总体思路,准备主从服务器,配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器,解压安装JDK,解压安装Hadoop,配置hdfs、mapreduce等主从关系。

1、环境,3台CentOS7,64位,Hadoop2.7需要64位Linux,CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M,操作系统十几分钟就可以安装完成,
Master 192.168.0.182
Slave1 192.168.0.183
Slave2 192.168.0.184

2、SSH免密码登录,因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作,我用的是root用户,每台服务器都生成公钥,再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录,去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释,每台服务器都要设置,
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令,ssh-keygen -t rsa,生成key,都不输入密码,一直回车,/root就会生成.ssh文件夹,每台服务器都要设置,
(3)合并公钥到authorized_keys文件,在Master服务器,进入/root/.ssh目录,通过SSH命令合并,
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.183 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.184 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
(5)完成,ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了

3、安装JDK,Hadoop2.7需要JDK7,由于我的CentOS是最小化安装,所以没有OpenJDK,直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”,放到/home/java目录下
(2)解压,输入命令,tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 
(4)使配置生效,输入命令,source /etc/profile
(5)输入命令,java -version,完成

4、安装Hadoop2.7,只在Master服务器解压,再复制到Slave服务器
(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”,放到/home/hadoop目录下
(2)解压,输入命令,tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹,tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131702</value>
    </property>
</configuration>

6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>192.168.0.182:9001</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
</configuration>

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>192.168.0.182:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>192.168.0.182:19888</value>
    </property>
</configuration>

8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>192.168.0.182:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>192.168.0.182:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>192.168.0.182:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>192.168.0.182:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>192.168.0.182:8088</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>768</value>
    </property>
</configuration>

9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME,不设置的话,启动不了,
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves,删除默认的localhost,增加2个从节点,
192.168.0.183
192.168.0.184

11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上,通过scp传送,
scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/

12、在Master服务器启动hadoop,从节点会自动启动,进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化,输入命令,bin/hdfs namenode -format
(2)全部启动sbin/start-all.sh,也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)停止的话,输入命令,sbin/stop-all.sh
(4)输入命令,jps,可以看到相关信息

13、Web访问,要先开放端口或者直接关闭防火墙
(1)输入命令,systemctl stop firewalld.service
(2)浏览器打开http://192.168.0.182:8088/
(3)浏览器打开http://192.168.0.182:50070/

14、安装完成。这只是大数据应用的开始,之后的工作就是,结合自己的情况,编写程序调用Hadoop的接口,发挥hdfs、mapreduce的作用。

CentOS7安装Hadoop2.7完整流程的更多相关文章

  1. CentOS7安装Hadoop2.7完整步骤

    总体思路,准备主从服务器,配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器,解压安装JDK,解压安装Hadoop,配置hdfs.mapreduce等主从关系. 1.环境,3台CentOS7,64位,Hadoo ...

  2. CentOS7安装Hadoop2.7流程

     准备3个虚拟机节点 其实这一步骤非常简单,如果你已经完成了第2步,此时你已经准备好了第一个虚拟节点,那第二个和第三个虚拟机节点如何准备?可能你已经想明白了,你可以按第2步的方法,再分别安装两遍lin ...

  3. centos7安装hadoop2.6.1,详细教程

    1.我搭建的是三台centos7的环境 首先准备三个centos7(文中出现的所有的链接都是我自己的) centos7下载地址(也可以上官网自行下载):https://pan.baidu.com/s/ ...

  4. Centos7安装Hadoop2.7

    准备 1.三台Centos7的机器: hostname IP地址 部署规划 node1 172.20.0.4 NameNode.DataNode node2 172.20.0.5 DataNode n ...

  5. centos7 安装Hadoop-2.6.0-cdh5.16.1.tar.gz

    准备Hadoop-2.6.0-cdh5.16.1.tar.gz 下载网址 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/Hadoop-2.6.0-cdh5.16.1.t ...

  6. centos7安装hadoop2.7.7

    下载hadoop-2.7.7 网址如下 https://www-eu.apache.org/dist/hadoop/core/ 移动到/opt 路径下 在/opt下新建一个文件夹,名为app mkdi ...

  7. 原创centos7安装hadoop2.7(转载请注明出处)

    启用ip vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ONBOOT=yes 编辑DNS /etc/resolv.conf nameserver 114.114.11 ...

  8. centos7 安装hadoop2.7.6(分布式)

    本文只做简单介绍,具体步骤操作请参考centos6.5 安装hadoop1.2.1亲测版 本篇只简单介绍安装步骤 1.安装目录 /usr/local/hadoop (HADOOP_HOME) 2,创建 ...

  9. centos7安装mysql(完整)

    安装包下载并上传到Linux系统中 官网5.7版本:https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-b ...

随机推荐

  1. 版本控制器 (Svn,Git)

    Svn: 集中式版本控制器,首先开发者在开始新一天的工作之前必须从服务器获取代码,然后进入自己的分支开发,开发完成后把自己的分支合并到主分支上进行提交,解决冲突.所有的版本信息都放在服务器上.如果脱离 ...

  2. WordPress 主题开发 - (三) 开发工具 待翻译

    Before we get started building any WordPress Theme, we’re going to need to get our development tools ...

  3. js根据IP取得天气

    <span id="weather"></span> <script> function weather(cityName) { var cha ...

  4. 使用android.support.design.widget.TabLayout出现java.lang.reflect.InvocationTargetException

    解决方法: 1.在res里面的Values里面的styles定制一个自己的colorPrimary <style name="MyAppTheme" parent=" ...

  5. 通过获取客户端Json数据字符串,反序列化为实体对象的一段代码

    #region 保存候选人数据 /// <summary> /// 保存候选人数据 /// </summary> /// <param name="entity ...

  6. Django之Model(一)--基础篇

    0.数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库.Django连接数据库默认编码使用UTF8,使用中文不需要特别设置. sqlite djang ...

  7. python_day2_homework_1(简单购物商城)

    '''简单购物商城(要求):1,商品展示,价格2,买,加入购物车3,付款,钱不够''' 1 #_*_ coding: utf-8 _*_ __author__ = 'A-rno' meu_list_1 ...

  8. openerp 常见问题 OpenERP在哪储存附件?(转载)

    OpenERP在哪储存附件? 原文地址:http://cn.openerp.cn/where_to_store_attachement_in_openerp_7/ 我们知道对OpenERP中的每个内部 ...

  9. LAMP开发之环境搭建(2014.12.7在ubuntu下)

    Ubuntu下搭建LAMP环境 前言:学习PHP脚本编程语言之前,必须先搭建并熟悉开发环境,开发环境有很多种,例如LAMP.WAMP.MAMP等.这里我搭建的是LAMP环境,即Linux.Apache ...

  10. Oracle中的if...then...elsif

    if...then...elsif实现多分支判断语句 其语法如下: if <condition_expression1> then plsql_sentence_1; elseif< ...