3.Python运算符详解
1.算数运算符
符号:+ - * / %(取余、取模) //(取整) **(开方)
2.比较运算符
符号:> >= < <= ==(全等) !=(不等于)
特点:比较运算的结果一定是布尔值(True/False)
print(7 >= 3) #True
print(7 < 3) #False
3.赋值&混合赋值运算符
赋值运算符符号:=
混合赋值运算符符号:+= -= *= /= %=
a += 4 #相当于:a = a + 4
a += b #相当于:a = a + b
4.逻辑运算符
需求:a = 6 3<a<9(数学的实现,但是多数计算机语言不支持,python支持)
拆分:a > 3 a < 9 两个表达式之间需要使用逻辑运算符来进行关联
符号:and(逻辑与,并且,去交集)、or(逻辑或,或者,取并集)、not(逻辑非,取反)
特点:运算符两侧的数据类型一定是布尔型,结果也是布尔型
模板:
对于and操作而言:
True and True 结果:True
True and False 结果:False
False and True 结果:False
False and False 结果:False
总结:and操作,满足一假即假的特点,理解为:对False敏感
对于or操作而言:
True or True 结果:True
True or False 结果:True
False or True 结果:True
False or False 结果:False
总结:or操作,满足一真即真的特点,理解为:对True敏感
对于not操作而言:
not True 结果为:False
not False 结果为:True
5.位运算符
长处:是运算效率最高的运算符,直接是底层二进制的运算
符号:&(按位与)、|(按位或)、^(按位异或)(相异就为一)、<<(左移)、>>(右移)
模板:
对于按位与操作而言:(全1才为1)
9 & 5,结果为多少? 1
9:0000 1001
5:0000 0101
结果:0000 0001
对于按位或操作而言:(有1就为1)
9 | 5,结果为多少? 13
9:0000 1001
5:0000 0101
结果:0000 1101
对于按位异或操作而言:(相异就为1)
9 ^ 5,结果为多少? 12
9:0000 1001
5:0000 0101
结果:0000 1100
对于<<(左移)操作而言:
9 << 2,结果为多少? 36
9:0000 1001
结果:00 100100
对于>>(右移)操作而言:
9 >> 2,结果为多少? 2
9:0000 1001
结果:0000 0010
6.成员运算符
作用:运用对于容器对象的判断,结果都是布尔值;判断某个元素是否存在于容器中
符号:in / not in
str1 = "abcdefg1234567"
print("c" in str1) #True dic1 = {"name":"Tom","age":30}
print("name" in dic1) #True
print("Tom" in dic1) #False
【注意】对于dict对象,只能判断键是否存在,对于值是无效的(永远返回False)
补充: 何为表达式?
大白话:凡是计算可以得出个值的就是表达式
何为条件表达式?
大白话:在表达式的基础上,最终结果一定是布尔值
7.三元/三目运算符
格式:【表达式1 if 条件表达式 else 表达式2】。执行流程:会先执行条件表达式,如果执行结果为True,那么就会执行表达式1,并且将表达式1的结果作为整个三元运算的最终结果;如果执行结果为False,那么就会执行表达式2,并且将表达式2的结果作为整个三元运算的最终结果
例如:比较两个数的大小,得到较大值
print(a if a > b else b)
三元运算符就是python语法糖之一。【补充一个python语法糖:列表生成式】
作用:执行完毕之后会返回给程序一个列表对象,在不破坏原本复杂需求的同时;更加便捷的得到一个列表对象(代码更加简短)。格式: 【expr for ver1,[ver2],... in 序列对象(range、str、list、tuple、dict...) if ...】
# 案例1:得到[1,2,3,...,10]列表对象
print([x for x in range(1,11)]) # 案例2:得到 1*1,2*2,3*3,...,10*10的一个列表对象
print([x ** 2 for x in range(1,11)]) # 案例3:得到 1*1,2*2,3*3,...,10*10的一个列表对象,元素只接受偶数的乘积值
print([x ** 2 for x in range(1,11) if x % 2 == 0]) #案例4:实现全排列,str1 = 'ABC',str2 = 'XYZ',得到效果如下:['AX','AY','AZ','BX','BY',...,'CZ']
print([x + y for x in str1 for y in str2]) # 案例5:字典对象:{'aa':'AA','bb':'BB','cc':'CC'},得到字典对象的键和值,然后组合成为如下数据存入到列表中返回:得到['aa=AA','bb=BB','cc=CC']
print([k + '=' + v for k,v in dic1.items()]) # 案例6:将列表lt = ['PYTHON','Java','PHP','IOS'] 中的每个字符串元素都转换为全小写返回,得到:['python','java','php','ios']
print([x.lower() for x in lt]) #需求7:将列表lt = ['PYTHON','Java','PHP','IOS',200]中的每个字符串元素都转换为全小写返回,得到:['python','java','php','ios']
# print([x.lower() for x in lt]) # AttributeError类型错误
print([x.lower() for x in lt if isinstance(x,str)])
【注意事项】上面代码的需求7中,lower()函数是属于字符串类型独有的函数,而lt中200是int类型的数据,一旦尝试调用lower()就会报错(非法的,不允许的);这里可以使用内置函数:isinstance(obj,type)解决。isinstance(obj,type)函数的作用:判断obj对象是否属于type类型,如果类型匹配,则返回True,反之,返回False。
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