2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。

它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。

如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足以下条件,我们称它是上升的:

0 <= i < j < k < l < n 且

nums[i] < nums[k] < nums[j] < nums[l] 。

输入:nums = [1,3,2,4,5]。

输出:2。

来自左程云

答案2023-11-22:

go代码用灵捷3.5编写。

rust代码用讯飞星火编写。

c++的代码用天工编写。

灵捷3.5本来用起来还可以,但有次数限制,故放弃。

大体过程如下:

算法1:countQuadruplets1

1.初始化变量:n为数组长度,ans为结果计数器,dp为动态规划数组。

2.遍历数组,从第二个元素开始(下标为1):

a.初始化计数器cnt为0。

b.遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1。

c.再次遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将cnt加到dp[j]上;否则,将dp[j]加上cnt的整数值。

3.返回ans作为结果。

算法2:countQuadruplets2

1.初始化变量:n为数组长度,ans为结果计数器,dp为动态规划数组。

2.遍历数组,从第二个元素开始(下标为1):

a.初始化计数器cnt为0。

b.遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1;否则,将dp[j]加上cnt的整数值。

3.返回ans作为结果。

总的时间复杂度:两种算法的时间复杂度都是O(n^2),因为需要两层循环遍历数组。

总的额外空间复杂度:两种算法的空间复杂度都是O(n),因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。

go完整代码如下:

package main

import "fmt"

func countQuadruplets1(nums []int) int64 {
n := len(nums)
var ans int64
dp := make([]int64, n)
for l := 1; l < n; l++ {
cnt := 0
for j := 0; j < l; j++ {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j]
}
} cnt = 0
for j := 0; j < l; j++ {
if nums[j] < nums[l] {
cnt++
} else {
dp[j] += int64(cnt)
}
}
}
return ans
} func countQuadruplets2(nums []int) int64 {
n := len(nums)
var ans int64
dp := make([]int64, n)
for l := 1; l < n; l++ {
cnt := 0
for j := 0; j < l; j++ {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j]
cnt++
} else {
dp[j] += int64(cnt)
}
}
}
return ans
} func main() {
nums := []int{1, 3, 2, 4, 5}
fmt.Println(countQuadruplets1(nums))
fmt.Println(countQuadruplets2(nums))
}

rust完整代码如下:

fn count_quadruplets1(nums: Vec<i32>) -> i64 {
let n = nums.len();
let mut ans = 0;
let mut dp = vec![0; n];
for l in 1..n {
let mut cnt = 0;
for j in 0..l {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j];
cnt += 1;
} else {
dp[j] += cnt;
}
}
}
ans as i64
} fn count_quadruplets2(nums: Vec<i32>) -> i64 {
let n = nums.len();
let mut ans = 0;
let mut dp = vec![0; n];
for l in 1..n {
let mut cnt = 0;
for j in 0..l {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j];
cnt += 1;
} else {
dp[j] += cnt;
}
}
}
ans as i64
} fn main() {
let nums = vec![1, 3, 2, 4, 5];
println!("count_quadruplets1: {}", count_quadruplets1(nums));
let nums = vec![1, 3, 2, 4, 5];
println!("count_quadruplets2: {}", count_quadruplets2(nums));
}

c++完整代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; long long countQuadruplets1(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
long long ans = 0;
vector<long long> dp(n, 0);
for (int l = 1; l < n; l++) {
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (nums[j] < nums[l]) {
ans += dp[j];
}
}
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (nums[j] < nums[l]) {
cnt++;
}
else {
dp[j] += cnt;
break;
}
}
}
return ans;
} long long countQuadruplets2(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
long long ans = 0;
vector<long long> dp(n, 0);
for (int l = 1; l < n; l++) {
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (nums[j] < nums[l]) {
ans += dp[j];
cnt++;
}
else {
dp[j] += cnt;
}
}
}
return ans;
} int main() {
vector<int> nums = { 1, 3, 2, 4, 5 };
cout << countQuadruplets1(nums) << endl;
cout << countQuadruplets2(nums) << endl;
return 0;
}

2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。 如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足的更多相关文章

  1. 输入一个正整数n,计算出[0,n]这些整数中的二进制数没有连续3个1的数字有多少

    输入一个正整数n,计算出[0,n]这些整数中的二进制数没有连续3个1的数字有多少? 例子:输入数字9,则输出结果位9.因为[0-9]中,只有数字7有连续的三个‘1’出现,别的都没有,所以一共有9个数字 ...

  2. 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。

    /** * 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标. * * 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中 ...

  3. 刷题之给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数

    今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的 ...

  4. 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,求nums和为target的两个数的下表

    这个是来自力扣上的一道c++算法题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案 ...

  5. Gym 101606 - A/B/C/D/E/F/G/H/I/J/K/L - (Undone)

    链接:https://codeforces.com/gym/101606 A - Alien Sunset 暴力枚举小时即可. #include<bits/stdc++.h> using ...

  6. 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

    class Solution {     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {         for (int i = 0; i < nu ...

  7. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。)

    示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出 ...

  8. #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个key的值

    #!/usr/bin/env python #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个ke ...

  9. 整数数组的定义,然后输入一个整数X,假定X不在这个数组,返回小于X位置的最大数目i而超过X位置的最小数目j

    //整数数组的定义,然后输入一个整数x,假定X不在这个数组,返回小于X位置的最大数目i而超过X位置的最小数目j: //如果X在该阵列,返回位置的阵列中的数. 资源: #include<iostr ...

  10. 08 集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99],将所有<66的值保存至字典的第一个key中,将所有>=66的值保存至字典的第二个key中。即:{'k1':<66的所有值,'k2':>=66的所有值}

    li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]dict = {'k1':[],'k2':[]}for i in li:    if i < 66:        dict[& ...

随机推荐

  1. 查看UUID

    查看硬盘UUID: 1. ls -l /dev/disk/by-uuid 2. blkid /dev/sda5 修改硬盘UUID: 1.新建和改变分区的UUID sudo uuidgen | xarg ...

  2. TypeChat源码分析:基于大语言模型的定制化 AI Agent 交互规范

    TypeChat源码分析:基于大语言模型的定制化 AI Agent 交互规范 本文深入介绍了微软最近发布的 TypeChat 项目,该项目允许开发者定义大语言模型返回的响应结构.通过分析源代码,探讨了 ...

  3. [golang]字符串拼接

    前言 在go语言中,因为字符串只能被访问,不能被修改,所以进行字符串拼接的时候,golang都需要进行内存拷贝,造成一定的性能消耗. 方式1:操作符 + 特点:简单,可读性良好.每次拼接都会产生内存拷 ...

  4. Java日志系列:日志门面JCL、SLF4J

    目录 一.日志门面说明 二.JCL 使用 JCL 入门 JCL 原理 三.SLF4J 使用 配合自身简单日志实现(slf4j-simple) 配置logback日志实现 配置Log4J日志实现(需适配 ...

  5. 《SQL与数据库基础》08. 多表查询

    目录 多表查询 多表关系 一对多 多对多 一对一 多表查询概述 分类 内连接 外连接 自连接 联合查询 子查询 分类 标量子查询 列子查询 行子查询 表子查询 案例 本文以 MySQL 为例 多表查询 ...

  6. Vue源码学习(四):<templete>渲染第三步,将ast语法树转换为渲染函数

    好家伙, Vue源码学习(三):<templete>渲染第二步,创建ast语法树, 在上一篇,我们已经成功将 我们的模板 转换为ast语法树 接下来我们继续进行操作   1.方法封装 由于 ...

  7. 深入理解HTTP的基础知识:请求-响应过程解析

    首先,我们从网络协议的最顶层开始讲解,即应用层.在网络通信中,应用层是最接近用户的一层,它负责为特定的网络应用提供服务和功能.应用层协议定义了数据交换的规则和格式,以便不同的应用程序能够相互通信和交换 ...

  8. 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (96)-- 算法导论9.3 1题

    一.用go语言,在算法 SELECT 中,输人元素被分为每组 5 个元素.如果它们被分为每组 7个元素,该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素,SELECT 的运行时间不是线性的. ...

  9. 【Python爬虫实战】爬虫封你ip就不会了?ip代理池安排上

    前言 在进行网络爬取时,使用代理是经常遇到的问题.由于某些网站的限制,我们可能会被封禁或者频繁访问时会遇到访问速度变慢等问题.因此,我们需要使用代理池来避免这些问题.本文将为大家介绍如何使用IP代理池 ...

  10. Spring注解之@ExceptionHandler 统一异常处理和获取方法名

    摘要:在 Spring Boot 中,使用Spring注解@ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler 统一处理异常,并捕获方法名,从而快速定位错误原因. 背景分析    ...