala 语言来开发 Flink 程序,可以通过在 IDEA 中安装 Scala ...
- 入门大数据---Spark_Streaming基本操作
一.案例引入 这里先引入一个基本的案例来演示流的创建:获取指定端口上的数据并进行词频统计.项目依赖和代码实现如下: <dependency> <groupId>org.apac ...