UOJ.179.线性规划(单纯形)
这写得还不错:http://www.cnblogs.com/zzqsblog/p/5457091.html
引入基变量\(x_{i+n}\),将约束\(\sum_{i=1}^m a_{ij}x_j\leq b_i\)改写为$$x_{i+n}=b_i-\sum_{i=1}^m a_{ij}x_j$$。
目标函数为\(\sum_{i=1}^n C_ix_i\)。当存在\(r,c\)满足\(C_c>0\),\(B_r>0\),\(a_{rc}>0\),对第\(r\)个限制中的\(x_c\)做代换,即$$x_c=B_r-\sum_{j!=c}a_{rj}x_j-x_{r+n}$$(\(x_c\)成为基变量,\(x_{r+n}\)成为非基变量),然后代入目标函数中,非基变量取0,就一定可以使目标函数增大。这一步通过\(Pivot(r,c)\)(转轴)实现,同时要把其它约束中的\(x_c\)替换掉。
当所有\(B_r\geq 0\)时,所有非基变量取0可以得到一个基本解(零解),即一定存在解。若存在\(B_r<0\),在限制\(r\)中找一个\(a_{rc}<0\)的\(x_c\)做代换,就可以使\(B_r>0\)。
当然前提是任意\(x_i>0,i\in [1,n+m]\)。
//0ms 520kb
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
#define eps 1e-8
const int N=25;
const double INF=1e9;
int n,m,id[50];
double A[N][N],Ans[N];
inline int read()
{
int now=0,f=1;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=='-'&&(f=-1),c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now*f;
}
void Pivot(int r,int c)//r:Basic varivle c:Nonbasic variable
{//交换基变量与非基变量
std::swap(id[r+n],id[c]);
double t=A[r][c]; A[r][c]=1;//
for(int i=0; i<=n; ++i) A[r][i]/=t;
for(int i=0; i<=m; ++i)//在其它等式中换掉基变量
if(fabs(A[i][c])>eps && i!=r)
{
t=A[i][c]; A[i][c]=0;//
for(int j=0; j<=n; ++j) A[i][j]-=t*A[r][j];
}
}
bool Init()
{
for(int r,c; ; )
{
r=c=0;
for(int i=1; i<=m; ++i)//B[r]<0
if(A[i][0]<-eps && (!r || rand()&1)) r=i;
if(!r) return 1;
for(int i=1; i<=n; ++i)//A[r][c]<0
if(A[r][i]<-eps && (!c || rand()&1)) c=i;
if(!c) return puts("Infeasible"),0;
Pivot(r,c);
}
}
bool Simplex()
{
for(int r,c; ; )
{
r=c=0;
for(int i=1; i<=n; ++i)//C[c]>0
if(A[0][i]>eps) {c=i; break;}
if(!c) return 1;
double mn=INF;//找一个系数为正且约束最紧的A[r][c]
for(int i=1; i<=m; ++i)
if(A[i][c]>eps && A[i][0]/A[i][c]<mn) r=i, mn=A[i][0]/A[i][c];
if(!r) return puts("Unbounded"),0;//无约束
Pivot(r,c);
}
}
int main()//x[i+n]=B[i]-∑a[i][j]*x[j]
{
srand(20180724);
n=read(), m=read(); int type=read();
for(int i=1; i<=n; ++i) A[0][i]=read();//目标函数系数C[i]
for(int i=1; i<=m; ++i)
{
for(int j=1; j<=n; ++j) A[i][j]=read();
A[i][0]=read();//B[i]
}
for(int i=1; i<=n; ++i) id[i]=i;
if(Init() && Simplex())
{
printf("%.8lf\n",-A[0][0]);//代换的时候Bi系数是负的s
if(type)
{
for(int i=1; i<=m; ++i) Ans[id[i+n]]=A[i][0];//成为基变量的xi取值即为bi,非基变量上的xi取0.
for(int i=1; i<=n; ++i) printf("%.8lf ",Ans[i]);
}
}
return 0;
}
UOJ.179.线性规划(单纯形)的更多相关文章
- UOJ#179. 线性规划[模板]
传送门 http://uoj.ac/problem/179 震惊,博主竟然还不会线性规划! 单纯形实在学不会啊……背个板子当黑盒用…… 学(chao)了NanoApe dalao的板子 #includ ...
- UOJ#179. 线性规划(线性规划)
描述 提交 自定义测试 这是一道模板题. (这个题现在标程挂了..哪位哥哥愿意提供一下靠谱的标程呀?) 本题中你需要求解一个标准型线性规划: 有 nn 个实数变量 x1,x2,…,xnx1,x2,…, ...
- uoj#179 线性规划
这是一道模板题. 本题中你需要求解一个标准型线性规划: 有nn个实数变量x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn和mm条约束,其中第ii条约束形如∑nj=1aijxj≤bi∑j=1naijxj≤bi. ...
- 【UOJ #179】线性规划 单纯形模板
http://uoj.ac/problem/179 终于写出来了单纯性算法的板子,抄的网上大爷的qwq 辅助线性规划找非基变量时要加个随机化才能A,我也不知道为什么,卡精度吗? 2017-3-6UPD ...
- 【UOJ#179】线性规划 单纯形
题目链接: http://uoj.ac/problem/179 Solution 就是单纯形模板题,这篇博客就是存一下板子. Code #include<iostream> #includ ...
- 【UOJ 179】 #179. 线性规划 (单纯形法)
http://uoj.ac/problem/179 补充那一列修改方法: 对于第i行: $$xi=bi-\sum Aij*xj$$ $$=bi-\sum_{j!=e} Aij*xj-Aie*xe ...
- UVA 10498 Happiness(线性规划-单纯形)
Description Prof. Kaykobad has given Nasa the duty of buying some food for the ACM contestents. Nasa ...
- Note -「线性规划」学习笔记
\(\mathcal{Definition}\) 线性规划(Linear Programming, LP)形式上是对如下问题的描述: \[\operatorname{maximize}~~~~z= ...
- 线性规划VB求解
线性规划VB求解 Rem 定义动态数组 Dim a() As Single, c() As Single, b() As Single, cb() As Single Dim aa() As Sing ...
随机推荐
- <meta content='IE=edge,chrome=1' http-equiv='X-UA-Compatible' />
代码一:<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> http-eq ...
- ant+sonar+jacoco代码质量代码覆盖率扫描
使用ant构建的java web项目如何做sonar代码质量扫描?以下就是实际遇到并成功使用的案例一.做sonar扫描的准备工作 1.给web项目增加build.xml构建脚本. 2.下载 ...
- tensorflow随机张量创建
TensorFlow 有几个操作用来创建不同分布的随机张量.注意随机操作是有状态的,并在每次评估时创建新的随机值. 下面是一些相关的函数的介绍: tf.random_normal 从正态分布中输出随机 ...
- 第9月第5天 AVVideoAverageBitRateKey
1. https://stackoverflow.com/questions/11751883/how-can-i-reduce-the-file-size-of-a-video-created-wi ...
- Fiddler抓取HTTPS最全(强)攻略
本文来自于柠檬班49期学员superman童鞋的学习笔记.希望对同样是测试萌新的你有帮助,如果觉得好,可以点个赞噢~ 对于想抓取HTTPS的测试初学者来说,常用的工具就是fiddler.可是在初学时, ...
- Basic(消息)的一些属性及方法
AMQP协议:是一个金融级的消息队列,确保消息万无一失 1.消息发布端的确认 手动确认消息是否已经发送 场景:发布消息到RabbitMQ中,我们需要知道这个消息是否发布成功了. *发布确认影响性能 c ...
- 基于滑动窗口协议写的程序(UDP实现) .
正好有一个大作业关于用socket实现滑动窗口协议,所以写了一个,模拟接收方与发送方窗口都是2,用两个线程实现. 下面是代码,注释的比较详细了. socket_udp.h #include<st ...
- Convert Expression to Reverse Polish Notation
Given an expression string array, return the Reverse Polish notation of this expression. (remove the ...
- mysql high availability 概述
一.什么是高可用性 1.可用性是指服务不间断运转的时间,通常用百分比来表示,例如 99.999%表示每年最多允许5分钟的宕机时间 2.可用性的效果和开销比例呈线性增长 3.可用性的意义往往也不尽相同, ...
- Linux内核源码分析--内核启动之(2)Image内核启动(汇编部分)(Linux-3.0 ARMv7) 【转】
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-25909619-id-4938389.html 在完成了zImage自解压之后,就跳转到了解压后的内核(也就是vmlinux的bin ...