在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2……Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。

Input

第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的数量,W为背包的容量。(1 <= N <= 100,1 <= W <= 10000)
第2 - N + 1行,每行2个整数,Wi和Pi,分别是物品的体积和物品的价值。(1 <= Wi, Pi <= 10000)

Output

输出可以容纳的最大价值。

Input示例

3 6
2 5
3 8
4 9

Output示例

14

思路:典型的01背包,根据递推关系式dp[i+1][j]=max(dp[ i ][ j ],dp[ i ][ j - w[i] ]+ v[ i ]) 即可求解。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int dp[105][10005],c[10005],w[10005];
int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;++i)
scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;++i)
{
for(int j=1;j<=m;++j)
{
if(j<w[i])
dp[i][j]=dp[i-1][j];
else
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+c[i]);
}
}
printf("%d\n",dp[n][m]);
return 0;
}

另外我们可以将其优化成一维数组,减少内存。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int dp[13000],c[10005],w[10005];
int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;++i)
scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;++i)
{
for(int j=m;j>=w[i];--j)
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+c[i]);
}
}
printf("%d\n",dp[m]);
return 0;
}

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