【HNOI2012】永无乡 题解(并查集+线段树合并)
给定一张含$n$个点$m$条边的无向图,每个点有一个重要指数$a_i$。有两种操作:1.在$x$和$y$之间连一条边;2.求$x$所在连通块中重要程度第$k$小的点。
---------------------------------
维护第$k$小,很容易想到权值线段树。看到合并二字,可以想到用线段树合并的方法。维护连通块可以用并查集做。
注意并查集合并的方向和线段树合并的方向要一致。查询的时候要先找出并查集的根再查询。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,q,fa[],id[],rt[],tot;
struct node
{
int ls,rs,sum;
}tree[];
inline int read()
{
int x=,f=;char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)){if (ch=='-') f=-;ch=getchar();}
while(isdigit(ch)){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
inline int find(int x)
{
if (x==fa[x]) return x;
return fa[x]=find(fa[x]);
}
inline int build(int index,int l,int r,int pos,int idx)
{
if (!index) index=++tot;
if (l==r){id[index]=idx;tree[index].sum++;return index;}
int mid=(l+r)>>;
if (pos<=mid) tree[index].ls=build(tree[index].ls,l,mid,pos,idx);
else tree[index].rs=build(tree[index].rs,mid+,r,pos,idx);
tree[index].sum=tree[tree[index].ls].sum+tree[tree[index].rs].sum;
return index;
}
inline int merge(int x,int y,int l,int r)
{
if (!x) return y;
if (!y) return x;
if (l==r){if (id[y]){id[x]=id[y];tree[x].sum+=tree[y].sum;}return x;}
int mid=(l+r)>>;
tree[x].ls=merge(tree[x].ls,tree[y].ls,l,mid);
tree[x].rs=merge(tree[x].rs,tree[y].rs,mid+,r);
tree[x].sum=tree[tree[x].ls].sum+tree[tree[x].rs].sum;
return x;
}
inline int query(int index,int x,int l,int r)
{
if (tree[index].sum<x||!index) return ;
if (l==r) return id[index];
int mid=(l+r)>>,ans;
if (x<=tree[tree[index].ls].sum) ans=query(tree[index].ls,x,l,mid);
else ans=query(tree[index].rs,x-tree[tree[index].ls].sum,mid+,r);
return ans;
}
int main()
{
n=read(),m=read();
for (int i=;i<=n;i++)
{
fa[i]=i;int x=read();
rt[i]=build(rt[i],,n,x,i);
}
for (int i=;i<=m;i++)
{
int x=read(),y=read();
x=find(x),y=find(y);
fa[y]=x;
rt[x]=merge(rt[x],rt[y],,n);
}
q=read();
while(q--)
{
char c;cin>>c;
int x=read(),y=read();
if (c=='B')
{
x=find(x),y=find(y);
if (x==y) continue;
fa[y]=x;
rt[x]=merge(rt[x],rt[y],,n);
}
else
{
x=find(x);
int ans=query(rt[x],y,,n);
if (!ans) printf("-1\n");
else printf("%d\n",ans);
}
}
return ;
}
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