counter是 colletions内的一个类

可以理解为一个简单的计数

import collections
str1=['a','a','b','d']
m=collections.Counter(str1)
print(m) str2=['你','好','你','你']
m1=collections.Counter(str2)
print(m1)

器,可以统计字符出现的个数,例子如下

输出:

Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1})
Counter({'你': 3, '好': 1})

这样结合文本的读取就可以轻松的统计文本中字符的个数。

接下来详细介绍一下

通过学习博客:pythoner 地址:http://www.pythoner.com/205.html

collections模块

此模块 包含了 除了dict,set,list,tuple以外的 Python中的一些特殊容器

  • OrderedDict类:排序字典,是字典的子类。引入自2.7。
  • namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数。引入自2.6。
  • Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类。引入自2.7。
  • deque:双向队列。引入自2.4。
  • defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。

它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。

首先是四个创建方法

>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类
>>> c = Counter('adasdasd') # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建
>>> c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建

当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

 
>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0
 

2.3 计数器的更新(update和subtract)

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法:

 
>>> c = Counter('which')
>>> c.update('witch') # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
3
>>> d = Counter('watch')
>>> c.update(d) # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['h']
4
 

减少则使用subtract()方法:

 
>>> c = Counter('which')
>>> c.subtract('witch') # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
1
>>> d = Counter('watch')
>>> c.subtract(d) # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['a']
-1
 

2.4 键的删除

当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del

 
>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
 

2.5 elements()

返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

2.6 most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定,则返回所有元素。当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的。

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2.8 浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.9 算术和集合操作

 
>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d # 交集: min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d # 并集: max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})
 

Python的 counter内置函数,统计文本中的单词数量的更多相关文章

  1. python常用的内置函数哈哈

    python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找 abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就 ...

  2. python常用的内置函数

    python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找- abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 - all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为tru ...

  3. 十六. Python基础(16)--内置函数-2

    十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. ...

  4. 十五. Python基础(15)--内置函数-1

    十五. Python基础(15)--内置函数-1 1 ● eval(), exec(), compile() 执行字符串数据类型的python代码 检测#import os 'import' in c ...

  5. Python的常用内置函数介绍

    Python的常用内置函数介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.取绝对值(abs) #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_ ...

  6. python 常见的内置函数

    内置函数 接下来,我们就一起来看看python里的内置函数.截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数.它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数.这 ...

  7. python之路——内置函数和匿名函数

    阅读目录 楔子 内置函数 匿名函数 本章小结 楔子 在讲新知识之前,我们先来复习复习函数的基础知识. 问:函数怎么调用? 函数名() 如果你们这么说...那你们就对了!好了记住这个事儿别给忘记了,咱们 ...

  8. Python进阶(五)----内置函数Ⅱ 和 闭包

    Python进阶(五)----内置函数Ⅱ 和 闭包 一丶内置函数Ⅱ ####内置函数#### 特别重要,反复练习 ###print() 打印输入 #sep 设定分隔符 # end 默认是换行可以打印到 ...

  9. python统计文本中每个单词出现的次数

    .python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc. ...

随机推荐

  1. 拉勾网python开发要求爬虫

    #今日目标 **拉勾网python开发要求爬虫** 今天要爬取的是北京python开发的薪资水平,招聘要求,福利待遇以及公司的地理位置. 通过实践发现除了必须携带headers之外,拉勾网对ip访问频 ...

  2. inline void 树状数组神奇感悟【雾

    才发现扫描线可以用树状数组搞... 致远星患者 (另外根据这篇博文的内容怎么越来越感觉自己往 PJ 入门靠拢了...) 还有一点,咱把树状数组当做线段树来康的话其实一切都会很清晰,这个来张四合一的图: ...

  3. 关于python3.4版本中的zip函数

    特别注意: 在window,显示变量 print(x);而在linux中 print x 例如,有两个列表: >>>a = [1,2,3] >>>b = [4,5, ...

  4. 修改MIGO或者ML81N产生的会计凭证项目文本增强

    在程序:MM07MFF9_F_BELEG_ERGAENZEN下做隐式增强

  5. Django学习系列8:django测试客户端

    """向浏览器返回真正的HTML响应,添加一个新的测试方法""" from django.test import TestCase from ...

  6. Python核心技术与实战——十七|Python并发编程之Futures

    不论是哪一种语言,并发编程都是一项非常重要的技巧.比如我们上一章用的爬虫,就被广泛用在工业的各个领域.我们每天在各个网站.App上获取的新闻信息,很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的. 正确并合 ...

  7. 用 Webpack 解决应用性能问题

    1. 影响页面加载时长的 Top3 因素 页面初载时,加载大量 JavaScript 脚本: 页面初载时,加载大量 CSS 文件: 页面初载时,加载大量网络资源: 页面加载的越久,页面不可交互的时间就 ...

  8. spring security基本知识(一)

    spring security基本知识(一) Spring Security是为基于Spring的应用程序提供声明式安全保护的安全 性框架.Spring Security提供了完整的安全性解决方案,它 ...

  9. Tronado【第2篇】:tronado自定义Form组件

    Tronado自定义Form组件 一.获取类里面的静态属性以及动态属性的方法 方式一: # ===========方式一================ class Foo(object): user ...

  10. 【优化】SPA项目的基础优化

    开启gzip压缩功能 引入CDN 路由懒加载 某些第三方组件按需加载而不是全部加载 较小的图片资源用base64嵌入src中,减少http请求