让我们继续练习dp

首先这道题约束条件很多

但实际上方程还是很好写的,f[i,j]表示第i天时拥有j只股票的最大收益

令p=max(0,i-k-1) 上一次较交易

易得f[i,j]=max(f[i-1,j],f[p,j-b]-ap[i]*b,f[p,j+s]+bp[i]*s) b<=as[i],s<=bs[i];

显然会TLE,我们要优化

f[i-1,j]我们可以先不管他,

我们令j1=j-b  j2=j+s

则max(0,j-as[i])<=j1<=j

j<=j2<=min(m,j+bs[i]);

则原式可化为

f[i,j]=max(f[p,j1]+ap[i]*j1-ap[i]*j,f[p,j2]+bp[i]*j2-bp[i]*j)

观察得知对于当前的状态,结果只与j1,j2有关系

于是我们可以分开来对j1,j2求区间最大,再求一个总的最大就行

对此我们可以用线段树

但是,线段树算法O(n^2logn)而且实际常数较大,会TLE(一开始我就是这样)

观察区间其实总是整体右移的,这很像我一开始做的单调队列的滚动窗口那道题

于是我们可以用单调队列优化

加入只考虑买入的情况对于k1<k2

如果有f[p,k2]+ap[i]*k2>=f[p,k2]+ap[i]*k2 那么k2一定比k1优(更可能成为区间最大)

卖出情况同理,因此我们从0~m遍历一边,维护一个单调减的队列就行了

每个点最多出队一次,入队一次

因此复杂度为O(n^2);

 const inf=-;
var q,b,s,ns,nb,vs,vb:array[..] of longint;
    f:array[..,..] of longint;
    l,ans,h,t,p,i,j,k,n,m:longint; function max(a,b:longint):longint;
  begin
    if a>b then exit(a) else exit(b);
  end; function compareb(x,y:longint):boolean;
  begin
    if f[p,x]+vb[i]*x>=f[p,y]+vb[i]*y then exit(true) else exit(false);
  end; function compares(x,y:longint):boolean;
  begin
    if f[p,x]+vs[i]*x>=f[p,y]+vs[i]*y then exit(true) else exit(false);
  end; begin
  readln(n,m,k);
  for i:= to n do
    readln(vb[i],vs[i],nb[i],ns[i]);
  for i:= to m do
    f[,i]:=inf;
  f[,]:=;
  for i:= to n do
  begin
    p:=max(i-k-,);
    h:=;
    t:=;
    q[]:=;
    for j:= to m do   //买入情况
    begin
      if j<> then
      begin
        while (h<t) and compareb(j,q[t]) do dec(t);
        inc(t);
        q[t]:=j;
      end;
      l:=max(,j-nb[i]);
      while (q[h]<l) do inc(h);
      while (h<t) and compareb(q[h+],q[h]) do inc(h);
      b[j]:=f[p,q[h]]+vb[i]*q[h];
    end;
    h:=;
    t:=;
    q[]:=m;
    for j:=m downto do   //卖出情况
    begin
      if j<>m then
      begin
        while (h<t) and compares(j,q[t]) do dec(t);
        inc(t);
        q[t]:=j;
      end;
      l:=j+ns[i];
      if l>m then l:=m;
      while (q[h]>l) do inc(h);
      while (h<t) and compares(q[h+],q[h]) do inc(h);
      s[j]:=f[p,q[h]]+vs[i]*q[h];
    end;
    for j:= to m do   //求总的最大
      f[i,j]:=max(f[i-,j],max(b[j]-vb[i]*j,s[j]-vs[i]*j));
  end;
  ans:=f[n,];   //显然手上无股票最合算
  writeln(ans);
end.

bzoj1855的更多相关文章

  1. 【BZOJ1855】股票交易(动态规划,单调队列)

    [BZOJ1855]股票交易(动态规划,单调队列) 题面 BZOJ 题解 很显然,状态之和天数以及当天剩余的股票数有关 设\(f[i][j]\)表示第\(i\)天进行了交易,剩余股票数为\(j\)的最 ...

  2. 【bzoj1855】 [Scoi2010]股票交易 单调队列优化DP

    上一篇blog已经讲了单调队列与单调栈的用法,本篇将讲述如何借助单调队列优化dp. 我先丢一道题:bzoj1855 此题不难想出O(n^4)做法,我们用f[i][j]表示第i天手中持有j只股票时,所赚 ...

  3. 【BZOJ1855】[Scoi2010]股票交易 DP+单调队列

    [BZOJ1855][Scoi2010]股票交易 Description 最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律. 通过一段时间的观察,lxhgww预 ...

  4. BZOJ1855 [Scoi2010]股票交易 【单调队列优化dp】

    题目链接 BZOJ1855 题解 设\(f[i][j]\)表示第\(i\)天结束时拥有\(j\)张股票时的最大收益 若\(i \le W\),显然在这之前不可能有交易 \[f[i][j] = max\ ...

  5. [bzoj1855][Scoi2010]股票交易_动态规划_单调队列

    股票交易 bzoj-1855 Scoi-2010 题目大意:说不明白题意系列++...题目链接 注释:略. 想法:这个题还是挺难的. 动态规划没跑了 状态:dp[i][j]表示第i天手里有j个股票的最 ...

  6. bzoj1855: [Scoi2010]股票交易--单调队列优化DP

    单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w ...

  7. bzoj1855: [Scoi2010]股票交易

    Description 最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律. 通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价 ...

  8. BZOJ1855或洛谷2569 [SCOI2010]股票交易

    一道单调队列优化\(DP\) BZOJ原题链接 洛谷原题链接 朴素的\(DP\)方程并不难想. 定义\(f[i][j]\)表示到第\(i\)天,手上持有\(j\)股时的最大收益. 转移方程可以分成四个 ...

  9. BZOJ1855 股票交易 单调队列优化 DP

    描述 某位蒟佬要买股票, 他神奇地能够预测接下来 T 天的 每天的股票购买价格 ap, 股票出售价格 bp, 以及某日购买股票的上限 as,  某日出售股票上限 bs, 并且每次股票交 ♂ 易 ( 购 ...

随机推荐

  1. ZENCART 打开/关闭日志文件

    优秀的php开源程序很多都只带生成日志文件的功能,这类功能的开发可以帮助到站长在调试网站的时候及时的改正网站存在的错误,但是这类错误日志由来并非网站出现什么严重不可挽救的错误,大部分是一些未定义变量这 ...

  2. Oracle RAC LoadBalance

    LoadBalance 就是把负载平均的分配到集群中的各个节点,从而提高整体的吞吐能力. Oracle 10g RAC 提供了两种不同的方法来分散负载: 通过Connection Balancing, ...

  3. flash memory

    数据删除不是以单个的字节为单位而是以固定的区块为单位(注意:NOR Flash 为字节存储.),区块大小一般为256KB到20MB. 由于其断电时仍能保存数据,闪存通常被用来保存设置信息,如在电脑的B ...

  4. Hello,iOS

    xcode 6.1 File-New-Project.. iOs-Application-Simple View Application Main.storyboard ==> 拖一个TextV ...

  5. SQL Server 2008 的gis函数

    居然不知道sql有gis函数,孤陋寡闻了 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb933904.aspx   STContains(geometry 数据 ...

  6. EXTJS 4.2 资料 控件之Window窗体自动填充页面

    1.html页面代码: <div id="component" style="width:100%;height:100%"> <body&g ...

  7. python 中的列表解析和生成表达式 - 转

    优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两 ...

  8. Untiy 接入 移动MM 详解

    原地址:http://www.cnblogs.com/alongu3d/p/3627936.html Untiy 接入 移动MM 详解 第一次接到师傅的任务(小龙),准备着手写untiy接入第三方SD ...

  9. 【leetcode】Word Ladder II(hard)★ 图 回头看

    Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from ...

  10. POJ 2275 Flipping Pancake

    点我看题目 题意 : 按我自己的理解就是,给你n个数,按照从上到下排列,现在让你进行一系列的操作,让你将数按照从大到小排好. 思路 : 比赛的时候以为要用记录路径的搜索,当时没什么把握,所以没做,今天 ...