Python中的赋值(复制)、浅拷贝、深拷贝之间的区别
1.赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间。
2.浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用。
浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数。
如: lst = [1,2,3,[4,5]]
切片操作:lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]
工厂函数:lst1 = list(lst)
copy函数:lst1 = copy.copy(lst)
浅拷贝之所以称为浅拷贝,是它仅仅只拷贝了一层,在lst中有一个嵌套的list[4,5],如果我们修改了它,情况就不一样了。
3.深拷贝:只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。
深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。
>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #定义一个列表a
>>> b = a #赋值
>>> c = copy.copy(a) #浅拷贝
>>> d = copy.deepcopy(a) #深拷贝 >>> a.append(5)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #a添加一个元素5
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #b跟着添加一个元素5
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #c保持不变
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变 >>> a[4].append('c')
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #a中的list(即a[4])添加一个元素c
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #b跟着添加一个元素c
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] #c跟着添加一个元素c
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变 #说明如下:
#1.外层添加元素时, 浅拷贝c不会随原列表a变化而变化;内层list添加元素时,浅拷贝c才会变化。
#2.无论原列表a如何变化,深拷贝d都保持不变。
#3.赋值对象随着原列表一起变化
Python中的赋值(复制)、浅拷贝、深拷贝之间的区别的更多相关文章
- 【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍
这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下 和很多语言一样,Python中 ...
- Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究
在Python中,经常要对一个list进行复制.对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题.深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即 ...
- 接口测试基础——第7篇 Python中_、__、__func__之间的区别
今天的东西很少,主要是给自己做个笔记,顺便帮大家普及一下Python中的边角知识: 1.if __name__ == "__main__"是什么意思 答:一个.py文件,如果是自身 ...
- 浅谈python中的赋值、浅拷贝与深拷贝:
1.赋值----------是对原对象的引用,指向同一片内存地址 浅拷贝和深拷贝对于容器类型对象才有意义 2.浅拷贝----------对于一个对象的顶层进行拷贝 浅拷贝有三种方式: (1)切片 (2 ...
- Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝(内存地址)
Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print ...
- Python中的对象引用、浅拷贝与深拷贝
最近项目中遇到一个Python浅拷贝机制引起的bug,由于对于Python中对象引用.赋值.浅拷贝/深拷贝机制没有足够的认识,导致调试了很久才发现问题,这里简单记录一下相关概念. 在Python的设计 ...
- python中的赋值操作和复制操作
之前一直写C#,变量之间赋值相当于拷贝,修改拷贝变量不会改变原来的值.但是在python中发现赋值操作本质是和C++中的引用类似,即指向同一块内存空间.下面通过一个例子说明: p=[0,1,2,3,4 ...
- python中的“赋值与深浅拷贝”
Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的 ...
- Python中的赋值和拷贝
赋值 在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本.比如: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c= ...
随机推荐
- NHibernate优点和缺点:
NHibernate优点: 1.完全的ORM框架. NHibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,它将数据库模式映射为较完全的对象模型,支持封装,继续机制,功能较强大,比一般的ORM灵活性高. ...
- JavaScript的作用域链
/* js当中 每个函数都是一个执行环境 函数调用函数会进入新的执行环境结束之后再回来当前 作用域链: 在内部的作用域中可以访问和修改外部的变量 在外部作用域不能修改或者访问内部的变量 */ var ...
- SpringMVC(六):@RequestMapping下使用@RequestHeader绑定请求报头的属性值、@CookieValue绑定请求中的Cookie值
备注:我本地浏览器的报头(Request Header)信息如下: Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image ...
- hive:默认允许动态分区个数为100,超出抛出异常:
在创建好一个分区表后,执行动态分区插入数据,抛出了错误: Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Erro ...
- 03、NetCore2.0下Web应用之搭建最小框架
03.NetCore2.0下Web应用之搭建最小框架 这里我们不使用VS2017或者CLI命令的方式创建Asp.Net Core 2.0网页应用程序,而是完全手工的一点点搭建一个Web框架,以便更好的 ...
- PHP性能优化利器:生成器 yield理解
如果是做Python或者其他语言的小伙伴,对于生成器应该不陌生.但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能,可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能,也可以是生成器作用不是很明显.但是,生成 ...
- Java 接口基础详解
目录 Java接口示例 实现一个接口 接口实例 实现多个接口 方法签名重叠 接口变量 接口方法 接口默认方法 接口与继承 继承与默认方法 接口与多态性 在Java中,接口是一个抽象类型,有点类似于类, ...
- ng-select 下拉的两种方式
<!doctype html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...
- Python系列-python函数(functools)
有一些函数内置到了functools这个模块里 partial(func, *args, **keywords) from functools import partial def add(x,y): ...
- python3全栈开发-什么是粘包、粘包现象、如何解决粘包
一.粘包现象 让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(1:执行错误命令 2:执行ls 3:执行ifconfig) 注意注意注意: res=subprocess.Popen(cmd.decode( ...