手动博客搬家: 本文发表于20181125 13:21:46, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84485718

题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238

题意: 给定\(n\)次多项式\(A(x)\), 求\(n\)次多项式\(B(x)\)满足\(B(x)A(x)\equiv 1(\mod x^n)\)

题解:

DFT,每个数对\(998244353\)求逆元。IDFT回来。

发现,错了。

为什么呢?

因为要对\(x^n\)取模。

例如,\(1-x\)在模\(x^2\)意义下的逆元是\(1+x\), 但是在实际上逆元是\(1+x+x^2+x^3+...\), 是无穷和式。

所以此路不通。

考虑求解多项式问题的常用方法——分治法。

设已求\(B_0(x)\)满足\(B_0(x)A(x)\equiv 1(\mod x^n)\), 现要求\(B(x)\)满足\(B(x)A(x)\equiv 1(\mod x^{2n})\)

显然有\(B(x)-B_0(x)\equiv 0(\mod x^n)\)

为了凑出\(x^{2n}\)两边平方得

\(B^2(x)-2B_0(x)B(x)+B_0^2(x)\equiv 0(\mod x^{2n})\)

如何求\(B\)呢?因为\(A(x)B(x)\equiv 0(\mod x^{2n})\), 我们将式子两边同乘\(A(x)\)

\(A(x)B(x)B(x)-2B_0(x)A(x)B(x)+A(x)B_0^2(x)\equiv 0(\mod x^{2n})\)

\(B(x)\equiv 2B_0(x)-A(x)B_0^2(x) (\mod x^{2n})\)

右边的式子FFT计算即可。

时间复杂度?

\(T(n)=T(\frac{n}{2})+O(n\log n)\)

\(T(n)=O(n\log n)\).

常数?首先隐藏在递归复杂度背后有一个\(2\)倍常数。

然后我们把两个多项式相乘需要\(3\)次FFT, 三个就要\(6\)次。

因此常数为\(12\)倍。

如何优化?

\(IDFT(DFT(IDFT(DFT(A)\times DFT(B_0)))\times DFT(B_0))\)

变成\(IDFT(DFT(A)\times DFT^2(B_0)\)

\(3\)次即可!

常数变为\(6\)倍。

UPD: 关于这里的常数问题: 因为我递归里DFT的范围是\(2n\),最终的复杂度是\(T(2n) = 6(2n)\log (2n)\), 因此我认为应为\(12\)倍常数。

空间?空间复杂度\(O(n)\), 但是要开\(4d\)的数组,其中\(d\)是\(>n\)的最小的\(2\)的幂。

代码

因为FFT数组清零等原因代码(对我来说)很难写。

贴一下我刚刚写的版本吧,还算是比较简单。

(话说怎么CSDN突然傲娇了啊。。缩进变成1格??)

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define llong long long
#define ldouble long double
#define uint unsigned int
#define ullong unsigned long long
#define udouble unsigned double
#define uldouble unsigned long double
#define modinc(x) {if(x>=P) x-=P;}
#define pii pair<int,int>
#define piii pair<pair<int,int>,int>
#define piiii pair<pair<int,int>,pair<int,int> >
#define pli pair<llong,int>
#define pll pair<llong,llong>
#define Memset(a,x) {memset(a,x,sizeof(a));}
using namespace std; const int N = 1<<19;
const int P = 998244353;
const int LGN = 19;
const int G = 3;
llong a[N+3];
llong b[N+3];
llong tmp1[N+3],tmp2[N+3],tmp3[N+3],tmp4[N+3],tmp5[N+3],tmp6[N+3];
int id[N+2];
int n; void initid(int _len)
{
id[0] = 0;
for(int i=1; i<(1<<_len); i++) id[i] = (id[i>>1]>>1)|((i&1)<<(_len-1));
} llong quickpow(llong x,llong y)
{
llong cur = x,ret = 1ll;
for(int i=0; y; i++)
{
if(y&(1ll<<i))
{
y-=(1ll<<i); ret = ret*cur%P;
}
cur = cur*cur%P;
}
return ret;
}
llong mulinv(llong x) {return quickpow(x,P-2);} void ntt(int dgr,int coe,llong poly[],llong ret[])
{
int len = 0; for(int i=0; i<=LGN; i++) if((1<<i)==dgr) {len = i; break;}
initid(len); for(int i=0; i<dgr; i++) ret[i] = 0ll;
for(int i=0; i<dgr; i++) ret[i] = poly[i];
for(int i=0; i<dgr; i++) if(i<id[i]) swap(ret[i],ret[id[i]]);
for(int i=1; i<=(dgr>>1); i<<=1)
{
llong tmp = quickpow(G,(P-1)/(i<<1));
if(coe==-1) tmp = mulinv(tmp);
for(int j=0; j<dgr; j+=(i<<1))
{
llong expn = 1ll;
for(int k=0; k<i; k++)
{
llong x = ret[j+k],y = (expn*ret[j+i+k])%P;
ret[j+k] = x+y; modinc(ret[j+k]);
ret[j+i+k] = x-y+P; modinc(ret[j+i+k]);
expn = (expn*tmp)%P;
}
}
}
} void polyinv(int dgr,llong poly[],llong ret[])
{
for(int i=0; i<dgr; i++) ret[i] = 0ll;
ret[0] = mulinv(poly[0]);
for(int i=1; i<=(dgr>>1); i<<=1)
{
for(int j=0; j<(i<<2); j++) tmp1[j] = j<i ? ret[j] : 0ll;
for(int j=0; j<(i<<2); j++) tmp2[j] = j<(i<<1) ? poly[j] : 0ll;
ntt((i<<2),1,tmp1,tmp3); ntt((i<<2),1,tmp2,tmp4);
for(int j=0; j<(i<<2); j++) tmp5[j] = tmp3[j]*tmp3[j]%P*tmp4[j]%P;
ntt((i<<2),-1,tmp5,tmp6); llong tmp = mulinv(i<<2);
for(int j=0; j<(i<<2); j++) tmp6[j] = tmp6[j]*tmp%P;
for(int j=0; j<(i<<1); j++) ret[j] = (tmp1[j]+tmp1[j]-tmp6[j]+P)%P;
}
} int main()
{
scanf("%d",&n); int dgr = 1; while(dgr<=n) dgr<<=1;
for(int i=0; i<n; i++) scanf("%lld",&a[i]);
polyinv(dgr,a,b);
for(int i=0; i<n; i++) printf("%lld ",b[i]);
return 0;
}

luogu P4238 多项式求逆 (模板题、FFT)的更多相关文章

  1. [模板][P4238]多项式求逆

    NTT多项式求逆模板,详见代码 #include <map> #include <set> #include <stack> #include <cmath& ...

  2. hdu 5730 Shell Necklace——多项式求逆+拆系数FFT

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 可以用分治FFT.但自己只写了多项式求逆. 和COGS2259几乎很像.设A(x),指数是长度,系数 ...

  3. 2018.12.30 洛谷P4238 【模板】多项式求逆

    传送门 多项式求逆模板题. 简单讲讲? 多项式求逆 定义: 对于一个多项式A(x)A(x)A(x),如果存在一个多项式B(x)B(x)B(x),满足B(x)B(x)B(x)的次数小于等于A(x)A(x ...

  4. 【BZOJ3625/CF438E】小朋友和二叉树(多项式求逆,多项式开方)

    [BZOJ3625/CF438E]小朋友和二叉树(多项式求逆,多项式开方) 题面 BZOJ CodeForces 大致题意: 对于每个数出现的次数对应的多项式\(A(x)\) 求\[f(x)=\fra ...

  5. 洛谷P4238【模板】多项式求逆

    洛谷P4238 多项式求逆:http://blog.miskcoo.com/2015/05/polynomial-inverse 注意:直接在点值表达下做$B(x) \equiv 2B'(x) - A ...

  6. luogu P4725 多项式对数函数 (模板题、FFT、多项式求逆、求导和积分)

    手动博客搬家: 本文发表于20181125 13:25:03, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84487306 题目链接: ht ...

  7. FFT模板 生成函数 原根 多项式求逆 多项式开根

    FFT #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cstdio> ...

  8. 洛谷P4721 【模板】分治 FFT(生成函数+多项式求逆)

    传送门 我是用多项式求逆做的因为分治FFT看不懂…… upd:分治FFT的看这里 话说这个万恶的生成函数到底是什么东西…… 我们令$F(x)=\sum_{i=0}^\infty f_ix^i,G(x) ...

  9. 洛谷 P4721 [模板]分治FFT —— 分治FFT / 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法,考虑左边对右边的贡献即可: 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ,所以 NTT 可以 ...

随机推荐

  1. EF + WCF学习笔记——EF实体类序列化

    项目中如果 EF + WCF 结合使用,模式应该是EF负责读取数据库,传递数据对象给WCF,WCF再将这些对象传送给客户端.因为WCF传送的对象需要序列化,而EF默认生成的对象并没有序列化,很可能会出 ...

  2. bzoj1231 [Usaco2008 Nov]mixup2 混乱的奶牛——状压DP

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1231 小型状压DP: f[i][j] 表示状态为 j ,最后一个奶牛是 i 的方案数: 所以 ...

  3. 如何让 vue 在 sublime 中变成彩色的

    在 sublime 中编辑 vue 时,导入后是纯白色的文本,如下图: 想让其变成彩色的文本,需要安装插件,步骤如下: 1. 按住:Ctrl + Alt + P 2. 输入:install Packa ...

  4. 【IDEA】(4)---很好用的DEBUG功能

    IDEA-DEBUG功能 一.常用快捷键 快捷键并不是完全一样的,我这边是MAC安装的IDEA, 这边最主要还是知道DEBUG时常用的功能. 1.快捷键 F7 #进入下一步,如果当前行是一个方法,则进 ...

  5. android切换卡顿解决方法

    如果想要让应用用户流畅的滑动体验的话,那么就必须对activity和fragment的生命周期有一个完整的概念以及在何种情况下会触发哪些事件. 在自己目前做的项目中,就遇到了这样的问题,那么就把自己的 ...

  6. G - Wrong Subtraction

    Problem description Little girl Tanya is learning how to decrease a number by one, but she does it w ...

  7. A - High School: Become Human

    Problem description Year 2118. Androids are in mass production for decades now, and they do all the ...

  8. 5.13Junit单元测试-反射-注解

    一.Junit单元测试 * 测试分类: 1.黑盒测试:不需要写代码,给输入值,看程序是否能够输出期望的值 2.白盒测试:需要些代码的.关注程序具体的执行流程 Junit使用:白盒测试 步骤: 1.定义 ...

  9. Laravel5.1 学习笔记1, 目录结构和命名空间(待修)

    自从用 Laravel4做了个小网站,使用了数据库ORM Eloquent, 就放下了一段时间,想不到这个与Asp.net MVC 有着异曲同工之妙的框架已经出了下个版本,而且还有不小的改动,因此不得 ...

  10. classNum 表示学生的班号,例如“class05”。 有如下List  List list = new ArrayList();

    package a927; import java.util.ArrayList; import java.util.List; class Student { private String name ...