网络结构解读之inception系列一:Network in Network

 

  网上有很多的网络结构解读,之前也是看他人博客的介绍,但当自己看论文的时候,发现存在很多的细节和动机解读,而这部分能加深对网络结构设计的理解。因此记录下来。

  为什么把NIN放入inception系列,因为inception的灵感部分来自于NIN。

Network In Netwrok

  NIN动机内容不多直接上操作

  contributes:

  1.在卷积层后加入mlp(multilayer perceptron)结构 = 2个(1x1卷积+relu)

  增加模型的表达能力(1x1卷积增加了通道间信息融合且减少了通道数降低了计算量)

  2.Gap(global average pooling)代替传统的全连接

  减少参数,避免过拟合,起到正则作用

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