【Hbase学习之五】HBase MapReduce
环境
虚拟机:VMware 10
Linux版本:CentOS-6.5-x86_64
客户端:Xshell4
FTP:Xftp4
jdk8
hadoop-2.6.5
hbase-0.98.12.1-hadoop2
package wc; import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class WCMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { @Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] strs = value.toString().split(" ");
for (String string : strs) {
context.write(new Text(string), new IntWritable(1));
}
}
}
package wc; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text; public class WCReducer extends TableReducer<Text, IntWritable, ImmutableBytesWritable> { @Override
protected void reduce(Text text, Iterable<IntWritable> iterable, Context context)
throws IOException, InterruptedException { int sum = 0;
for (IntWritable it : iterable) {
sum += it.get();
}
//将mr结果输出到HBase
Put put = new Put(text.toString().getBytes());
put.add("cf".getBytes(), "ct".getBytes(), (sum + "").getBytes());
context.write(null, put); }
}
package wc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; public class WCRunner { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://node1:8020");
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "node1,node2,node3");
Job job = Job.getInstance(conf);
job.setJarByClass(WCRunner.class); // 指定mapper 和 reducer
job.setMapperClass(WCMapper.class);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
// 最后一个参数设置false
// adddependecyjars=false 表示不将jar上传分布式集群 即 本地执行
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("wc", WCReducer.class, job, null, null, null, null, false);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/user/hive/warehouse/wc/"));
job.waitForCompletion(true);
}
}
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