MongoDB 索引 和 explain 的使用

索引基本使用

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查 询优化技巧。

首先我们有个数据库，并且创建一个集合students,插入一些数据

创建索引的命令

db.students.ensureIndex({"name":1}) // 表示将name字段设置为索引

获取当前集合的索引

db.students.getIndexes() 

删除索引的命令

db.students.dropIndex({"name":1})

在 MongoDB 中，我们同样可以创建复合索引，如： 数字 1 表示 name 键的索引按升序存储，-1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。

db.students.ensureIndex({"name":1, "age":-1})

该索引被创建后，基于 name 和 age 的查询将会用到该索引，或者是基于 name 的查询也会用到该索引，但是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。

因此可以说， 如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。

然而如果查询 条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB 可以智能的帮助我们调 整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用。如：

db.students.find({"age": 20, "name": "蜜蜜"})

唯一索引 

在缺省情况下创建的索引均不是唯一索引。下面的示例将创建唯一索引，如：

db.students.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

如果再次插入 userid 重复的文档时，MongoDB 将报错，以提示插入重复键，如：

db.students.insert( {"name" : "张三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山区" })
db.students.insert( {"name" : "张三" })

如果插入的文档中不包含 userid 键，那么该文档中该键的值为 null，如果多次插入类似 的文档，MongoDB 将会报出同样的错误，如：

db.students.insert( {"name1" : "张三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山区" })

db.students.insert( {"name1" : "张三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山区" })
db.students.insert( {"name1" : "张三" })

如果在创建唯一索引时已经存在了重复项，我们可以通过下面的命令帮助我们在创建唯 一索引时消除重复文档，仅保留发现的第一个文档（疑问），如：

先删除刚刚创建的唯一索引

db.students.dropIndex({"name":1})

插入测试数据，以保证集合中有重复键存在

db.students.insert( {"name" : "张三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山区" })
db.students.insert( {"name" : "张三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山区" })

重新创建唯一索引

db.students.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

结果发现创建唯一索引不成功，还可以继续添加重复健的数据

索引的一些参数

explain executionStats 查询具体的执行 时间

// 关注输出的如下数值：explain.executionStats.executionTimeMillis
db.students.find().explain( "executionStats" )

执行结果executionTimeMillis 为0，示因为我们这边数据太少了