Description

这是一道模板题。

本题中你需要求解一个标准型线性规划:

有\(n\)个实数变量\(x_1,x_2,\cdots,x_n\)和\(m\)条约束,其中第\(i\)条约束形如\(\sum_{j=1}^{n}a_{ij}x_{j} \le b_{i}\)。

此外这\(n\)个变量需要满足非负性限制,即\(x_{j}≥0\)。

在满足上述所有条件的情况下,你需要指定每个变量\(x_{j}\)的取值,使得目标函数\(F=\sum^n_{j=1}c_jx_j\)的值最大。

Input

第一行三个正整数 \(n,m,t\)。其中\(t \in {0,1}\)。

第二行有\(n\)个整数\(c_1,c_2,\cdots,c_n\),整数间均用一个空格分隔。

接下来mm行,每行代表一条约束,其中第\(i\)行有\(n+1\)个整数\(a_{i1},a_{i2},\cdots,a_{in},b_{i}\),整数间均用一个空格分隔。

Output

如果不存在满足所有约束的解,仅输出一行"Infeasible"。

如果对于任意的\(M\),都存在一组解使得目标函数的值大于\(M\),仅输出一行"Unbounded"。

否则,第一行输出一个实数,表示目标函数的最大值\(F\)。当第一行与标准答案的相对误差或绝对误差不超过\(10^{−6}\),你的答案被判为正确。

如果\(t=1\),那么你还需要输出第二行,用空格隔开的\(n\)个非负实数,表示此时\(x_{1},x_{2},⋯,x_{n}\)的取值,如有多组方案请任意输出其中一个。

判断第二行是否合法时,我们首先检验\(F−\sum^{n}_{j=1}c_{j}x_j\)是否为\(0\),再对于所有\(i\),检验\(min\{0,b_i−\sum^n_{j=1}a_{ij}x_{j} \}\)是否为\(0\)。检验时我们会将其中大于\(0\)的项和不大于\(0\)的项的绝对值分别相加得到\(S+\)和\(S−\),如果\(S+\)和\(S−\)的相对误差或绝对误差不超过\(10^{−6}\),则判为正确。

如果\(t=0\),或者出现Infeasible或Unbounded时,不需要输出第二行。

Sample Input

2 2 1

1 1

2 1 6

-1 2 3

Sample Output

4.2

1.8 2.4

标准线性规划板子题。

具体做法戳这里

贴份代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
using namespace std; #define maxn (30)
#define eps (1e-8) int N,M,op,tot,q[maxn],idx[maxn],idy[maxn]; double a[maxn][maxn],A[maxn]; inline void pivot(int x,int y)
{
swap(idy[x],idx[y]);
double tmp = a[x][y]; a[x][y] = 1/a[x][y];
for (int i = 0;i <= N;++i) if (y != i) a[x][i] /= tmp;
tot = 0; for (int i = 0;i <= N;++i) if (i != y&&(a[x][i] > eps||a[x][i] < -eps)) q[++tot] = i;
for (int i = 0;i <= M;++i)
{
if ((x == i)||(a[i][y] < eps&&a[i][y] > -eps)) continue;
for (int j = 1;j <= tot;++j) a[i][q[j]] -= a[x][q[j]]*a[i][y];
a[i][y] = -a[i][y]/tmp;
}
} int main()
{
freopen("179.in","r",stdin);
freopen("179.out","w",stdout);
scanf("%d %d %d",&N,&M,&op); srand(233);
for (int i = 1;i <= N;++i) scanf("%lf",a[0]+i);
for (int i = 1;i <= M;++i)
{
for (int j = 1;j <= N;++j) scanf("%lf",a[i]+j);
scanf("%lf",a[i]); }
for (int i = 1;i <= N;++i) idx[i] = i;
for (int i = 1;i <= M;++i) idy[i] = i+N;
while (true)
{
int x = 0,y = 0;
for (int i = 1;i <= M;++i) if (a[i][0] < -eps&&((!x)||(rand()&1))) x = i; if (!x) break;
for (int i = 1;i <= N;++i) if (a[x][i] < -eps&&((!y)||(rand()&1))) y = i; if (!y) return puts("Infeasible"),0;
pivot(x,y);
}
while (true)
{
int x = 0,y = 0; double mn = 1e15;
for (int i = 1;i <= N;++i) if (a[0][i] > eps) { y = i; break; } if (!y) break;
for (int i = 1;i <= M;++i) if (a[i][y] > eps && a[i][0]/a[i][y] < mn) mn = a[i][0]/a[i][y],x = i; if (!x) return puts("Unbounded"),0;
pivot(x,y);
}
printf("%.8lf\n",-a[0][0]); if (!op) return 0;
for (int i = 1;i <= M;++i) if (idy[i] <= N) A[idy[i]] = a[i][0];
for (int i = 1;i <= N;++i) printf("%.8lf ",A[i]);
fclose(stdin); fclose(stdout);
return 0;
}

UOJ179 线性规划的更多相关文章

  1. 【UOJ179】线性规划(单纯形)

    题意: 思路:单纯形模板 ..,..]of double; idx,idy,q:..]of longint; c:..]of double; n,m,i,j,op,x,y:longint; eps,m ...

  2. 使用Python scipy linprog 线性规划求最大值或最小值(使用Python学习数学建模笔记)

    函数格式 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simp ...

  3. java 线性规划 和lingo 比较

    model:max=13*A+ 23*B; 5*A + 15*B <480 ; 4*A + 4 *B <160 ; 35* A + 20 *B <1190 ; end Variabl ...

  4. 对偶理论、拉格朗日对偶问题、LP线性规划对偶性质

    Lagrange 对偶问题 定义其的对偶问题: Lagrange函数 考虑线性规划问题 若取集合约束D={x|x≥0},则该线性规划问题的Lagrange函数为 线性规划的对偶问题为: 对偶定理原问题 ...

  5. 用Microsoft.Solver.Foundation进行线性规划,为WPF应用添加智能

    在管理信息系统的开发过程中,往往会涉及到一些线性规划数学模型,例如资源配置优化.微软的Microsoft.Solver.Foundation是一个数学库,可以很好的对线性规划问题进行求解.关于它的细节 ...

  6. 【线性规划与网络流 24题】已完成(3道题因为某些奇怪的原因被抛弃了QAQ)

    写在前面:SDOI2016 Round1滚粗后蒟蒻开始做网络流来自我拯救(2016-04-11再过几天就要考先修课,现在做网络流24题貌似没什么用←退役节奏) 做的题目将附上日期,见证我龟速刷题. 1 ...

  7. matlab绘图--线性规划图解法示意

    matlab绘图--线性规划图解法示意 图解法 matlab绘图 区域填充 线性规划问题: matlab绘图 L1=[4,0;4,4];  plot(L1(:,1),L1(:,2));hold on  ...

  8. hdu 4091 线性规划

    分析转自:http://blog.csdn.net/dongdongzhang_/article/details/7955136 题意 :  背包能装体积为N,  有两种宝石, 数量无限, 不能切割. ...

  9. 建模算法(一)——线性规划

    一.解决问题 主要是安排现有资源(一定),取得最好的效益的问题解决,而且约束条件都是线性的. 二.数学模型 1.一般数学模型 2.MATLAB数学模型 其中c,x都是列向量,A,Aeq是一个合适的矩阵 ...

随机推荐

  1. Redhat YUM U盘源配置

    Redhat YUM U盘源配置 1)在U盘创建目录 #mkdir /yum/Server 并从光盘Server.Packages 目录的所有文件拷贝到/yum/Server 2)安装 creater ...

  2. pcap支持Python2.7.8解决办法

    pcap库只支持到python2.5. pip install pcap在python2.7.8找不到. 只需要将网盘的2个文件放到python安装目录下lib/site-package文件夹即可 链 ...

  3. 闲话:你今天OO了吗?

    如果你的分析习惯是在调研技术的时候最先弄清楚有多少业务流程,先画出业务流程图,然后顺藤摸瓜,找出业务流程中每一步骤的参与部门或岗位,弄清楚在这一步参与者所做的事情和填写表单的结果,并关心用户是如何把这 ...

  4. js购物时的放大镜效果

    首先需要两张一样的图片,一张大图,一张小图,大图显示,当鼠标移入时,小图上出现一个滑块,可以滑动,大图也跟着显示,大图的显示区域和小图一样,当滑块滑到不同的位置,大图显示不同的区域,当鼠标移出时,滑块 ...

  5. Unity3D 之NGUI各种脚本及应用

    这里来介绍一下NGUI的各种脚本的作用,以便以后需要某种效果的时候,去添加相应的脚本去实现效果 UIButton --> 按钮脚本 UIPanel   --> 面板脚本 UIToggle  ...

  6. .NET 统一用户管理 -- 统一鉴权

    统一鉴权 目的 为什么要统一鉴权了,每一个业务系统几乎都离不开,用户,角色,权限 这个 3个基础功能,为了避免各个系统各自去开发一套权限管理等基础功能,也同时轻松管理每个用户的全部权限. 怎么做   ...

  7. store procedure 翻页

    store procedure 翻页例子 .turn page CREATE PROCEDURE pageTest --用于翻页的测试 --需要把排序字段放在第一列 ( )=null, --当前页面里 ...

  8. A题笔记(13)

    Evaluate Reverse Polish Notation Reverse Words in a String 类似的,需要将原序列后序排列的时候,都可以用 栈 来实现 stack<int ...

  9. 使用RPC 调用NameNode中的方法

    用户在Client 端是很难对 NameNode中的信息进行直接访问的, 所以 ,在Hadoop系统中为 Client端 提供了一系列的方法调用,这些方法调用是通过RPC 方法来实现的, 根据RPC ...

  10. C++ -windows与unix路径分隔符

    文件路径中通常使用正斜杠和反斜杠 在Windows中 C++中“\\”是一种转义字符,他表示一个‘\’,就像\n表示回车一样.所以C++中的路径名: D:\matcom45\doc\users\_th ...