SqueezeNet:AlexNet-level Accuracy with 50x fewer parameters and less than 0.5Mb model size
- Fire modules consisting of a 'squeeze' layer with 1*1 filters feeding an 'expand' layer with 1*1 and 3*3 filters(Fire模塊包含一個'1*1濾波器的'擠壓'層和一個1*1和3*3濾波器的'擴展'層)
- AlexNet level accuracy on ImageNet with 50x fewer parameters(具有AlexNet水平的精度,卻少了50倍的參數量)
- Can compress to 510x smaller than AlexNet(0.5Mb)(可以比AlexNet壓縮510倍)
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论文阅读笔记 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6186518.html By 少侠阿朱
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