https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODE1NDYyMA==&mid=2653390110&idx=1&sn=b3e5d6e946b719d08b67d9ebf88283fe&chksm=bd1c3d0d8a6bb41bf05a8ccc9f375528c7c5e4223b190acc9593082b50e17855d2ccdd0e8ac2&mpshare=1&scene=23&srcid=0110mg1nBdOAslm4Www2cliB#rd

本文是根据 Stefan Kojouharov 发表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的速查表。为了便于查找与使用,本文对每个主题进行了分类,希望可以对各位的工作有所帮助。

01 神经网络

02 神经网络图

图 3a:神经网络相关概念速查表(上)

图 3b:神经网络相关概念速查表(下)

03 机器学习概览

04 机器学习:Scikit-learn 算法

如果在你的项目中出现了一些未知问题,那么这份机器学习速查表可以帮助你快速地找到出问题的那部分。下面这个流程图可以帮助你快速的浏览文档并快速导航,这可以帮助你更深入的理解问题的原因,同时为你提供对应的解决方案。

图 5:机器学习速查表

05 Scikit-Learn

Scikit-learn(原 scikits.learn) 是基于 Python 的一款免费机器学习库。它涵盖了很多 分类、回归 以及 聚类 算法,包括 支持向量机、随机森林、梯度加速、k-means 聚类 以及 DBSGAN 聚类算法。该库可以与 Python 的科学计算库 Numpy 以及 SciPy 互操作。

图 6:Scikit-Learn 速查表

06 机器学习:算法速查表

这份来自微软 Azure 的机器学习速查表可以帮助你在解决方案的预分析过程中快速选择合适的机器学习算法。使用这份速查表时,你可以根据自己的目的和数据特征快速地选择对应的算法。

图 7:机器学习速查表

07 Python 的数据科学相关功能

图 8:Python 数据科学速查表

图 9:大数据速查表

08 TensorFlow

2017 年 5 月,Google 发布了第二代 TPU(张量计算单元),同时在 谷歌计算引擎 上提供了 TPU 集群。第二代 TPU 提供了高达每秒 180 万亿次的浮点数运算能力,由 64 个 TPU 组成的集群可以提供每秒 1.15 亿亿次的浮点数运算能力。

图 10:TensoFlow 速查表

09 Keras

2017 年,Google 的 TensorFlow 团队决定在 TensorFlow 的核心库中添加 Keras 支持。

Ghollet 解释说,Keras 是按接口来设计的,而不是一个端到端的机器学习框架。它代表着更高级、更直观的使用方式,这使得配置神经网络变得更为简单,用户不需要再去了解复杂的后端科学计算库。

图 11:Keras 速查表

10 Numpy

Numpy 旨在作为 Python 的 CPython 参考实现,它是一个非优化的字节码解释器。针对这个 Python 版本编写的一些数学算法通常比相同代码的编译版本慢一些。

Numpy 通过提供多维数组和函数,以及在数组上的高效运算符来解决运算缓慢的问题,这需要需要重写一些代码,主要是使用 NumPy 的一些内循环。

图 12:Numpy 速查表

11 Pandas

"Pandas" 这个名称来源于术语 "面板数据", 这是多维结构化数据集的一个计量经济学术语。

图 13:Pandas 速查表

12 数据清洗

“数据清洗”正逐渐渗入流行文化。在 2017 年的电影《金刚:骷髅岛》中,由 Marc Evan Jackson 扮演的角色 Steve Woodward 就是一位数据清洗师。

图 14:数据清洗速查表

图 15:Pandas 数据清洗速查表

13 使用 dplyr 和 tidyr 进行数据清洗

图 16a:基于 dplyr 和 tidyr 的数据清洗速查表

图 16b:基于 dplyr 和 tidyr 的数据清洗速查表

14 Scipy

Scipy 是基于 Numpy 数组对象的一个科学计算库,它是 NumPy 全家桶(包括 Matplotlib、Pandas、SymPy 等工具包)的一部分,也是科学计算库的一个扩展集。

这个 Numpy 全家桶与其他应用程序(如 MATLAB、GNU Octave 和 Scilab)有很多共同的用户。NumPy 全家桶有时也被称为 SciPy 全家桶。

图 17:Scipy 速查表

15 Matplotlib

Matplotlib 是一个面向 Python 编程语言及其数学计算库 NumPy 的绘图工具库。Matplotlib 提供了面向对象的 API,它使用通用的 GUI 工具包(例如 Tkinter、wxPython、Qt 或者 GTK+)。

虽然也有基于状态机的程序接口“pylab“(像 OpenGL),其设计与 MATLAB 非常相似,但是大家却不提倡使用它。SciPy 使用了 matplotlib。

pyplot 是 matplotlib 中的一个模块,提供类似 MATLAB 的接口。按照设计,Matplotlib 可以跟 MATLAB 一样使用,你可以在 Python 中使用它,并且是免费的。

图 18:Matplotlib 速查表

16 数据可视化

图 19:数据可视化速查表

图 20:ggplot 速查表

17 PySpark

图 21:Pyspark 速查表

18 Big-O(时间复杂度)

图 22:Big-O 算法速查表

图 23:Big-O 算法复杂度表

图 24:不同数据结构实现算法的时间复杂度

图 25:不同的数组排序算法时间复杂度

关于作者:Stefan 是 Chatbot's Life 的创始人,这是一家聊天机器人媒体和咨询公司。到目前为止,Chatbot's Life 每月的浏览量超过了 150k,成了在线学习 Bots&AI 的优质资源。同时,Chatbot's Life 还为多家顶级机器人企业提供咨询工作,例如 Swelly、Instavest、OutBrain 和 NearGrop。

原文:https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463

这可能是AI、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表的更多相关文章

  1. 分享 - 27 个机器学习、数学、Python 速查表

      转载自:伯乐在线 - iPytLab,原文链接,侵删 机器学习涉及到的方面非常多.当我开始准备复习这些内容的时候,我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知 ...

  2. Kona JDK 在腾讯大数据领域内的实践与发展

    导语 | 近日,云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕.本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny.TubeMQ.Kona JDK.TARS以及Medical ...

  3. Github标星3K+,热榜第三,一网打尽数据科学速查表

    这几天,Github上的趋势榜一天一换. 这次一个名为 Data-Science--Cheat-Sheet 的项目突然蹿到了第三名. 仔细一看,确实干货满满.来,让文摘菌推荐一下~ 这个项目本质上是备 ...

  4. 机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

    本文收集整理了机器学习相关速查表(Machine Learning Cheatsheet),包含机器学习.Python.Numpy.Pandas.Matplotlib.线性代数.微积分.统计学.概率论 ...

  5. python 下的数据结构与算法---2:大O符号与常用算法和数据结构的复杂度速查表

    目录: 一:大O记法 二:各函数高阶比较 三:常用算法和数据结构的复杂度速查表 四:常见的logn是怎么来的 一:大O记法 算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记 ...

  6. 可能是史上最全的机器学习和Python(包括数学)速查表

    新手学习机器学习很难,就是收集资料也很费劲.所幸Robbie Allen从不同来源收集了目前最全的有关机器学习.Python和相关数学知识的速查表大全.强烈建议收藏! 机器学习有很多方面. 当我开始刷 ...

  7. 机器学习算法 Python&R 速查表

    sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&u ...

  8. 大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger

    不多说,直接上干货! 目前啊,都知道,大数据集群管理方式分为手工方式(Apache hadoop)和工具方式(Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH).  手工部署呢, ...

  9. 大数据开发-Flink-窗口全解析

    Flink窗口背景 Flink认为Batch是Streaming的一个特例,因此Flink底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理.而Window就是从Streaming到Batch的桥梁. ...

随机推荐

  1. java 线程池 ExeutorService

    Java线程池 ExecutorService 原文:https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/49443835/ 本篇主要涉及到的是java ...

  2. UTF-8中的BOM

    UTF-8中的BOM UTF-8不需要BOM来表明字节顺序,但可以用BOM来表明编码方式.字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的UTF-8编码是EF BB B ...

  3. 一个单元测试 学习 aysnc await

    using System; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting; name ...

  4. FPGA--数字芯片之母

    这个世界先有鸡还是先有蛋?没有人知道答案.但是如果有人问ess9018.ak4497.cs43198这些高端SIGMADELTA架构DAC的妈妈是谁?我们可以回答您:它们都有一个同样的妈,名字叫做FP ...

  5. Python请求外部POST请求,常见四种请求体

    原文http://blog.csdn.net/silencemylove/article/details/50462206 HTTP 协议规定 POST 提交的数据必须放在消息主体(entity-bo ...

  6. PHP session 跨子域问题总结 ini_set('session.cookie_domain', ".domain.com")

    Session主要分两部分: 一个是Session数据,该数据默认情况下是存放在服务器的tmp文件下的,是以文件形式存在 另一个是标志着Session数据的Session Id,Session ID, ...

  7. Mysql 授权远程访问

    1.表示从任何主机连接到mysql服务器 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANT O ...

  8. Python开发一个简单的BBS论坛

    项目:开发一个简单的BBS论坛 需求: 整体参考“抽屉新热榜” + “虎嗅网” 实现不同论坛版块 帖子列表展示 帖子评论数.点赞数展示 在线用户展示 允许登录用户发贴.评论.点赞 允许上传文件 帖子可 ...

  9. PyQt5系列教程(四)信号和槽

    软硬件环境 OS X EI Capitan Python 3.5.1 PyQt 5.5.1 前言 信号(Signal)和槽(Slot)是Qt编程中对象间通讯的机制.在Qt中,每一个QObject对象, ...

  10. VS2017连接Oracle设置

    1. 下载安装 Oracle Developer Tools for Visual Studio 2017: 2. 配置tnsnames.ora ODP.Net默认使用安装目录下的 tnsnames. ...