特征处理(Feature Processing)
[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/4109456.html,转载请注明出处]
我的博客主营地迁至github,欢迎朋友们有空去看看:http://breezedeus.github.io/,阅读体验好很多。
本文具体内容:http://breezedeus.github.io/2014/11/15/breezedeus-feature-processing.html。
特征处理(Feature Processing)的更多相关文章
- 机器学习入门09 - 特征组合 (Feature Crosses)
原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/feature-crosses/ 特征组合是指两个或多个特征相乘形成的 ...
- 特征工程(Feature Engineering)
一.什么是特征工程? "Feature engineering is the process of transforming raw data into features that bett ...
- 机器学习概念之特征处理(Feature processing)
不多说,直接上干货! 肯定也有不少博友,跟我一样,刚开始接触的时候,会对这三个概念混淆. 以下是,特征处理.特征提取.特征转换和特征选择的区别! 特征处理主要包含三个方面:特征提取.特征转换和特征选择 ...
- 特征工程(Feature Enginnering)学习记要
最近学习特征工程(Feature Enginnering)的相关技术,主要包含两块:特征选取(Feature Selection)和特征抓取(Feature Extraction).这里记录一些要点 ...
- (一)线性回归与特征归一化(feature scaling)
线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题 ...
- CS229 1 .线性回归与特征归一化(feature scaling)
线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题 ...
- SLAM概念学习之特征图Feature Maps
特征图(或者叫地标图,landmark maps)利用参数化特征(如点和线)的全局位置来表示环境.如图1所示,机器人的外部环境被一些列参数化的特征,即二维坐标点表示.这些静态的地标点被观测器(装有传感 ...
- 机器学习-特征工程-Feature generation 和 Feature selection
概述:上节咱们说了特征工程是机器学习的一个核心内容.然后咱们已经学习了特征工程中的基础内容,分别是missing value handling和categorical data encoding的一些 ...
- 深度学习中的特征(feature)指的是什么?
一般在machine learning意义上,我们常说的feature,是一种对数据的表达.当然,要衡量一种feature是否是合适的表达,要根据数据,应用,ML的模型,方法....很多方面来看.一般 ...
随机推荐
- Ptex源码学习笔记-2
写入纹理数据: 主要分为五种写入方式:新建纹理.编辑已有纹理.编辑ExtHeader中的指定项.写入元数据和写入指定面的纹理数据.写入过程中数据存在一个临时文件中,在close时才会把临时文件的内容拷 ...
- 未能正确加载“RoslynPackage”包
一打开新建程序或者打开项目就报错,原因是安装的组件或者模板丢失或者有问题,在这一过程加载组件必定会产生错误,以下为解决方法: 1.重命名以下文件夹C:\Users\moonlight\Local Se ...
- sqlite的增删改查
// 基本步骤 // 1. 打开数据库 // 2. 处理数据 // 3. 关闭数据库 //先设置全局变量 lazy var documentsPath: String = { let paths = ...
- C/C++ 记录时间
http://stackoverflow.com/questions/2808398/easily-measure-elapsed-time https://github.com/picanumber ...
- OO基本原则
1. 单一职责原则(SRP) 一个类应该最多只能有一个因素能够给导致其变化,类中的方法应该都是相关性很高的,即"高内聚" 2. 开放-封闭原则(OC) - 扩 ...
- Spark standalone HA
配置Spark standalone HA 主机:node1,node2,node3 master: node1,node2 slave:node2,node3 修改配置文件: node1,node3 ...
- lua闭合函数
function count( ... ) return function( ... ) i = i+ return i end end local func = count(...) print(f ...
- XAF学习笔记2,关于XAF
简单的说下XAF,王北的博客写得非常好了.我就不在啰嗦, XAF能解决几个问题 1,不用自己创建数据库(设定好Model自动创建数据库,我们只要配置好app.config文件的数据库路径就行.) 2, ...
- Mysql连接到Visual studio注意
测试环境:mysql(mysql-connector-net-6.9.7.msi)+visual studio2012 1.mysql安装ok的情况下!在控制面板管理工具-数据源(ODBC)--用户D ...
- jquery选择器总结 转自(永远的麦子)
jQuery选择器总结 阅读目录 1, 基本选择器? 2, 层次选择器? 3, 过滤选择器? 4, 表单选择器? jQuery选择器共有四大类,分别为基本选择器,层次选择器,过滤选择器和表单选择器.下 ...