SqueezeNet:AlexNet-level Accuracy with 50x fewer parameters and less than 0.5Mb model size
- Fire modules consisting of a 'squeeze' layer with 1*1 filters feeding an 'expand' layer with 1*1 and 3*3 filters(Fire模塊包含一個'1*1濾波器的'擠壓'層和一個1*1和3*3濾波器的'擴展'層)
- AlexNet level accuracy on ImageNet with 50x fewer parameters(具有AlexNet水平的精度,卻少了50倍的參數量)
- Can compress to 510x smaller than AlexNet(0.5Mb)(可以比AlexNet壓縮510倍)
SqueezeNet:AlexNet-level Accuracy with 50x fewer parameters and less than 0.5Mb model size的更多相关文章
- 论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
论文地址:https://arxiv.org/abs/1602.07360 模型地址:https://github.com/DeepScale/SqueezeNet 1. 论文思想 提出一种新的卷积组 ...
- SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
论文阅读笔记 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6186518.html By 少侠阿朱
- Parameter Passing / Request Parameters in JSF 2.0 (转)
This Blog is a compilation of various methods of passing Request Parameters in JSF (2.0 +) (1) f:vi ...
- 轻量化模型之SqueezeNet
自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 ...
- 图像分类丨浅析轻量级网络「SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet」
前言 深度卷积网络除了准确度,计算复杂度也是考虑的重要指标.本文列出了近年主流的轻量级网络,简单地阐述了它们的思想.由于本人水平有限,对这部分的理解还不够深入,还需要继续学习和完善. 最后我参考部分列 ...
- 深度学习方法(七):最新SqueezeNet 模型详解,CNN模型参数降低50倍,压缩461倍!
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 继续前面关于深度学习CNN经典模型的 ...
- SqueezeNet
虽然网络性能得到了提高,但随之而来的就是效率问题(AlexNet VGG GoogLeNet Resnet DenseNet) 效率问题主要是模型的存储问题和模型进行预测的速度问题. Model Co ...
- SqueezeNet/SqueezeNext简述 | 轻量级网络
SqueezeNet系列是比较早期且经典的轻量级网络,SqueezeNet使用Fire模块进行参数压缩,而SqueezeNext则在此基础上加入分离卷积进行改进.虽然SqueezeNet系列不如Mob ...
- face recognition[翻译][深度人脸识别:综述]
这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领 ...
随机推荐
- QLCDNumber设置背景色和显示数字颜色【转载】
http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-55176.html //LCD时间显示 QLCDNumber *m_pLcdTime = new QLCDNumber ...
- 程序4-3 umask函数实例
//http://blog.chinaunix.net/uid-24549279-id-71355.html /* ========================================== ...
- MATLAB01
在命令行窗口输入edit就会进入代码编写区,编写完毕点击运行后会先进行保存,然后再执行代码,保存时候一定要以英文开头. 数组 创建矩阵: 函数名 描述 zero(m,n) 创建m行n列全零矩阵 one ...
- Maven引入jar包中的配置文件未被识别
我用的办法是直接将jar包中的配置文件复制出来,粘贴到我自己项目中的配置文件中,讯飞语音的jar包就有这种情况.
- 字符串转换为字典的函数eval(字符串)
首先把多行的字符串,变成一个字符串,用'''和'''扩起来: 然后把这个字符串,赋值给b 这个时候,b根本调不出来,也用不起来: 用eval(b),来格式化字符串变成字典: 然后b就变成了一个字典:
- kali下apche配置多网站
设置文件地址为 :/etc/apache2/sites-available/default 添加: <VirtualHost *:80> ServerName www.php. ...
- Python Twisted网络编程框架与异步编程入门教程
原作出处:twisted-intro-cn 作者:Dave 译者:杨晓伟 luocheng likebeta 转载声明:版权归原作出处所有,转载只为让更多人看到这部优秀作品合集,如果侵权,请留言告知 ...
- Python 编码机制
python 编码转换 Python的编码机制,unicode, utf-8, utf-16, GBK, GB2312,ISO-8859-1 等编码之间的转换. 常见的编码转换分为以下几种情况: 自动 ...
- 请求时控制器的返回结果view()怎么会默认调到某个页面的?
请求时控制器的返回结果view()怎么会默认调到某个页面的? (1)请求时会拿方法行为的名字去和视图的名字对应,会默认去views视图下的与控制器名称一样的文件夹下名字与方法对应的视图文件匹配对应,然 ...
- Oracle T4-2 使用ILOM CLI升级Firmware
简单记录一下使用命令行升级Firmware的过程. 升级前版本 -> version SP firmware 3.2.1.8.a SP firmware build number: 88456 ...