LeetCode编程训练 - 折半查找(Binary Search)
Binary Search基础
应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景。相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn)。算法基本框架如下:
//704. Binary Search
int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组
int i=,j=nums.size()-;
while(i<=j){
int mid=(i+j)/;
if(nums[mid]==target) return mid;
else if(nums[mid]>target) j=mid-;
else i=mid+;
}
return -;
}
以上查找范围的上下限 i 和 j 代表索引,算法过程可视化:Binary Search,STL中有序区间函数upper_bound/lower_bound内用的查找方法即是折半查找。
相关LeetCode题:
34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 题解
33. Search in Rotated Sorted Array 题解
按值范围折半查找
//287. Find the Duplicate Number
int findDuplicate(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
int i=,j=n-; //[i,j]表示值的区间
while(i<=j){
int mid=(i+j)/,count=;
for(auto k:nums)
if(k<=mid) ++count; //根据计数折半缩小区间if(count<=mid) i=mid+;
else j=mid-;
}
return i; //最终返回值本身
}
相关LeetCode题:
378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 题解
1011. Capacity To Ship Packages Within D Days 题解
410. Split Array Largest Sum 题解
求递增序列(LIS, longest increasing subsequence)是一道经典的算法题目,用折半查找对其进行求解的方法十分巧妙,求解代码如下:
//300. Longest Increasing Subsequence
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int size=;
vector<int> tail(nums.size()); //候选递增序列集for(auto num:nums){
int i=,j=size;
while(i<j){
int mid=(i+j)/;
if(tail[mid]<num) i=mid+;
else j=mid;
}
tail[i]=num;
if(i==size) size++;
}
return size;
}
以上设定LIS候选序列集 tail,对无序区间 nums 中的各个值通过折半查找的方法,找到其落在 tail 的位置,最终最长的序列长度即为所求。详细算法过程说明见 这里 这里
LeetCode编程训练 - 折半查找(Binary Search)的更多相关文章
- 算法与数据结构基础 - 折半查找(Binary Search)
Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...
- LeetCode编程训练 - 合并查找(Union Find)
Union Find算法基础 Union Find算法用于处理集合的合并和查询问题,其定义了两个用于并查集的操作: Find: 确定元素属于哪一个子集,或判断两个元素是否属于同一子集 Union: 将 ...
- LeetCode:Convert Sorted Array to Binary Search Tree,Convert Sorted List to Binary Search Tree
LeetCode:Convert Sorted Array to Binary Search Tree Given an array where elements are sorted in asce ...
- STL之二分查找 (Binary search in STL)
STL之二分查找 (Binary search in STL) Section I正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound ...
- LeetCode 704. 二分查找(Binary Search)
704. 二分查找 704. Binary Search 题目描述 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果 ...
- Leetcode 编程训练
Leetcode这个网站上的题都是一些经典的公司用来面试应聘者的面试题,很多人通过刷这些题来应聘一些喜欢面试算法的公司,比如:Google.微软.Facebook.Amazon之类的这些公司,基本上是 ...
- Leetcode 编程训练(转载)
Leetcode这个网站上的题都是一些经典的公司用来面试应聘者的面试题,很多人通过刷这些题来应聘一些喜欢面试算法的公司,比如:Google.微软.Facebook.Amazon之类的这些公司,基本上是 ...
- [LeetCode] Convert Sorted List to Binary Search Tree 将有序链表转为二叉搜索树
Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height bala ...
- [LeetCode] Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转为二叉搜索树
Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 这道 ...
随机推荐
- golang 实现广度优先算法(走迷宫)
maze.go package main import ( "fmt" "os" ) /** * 广度优先算法 */ /** * 从文件中读取数据 */ fun ...
- 为什么Kafka速度那么快
Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒 ...
- codeforces / project Euler 泛做
目录 PE 15 PE 76 PE 90 PE 577 PE 97 PE 364(坑) 待做 发现这个题库,很有意思,趁着还没有学习微积分,看不了书,赶快从头开始刷,所以都是一些简单的题目,即时简单, ...
- linux在线安装mysql
1)下载rpm安装包 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm;2) 安装mysql源 yum ...
- sql server 查询所有表结构
SELECT CASE WHEN col.colorder = 1 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, Coalesce(epTwo.value, '') AS docu ...
- 数据导出Excel表格
public String exportInfoFr(String path,String name,String startdate,String enddate,SysUser user){ Li ...
- dos choice 命令
dos choice 命令 choice /c YNC /m "Are you sure?" if %errorlevel%==1 goto Y if %errorlevel%== ...
- C语言的整型溢出问题 int、long、long long取值范围 最大最小值
类型名称 字节数 取值范围 signed char 1 -128-+127 short int 2 -32768-+32767 int 4 -2147483648-+2147483647 long i ...
- Anaconda使用指南
Anaconda使用指南 Anaconda介绍 什么是 Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.作为好奇宝 ...
- 创建线程的一般方式和匿名内部类方式对比——继承thread类,重写run()方法
第一种:继承thread类,重写run()方法 一般方式:Demo01.java /** * 创建线程的第一种方式:继承thread类,重写run()方法 * * @author :liuqi * @ ...