这是一道模板题。

本题中你需要求解一个标准型线性规划:

有nn个实数变量x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn和mm条约束,其中第ii条约束形如∑nj=1aijxj≤bi∑j=1naijxj≤bi。

此外这nn个变量需要满足非负性限制,即xj≥0xj≥0。

在满足上述所有条件的情况下,你需要指定每个变量xjxj的取值,使得目标函数F=∑nj=1cjxjF=∑j=1ncjxj的值最大。

输入格式

第一行三个正整数 n,m,tn,m,t。其中t∈{0,1}t∈{0,1}。

第二行有nn个整数c1,c2,⋯,cnc1,c2,⋯,cn,整数间均用一个空格分隔。

接下来mm行,每行代表一条约束,其中第ii行有n+1n+1个整数ai1,ai2,⋯,ain,biai1,ai2,⋯,ain,bi,整数间均用一个空格分隔。

输出格式

如果不存在满足所有约束的解,仅输出一行"Infeasible"。

如果对于任意的MM,都存在一组解使得目标函数的值大于MM,仅输出一行"Unbounded"。

否则,第一行输出一个实数,表示目标函数的最大值FF。当第一行与标准答案的相对误差或绝对误差不超过10−610−6,你的答案被判为正确。

如果t=1t=1,那么你还需要输出第二行,用空格隔开的nn个非负实数,表示此时x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn的取值,如有多组方案请任意输出其中一个。

判断第二行是否合法时,我们首先检验F−∑nj=1cjxjF−∑j=1ncjxj是否为00,再对于所有ii,检验min{0,bi−∑nj=1aijxj}min{0,bi−∑j=1naijxj}是否为00。检验时我们会将其中大于00的项和不大于00的项的绝对值分别相加得到S+S+和S−S−,如果S+S+和S−S−的相对误差或绝对误差不超过10−610−6,则判为正确。

如果t=0t=0,或者出现Infeasible或Unbounded时,不需要输出第二行。

样例一

input

2 2 1
1 1
2 1 6
-1 2 3

output

4.2
1.8 2.4

explanation

两条约束分别为2x1+x2≤6,−x1+2x2≤32x1+x2≤6,−x1+2x2≤3。

当x1=1.8,x2=2.4x1=1.8,x2=2.4时目标函数x1+x2x1+x2取到最大值4.24.2。

样例二

input

2 2 1
1 -1
1 1 4
-1 -2 -2

output

4.0
4.0 0.0

explanation

注意xj≥0xj≥0的限制。

样例三

input

3 3 1
0 0 1
-2 1 0 -4
1 1 0 4
1 -2 0 -4

output

Infeasible

样例四

input

2 1 1
0 1
1 0 1

output

Unbounded

限制与约定

对于所有数据,1≤n,m≤201≤n,m≤20,0≤|aij|,|bi|,|cj|≤1000≤|aij|,|bi|,|cj|≤100,t∈{0,1}t∈{0,1}。

本题包含4个子任务,每个25分。

子任务1,3满足bi≥0bi≥0。

子任务2,4没有特殊限制。

子任务1,2中t=0t=0。

子任务3,4中t=1t=1。

时间限制:1s1s

空间限制:256MB

正解:线性规划模板。

看了各种博客论文,现在还不是很理解。

板子参见xlightgod学长,话说完全蒯代码真的好吗。。然而我把ctime和srand去掉了才AC。。

学长的两篇博客:

http://blog.xlightgod.com/%E3%80%90uoj179%E3%80%91%E7%BA%BF%E6%80%A7%E8%A7%84%E5%88%92/

http://blog.xlightgod.com/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E8%A7%84%E5%88%92%E4%B8%8E%E5%8D%95%E7%BA%AF%E5%BD%A2%E6%B3%95/

 //It is made by wfj_2048~
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <complex>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#define eps (1e-12)
#define inf (1e15)
#define il inline
#define RG register
#define double long double using namespace std; double a[][],val[],ans;
int L[],E[],b[],n,m; il int gi(){
RG int x=,q=; RG char ch=getchar(); while ((ch<'' || ch>'') && ch!='-') ch=getchar();
if (ch=='-') q=-,ch=getchar(); while (ch>='' && ch<='') x=x*+ch-,ch=getchar(); return q*x;
} il void pivot(RG int l,RG int e){
swap(L[l],E[e]); RG double k=a[l][e]; a[l][e]=;
for (RG int i=;i<=n;++i) a[l][i]/=k; RG int len=;
for (RG int i=;i<=n;++i) if (fabs(a[l][i])>eps) b[++len]=i;
for (RG int i=;i<=m;++i)
if (i!=l && fabs(a[i][e])>eps){
k=a[i][e],a[i][e]=;
for (RG int j=;j<=len;++j) a[i][b[j]]-=k*a[l][b[j]];
}
return;
} il double simplex(){
while (){
RG int l,e; for (e=;e<=n;++e) if (a[][e]>eps) break;
if (e==n+) return -a[][]; RG double tmp=inf;
for (RG int i=;i<=m;++i)
if (a[i][e]>eps && a[i][]/a[i][e]<tmp) tmp=a[i][]/a[i][e],l=i;
if (tmp==inf) return inf; pivot(l,e);
}
} il int init(){
for (RG int i=;i<=n;++i) E[i]=i;
while (){
RG int l=,e=;
for (RG int i=;i<=m;++i) if (a[i][]<-eps && (!l || (rand()&))) l=i; if (!l) return ;
for (RG int i=;i<=n;++i) if (a[l][i]<-eps && (!e || (rand()&))) e=i; if (!e) return ;
pivot(l,e);
}
} il void work(){
n=gi(),m=gi(); RG int t=gi();
for (RG int i=;i<=n;++i) scanf("%Lf",&a[][i]);
for (RG int i=;i<=m;++i){
for (RG int j=;j<=n;++j) scanf("%Lf",&a[i][j]);
scanf("%Lf",&a[i][]);
}
if (!init()){ puts("Infeasible"); return; } ans=simplex();
if (ans==inf) puts("Unbounded"); else{
printf("%0.8Lf\n",ans); if (!t) return;
for (RG int i=;i<=m;++i) val[L[i]]=a[i][];
for (RG int i=;i<=n;++i) printf("%0.8Lf ",val[i]);
}
return;
} int main(){
work();
return ;
}

uoj#179 线性规划的更多相关文章

  1. UOJ#179. 线性规划[模板]

    传送门 http://uoj.ac/problem/179 震惊,博主竟然还不会线性规划! 单纯形实在学不会啊……背个板子当黑盒用…… 学(chao)了NanoApe dalao的板子 #includ ...

  2. UOJ#179. 线性规划(线性规划)

    描述 提交 自定义测试 这是一道模板题. (这个题现在标程挂了..哪位哥哥愿意提供一下靠谱的标程呀?) 本题中你需要求解一个标准型线性规划: 有 nn 个实数变量 x1,x2,…,xnx1,x2,…, ...

  3. UOJ.179.线性规划(单纯形)

    题目链接 这写得还不错:http://www.cnblogs.com/zzqsblog/p/5457091.html 引入基变量\(x_{i+n}\),将约束\(\sum_{i=1}^m a_{ij} ...

  4. 【UOJ #179】线性规划 单纯形模板

    http://uoj.ac/problem/179 终于写出来了单纯性算法的板子,抄的网上大爷的qwq 辅助线性规划找非基变量时要加个随机化才能A,我也不知道为什么,卡精度吗? 2017-3-6UPD ...

  5. 【UOJ#179】线性规划 单纯形

    题目链接: http://uoj.ac/problem/179 Solution 就是单纯形模板题,这篇博客就是存一下板子. Code #include<iostream> #includ ...

  6. 【UOJ 179】 #179. 线性规划 (单纯形法)

    http://uoj.ac/problem/179 补充那一列修改方法: 对于第i行: $$xi=bi-\sum Aij*xj$$    $$=bi-\sum_{j!=e} Aij*xj-Aie*xe ...

  7. Note -「线性规划」学习笔记

    \(\mathcal{Definition}\)   线性规划(Linear Programming, LP)形式上是对如下问题的描述: \[\operatorname{maximize}~~~~z= ...

  8. UOJ179 线性规划

    Description 这是一道模板题. 本题中你需要求解一个标准型线性规划: 有\(n\)个实数变量\(x_1,x_2,\cdots,x_n\)和\(m\)条约束,其中第\(i\)条约束形如\(\s ...

  9. 虚拟机上装uoj

    前期准备: x64 ubuntu 镜像.vmware.ss账号 注意一定要有64位镜像! ss不是必须的,不过没有的话就等着下载一晚上吧... 首先先装好ubuntu,我装的是ubuntu-16.04 ...

随机推荐

  1. linux 私房菜 CH6 Linux 的档案权限与目录配置

    查看文件属性 ls -al 第一栏:类型与权限 d:目录: -:档案: l:链接档: b:可随机存取装置: c:一次性存取装置: 第二栏:有多少档名连结到此节点 第三栏:拥有者 第四栏:所属群组 第五 ...

  2. Octave Tutorial(《Machine Learning》)之第五课《控制语句和方程及向量化》

    第五课 控制语句和方程 For,while,if statements and functions (1)For loop v=zeros(10,1) %initial vectors for i=1 ...

  3. 为APP加入一个欢迎页面

    ###添加软件闪图使用的方法: new Handler().postDelayed(new Runnable() {            @Override            public vo ...

  4. 最短路径之Dijkstras算法(图片格式)

  5. javascript面向对象(一)

    javascript是弱类型,直译式的面相对象编程语言. 在之前我们说过 var a = 123: 在这里a是整数 但是我们可以给a重新复制为 a="你好"; 在这个过程中变量a ...

  6. 受限玻尔兹曼机(RBM)原理总结

    在前面我们讲到了深度学习的两类神经网络模型的原理,第一类是前向的神经网络,即DNN和CNN.第二类是有反馈的神经网络,即RNN和LSTM.今天我们就总结下深度学习里的第三类神经网络模型:玻尔兹曼机.主 ...

  7. 相机标定:kalibr标定工具箱使用总结

    1 多相机标定 1.1采集图像和IMU 1.2制作Bag包 1)组织文件结构 ~/kalibr_workspace/test/stereo_calib bagsrc cam0 (1+time(0))* ...

  8. webSocket学习与应用

    非原创,版权归原作者所有http://www.cnblogs.com/shizhouyu/p/4975409.html 1.什么是WebSocket WebSocket 是一种自然的全双工.双向.单套 ...

  9. pl sql 查询显示乱码解决方法——设置环境变量NLS_LANG

    用oracle进行查询的时候,有的时候会出现查询结果为乱码的情况,此时要设置一个环境变量NLS_LANG. 此变量的值如何获得呢?运行下面sql语句就可以获得: select userenv('lan ...

  10. iOS 中的单例设计模式

    单例设计模式:在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类.例如文件管理中的NSUserDefault,应用程序中的UIApplication,整个应用程序就这一个单例类,负责应用程序的一些操作,单 ...