Codeforces 662C(快速沃尔什变换 FWT)
感觉快速沃尔什变换和快速傅里叶变换有很大的区别啊orz
不是很明白为什么位运算也可以叫做卷积(或许不应该叫卷积吧)
我是看 http://blog.csdn.net/liangzhaoyang1/article/details/52819835 里的快速沃尔什变换
这里说一下自己的理解吧,快速傅里叶变换是计算卷积的,就是∑f(x)*g(n-x)这种
快速沃尔什变换也是计算∑f(x)*g(y) ,但这里是计算所有的满足x^y = n(卷积是计算x+y=n)的和
当然,异或也可以换成&,|这些运算符。
正是因为这一点不同,所以fwt与fft有不同的构造方式,具体见引用的博客里的内容
下面说这道题的题解
题意很简单:就是给出一个01矩阵,每一次可以把一行或一列翻转,不限次数,计算最少有多少个1
首先,每一行只需被翻一次或者不翻,可以证明翻奇数次和翻一次等价,不翻和翻偶数次等价
所以就可以先暴力枚举某一行翻没翻,这样有一个m*2^n的复杂度。
那么怎么考虑用fwt呢
考虑一个翻的方案S,实际上第i列答案就是 min(f(S^a[i]), n - f(S^a[i])) (f可以计算1的个数)
所以也就是说,所有的S^a[i]为同一个值的答案是相同的(想一想x^y=n)
那么就处理出来dp[i] = min(f(i), n - f(i))和原矩阵的列中有多少个是i
对于一个方案S, 答案就是∑dp[S^i]*num[i] (注意x^y = S)
所以我们只需要算出dp和num的卷积,然后从中统计答案即可
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
class FWT{
public:
void fwt(LL *a, int n){
for(int d = ; d < n; d <<= ){
for(int m = d<<, i = ; i < n; i += m){
for(int j = ; j < d; j++){
LL x = a[i+j], y = a[i+j+d];
a[i+j] = x+y; a[i+j+d] = x-y;
//and a[i+j] = x+y;
//or a[i+j+d] = x+y;
}
}
}
}
void ufwt(LL *a, int n){
for(int d = ; d < n; d <<= ){
for(int m = d<<, i = ; i < n; i += m){
for(int j = ; j < d; j++){
LL x = a[i+j], y = a[i+j+d];
a[i+j] = (x+y)/; a[i+j+d] = (x-y)/;
//and a[i+j] = x-y
//or a[i+j] = y-x
}
}
}
}
void work(LL *a, LL *b, int n){
fwt(a, n);
fwt(b, n);
for(int i = ; i < n; i++) a[i] *= b[i];
ufwt(a, n);
}
}myfwt;
const int maxn = ;
char str[maxn];
LL dp[(<<)+], num[(<<)+], a[maxn];
int n, m;
int calc(int x){
int ans = ;
for(; x; x >>= ) ans += (x&);
return ans;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i = ; i < n; i++){
cin>>str;
for(int j = ; j < m; j++)
a[j] |= ( (str[j]-'') << i);
}
for(int i = ; i < m; i++) num[a[i]]++;
for(int i = ; i < (<<n); i++){
int ans = calc(i);
dp[i] = min(ans, n-ans);
}
myfwt.work(dp, num, <<n);
LL ans = 1e18;
for(int i = ; i < (<<n); i++) ans = min(ans, dp[i]);
cout<<ans<<endl;
return ;
}
Codeforces 662C(快速沃尔什变换 FWT)的更多相关文章
- 一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记
一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记 曾经某个下午我以为我会了FWT,结果现在一丁点也想不起来了--看来"学"完新东西不经常做题不写博客,就白学了 = = 我没啥智 ...
- 快速沃尔什变换FWT
快速沃尔什变换\(FWT\) 是一种可以快速完成集合卷积的算法. 什么是集合卷积啊? 集合卷积就是在集合运算下的卷积.比如一般而言我们算的卷积都是\(C_i=\sum_{j+k=i}A_j*B_k\) ...
- 集合并卷积的三种求法(分治乘法,快速莫比乌斯变换(FMT),快速沃尔什变换(FWT))
也许更好的阅读体验 本文主要内容是对武汉市第二中学吕凯风同学的论文<集合幂级数的性质与应用及其快速算法>的理解 定义 集合幂级数 为了更方便的研究集合的卷积,引入集合幂级数的概念 集合幂级 ...
- 【学习笔鸡】快速沃尔什变换FWT
[学习笔鸡]快速沃尔什变换FWT OR的FWT 快速解决: \[ C[i]=\sum_{j|k=i} A[j]B[k] \] FWT使得我们 \[ FWT(C)=FWT(A)*FWT(B) \] 其中 ...
- 关于快速沃尔什变换(FWT)的一点学习和思考
最近在学FWT,抽点时间出来把这个算法总结一下. 快速沃尔什变换(Fast Walsh-Hadamard Transform),简称FWT.是快速完成集合卷积运算的一种算法. 主要功能是求:,其中为集 ...
- 快速沃尔什变换 FWT 学习笔记【多项式】
〇.前言 之前看到异或就担心是 FWT,然后才开始想别的. 这次学了 FWT 以后,以后判断应该就很快了吧? 参考资料 FWT 详解 知识点 by neither_nor 集训队论文 2015 集合幂 ...
- HDU 5977 Garden of Eden (树形dp+快速沃尔什变换FWT)
CGZ大佬提醒我,我要是再不更博客可就连一月一更的频率也没有了... emmm,正好做了一道有点意思的题,就拿出来充数吧=.= 题意 一棵树,有 $ n (n\leq50000) $ 个节点,每个点都 ...
- BZOJ4589 Hard Nim(快速沃尔什变换FWT)
这是我第一道独立做出来的FWT的题目,所以写篇随笔纪念一下. (这还要纪念,我太弱了) 题目链接: BZOJ 题目大意:两人玩nim游戏(多堆石子,每次可以从其中一堆取任意多个,不能操作就输).$T$ ...
- 快速沃尔什变换(FWT)学习笔记 + 洛谷P4717 [模板]
FWT求解的是一类问题:\( a[i] = \sum\limits_{j\bigoplus k=i}^{} b[j]*c[k] \) 其中,\( \bigoplus \) 可以是 or,and,xor ...
随机推荐
- ASP.NET成员资格和角色管理
一.成员资格管理 1.成员资格管理模型 ASP.NET提供的成员资格管理功能,其核心是利用内置的成员库表(SQL Server).成员资格管理API(Membership.MembershipUser ...
- Apache Maven(七):settings.xml
settings.xml 文件中包含settings标签,这个标签可以配置如何去执行Maven.其中包括本地存储库位置,备用远程存储库服务器和身份验证信息等值. 有如下两个位置可能存放这setting ...
- java中方法的参数传递机制_一个对象被当作参数传递到一个方法后
一个例子: 在Boy.java类中 在Girl.java类中 在marry方法中的this指的是这个方法所属的对象的引用,在这里指的是girl这个对象 在BoyGirlTest.java测试 ...
- java初级应用:环境安装及配置
相关文件下载: jdk下载路径:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html eclipse下载路径:https ...
- 004---基于TCP的套接字
基于TCP的套接字 tcp是基于链接的,必须先启动服务端,然后再启动客户端去连接服务端. 之前实现的简单套接字就是基于TCP的,但是只能实现收发消息一次.服务器与客户端都断开了.不够过瘾. 通信循环版 ...
- JavaScript---设计模式之迭代器模式
迭代器模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不需要暴露该方法中的内部表示. jQuery中我们经常会用到一个each函数就是迭代器模式 作用 为遍历不同的集合结构提供一个统一的接口,从而 ...
- 基于Mysql-Proxy实现Mysql的主从复制以及读写分离(下)
基于Mysql-Proxy实现Mysql的主从复制以及读写分离(下) 昨天谈到了Mysql实现主从复制,但由于时间原因并未讲有关读写分离的实现,之所以有读写分离,是为了使数据库拥有双机热备功能,至于双 ...
- 【LoadRunner】解决LR11无法录制Chrome浏览器脚本问题
LoadRunner录制脚本时,遇到高版本的IE.FireFox,或者Chrome浏览器,会出现无法录制脚本的问题,下面就来讲一下如何利用LR自带的wplus_init_wsock.exe插件进行脚本 ...
- C++ STL容器——stack用法介绍
stack是一种容器适配器,专门设计用于在LIFO上下文中操作(后进先出),其中元素仅从容器的一端插入和删除. 容器适配器,而不是一种容器. 它是容器适配器是指,只要支持一系列方法的容器(empty, ...
- BZOJ 3779 重组病毒 LCT+线段树(维护DFS序)
原题干(由于是权限题我就直接砸出原题干了,要看题意概述的话在下面): Description 黑客们通过对已有的病毒反编译,将许多不同的病毒重组,并重新编译出了新型的重组病毒.这种病毒的繁殖和变异能力 ...