Gatling初次体验

主要步骤：

1. 利用springboot编写了一个简单的服务jdktest

2.将jdktest利用docker在虚拟机中启动

3.创建一个scala工程，利用gatling提供的DSL编写性能脚本

4.执行并查看报告

1.编写jdktest服务

接口名称：/common/check

 参数：一个User对象

 格式： json

 响应:
 年龄小于等于30，结果：{"code":200,"msg":"success","data":{"name":"hello","age":18}}
 年龄大于30，结果：{"code":400,"msg":"年龄大于30","data":{"name":"hello","age":50}}

2.部署服务

将jdktest打成jar包，并上传到服务器（我这里是虚拟机，并且已经安装了docker）上，在jar同级目录下创建Dockerfile

FROM primetoninc/jdk:1.8
MAINTAINER 3404924705@qq.com
ADD jdktest-0.0.2-SNAPSHOT.jar /usr/local/jdktest/
RUN mkdir /usr/local/jdktest/log
RUN chmod -R 755 /usr/local/jdktest
WORKDIR /usr/local/jdktest
EXPOSE 19801
ENTRYPOINT java -jar jdktest-0.0.2-SNAPSHOT.jar

然后在Dockerfile所在路径执行下面的命令，来创建镜像、启动容器以及运行服务

创建镜像（注意后面的路径“.”，下面的镜像名称是jdktest）
docker build -t jdktest:1.2 .
运行容器（下面的容器名称是cjdktest，宿主机上的日志路径是/usr/local/my/log）
docker run -d -p 8081:8081 -v /usr/local/my/log:/usr/local/jdktest/log --name cjdktest jdktest:1.2

如果出现log文件没有权限的问题，可能原因centos7中安全模块selinux把权限禁掉了
可以使用下面的命令
docker run -d -p 8081:8081 -v /usr/local/my/log:/usr/local/jdktest/log --privileged=true --name cjdktest jdktest:1.2

3.编写性能脚本（如果使用Gatling执行器来执行脚本，那么就可以跳过安装scala的开发环境）

3.1 安装scala的开发环境

本例中使用的是scala 2.12.8

参考：

https://www.runoob.com/scala/scala-install.html

3.2  配置IDEA，并创建scala工程

安装scala插件，下面安装完成后的截图。

创建scala项目

右击项目，选择Add FrameWorker support
选择maven

修改pom.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

     <groupId>groupId</groupId>
     <artifactId>gatlingtest</artifactId>
     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
     <properties>
         <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
         <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
         <encoding>UTF-8</encoding>

         <gatling.version>3.0.3</gatling.version>
         <gatling-maven-plugin.version>3.0.1</gatling-maven-plugin.version>
     </properties>

     <dependencies>
         <dependency>
             <groupId>io.gatling.highcharts</groupId>
             <artifactId>gatling-charts-highcharts</artifactId>
             <version>${gatling.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>io.gatling</groupId>
             <artifactId>gatling-app</artifactId>
             <version>${gatling.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>io.gatling</groupId>
             <artifactId>gatling-recorder</artifactId>
             <version>${gatling.version}</version>
         </dependency>
     </dependencies>

     <build>
         <plugins>
             <plugin>
                 <groupId>org.scala-tools</groupId>
                 <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
                 <version>2.15.2</version>
                 <executions>
                     <execution>
                         <goals>
                             <goal>compile</goal>
                             <goal>testCompile</goal>
                         </goals>
                     </execution>
                 </executions>
             </plugin>
             <plugin>
                 <groupId>io.gatling</groupId>
                 <artifactId>gatling-maven-plugin</artifactId>
                 <version>3.0.1</version>
                 <configuration>
                     <!-- 测试脚本 -->
                     <simulationClass>computerdatabase.ApiJdkTest</simulationClass>
                     <!-- 结果输出地址 -->
                     <resultsFolder>D:\z_softinstall\intellijidea\IdeaProjects\gatlingtest\report</resultsFolder>
                 </configuration>
             </plugin>
         </plugins>
     </build>

 </project>

注意修改gatling-maven-plugin的配置，simulationClass代表执行的是哪个脚本，resultsFolder表示报告的存放目录

将src目录下的文件和文件夹删除
选中src目录右击 选中MarkDirectory as 再选中Sources root
在src下面创建一个package 命名为computerdatabase（这个包名是gatling例子中的名称，同时也是gatling执行器中例子脚本存放的目录名称）
在该目录下创建一个scala文件 ApiJdkTest（这个名称要和pom.xml中simulationClass的配置对应起来，不然执行时会报找不到测试脚本）

编写脚本

 package computerdatabase

 import io.gatling.core.Predef._
 import io.gatling.http.Predef._
 import scala.concurrent.duration._

 class ApiJdkTest extends Simulation {

   //给年龄字段添加一个随机数Feeder
   //使用Feeder的原因:按照gatling的官方文档的解释，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。因此Random在运行过程中就已经静态化了，不会再执行。
   //参考：https://www.jianshu.com/p/7f7a57a8c2bb
   val randomIdFeeder =
   Iterator.continually(Map("age" ->
     (scala.util.Random.nextInt(50))))

   //设置请求的根路径
   //这里是在虚拟机中jdktest的服务地址
   val httpConf = http.baseUrl("http://192.168.1.3:19801")

   /*
     运行秒数 during 默认单位秒,如果要用微秒 during(100 millisecond)
     下面内容可以参考：
     脚本结果：https://gatling.io/docs/current/general/concepts/
     post请求：https://gatling.io/docs/current/http/http_request/
     check：https://gatling.io/docs/current/http/http_check/#http-check
    */
   val scn = scenario("JdkTest")
     .during(100) {
       forever(
         feed(randomIdFeeder)
           .exec(http("UserCheck")
             .post("/common/check")
             .header("Content-Type", "application/json")
             .body(StringBody(s"""{"name":"hello","age":""" + "${age}" +"""}""")).asJson
             .check(status.is(200))
             .check(jsonPath("$.code").is("200"))
             .check(jsonPath("$.msg").is("success"))
           )
       )
     }
   /*
     设置并发
     参考
     https://gatling.io/docs/current/general/simulation_setup/
     */
   setUp(
     scn.inject(
       //在20秒内以线性斜坡方式完成注入20的用户，不是一下子注入20个，而是逐步增加（线性）。可以从报告看出。
       rampUsers(20) during (20 seconds)
     ).protocols(httpConf)
   )
 }

执行脚本

View-》Tool Windows-》Maven Projects   选择gatling:test

执行完成后，会提示报告存放路径

查看报告

下面是成功和失败（这里只包含check结果）的统计结果

下面是响应

橙色的线表示用户数，可以看到从左侧开始，是逐步将用户数增加到20的

其它的代表响应时间