2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。 如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足
2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。
它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。
如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足以下条件,我们称它是上升的:
0 <= i < j < k < l < n 且
nums[i] < nums[k] < nums[j] < nums[l] 。
输入:nums = [1,3,2,4,5]。
输出:2。
来自左程云。
答案2023-11-22:
go代码用灵捷3.5编写。
rust代码用讯飞星火编写。
c++的代码用天工编写。
灵捷3.5本来用起来还可以,但有次数限制,故放弃。
大体过程如下:
算法1:countQuadruplets1
1.初始化变量:n为数组长度,ans为结果计数器,dp为动态规划数组。
2.遍历数组,从第二个元素开始(下标为1):
a.初始化计数器cnt为0。
b.遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1。
c.再次遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将cnt加到dp[j]上;否则,将dp[j]加上cnt的整数值。
3.返回ans作为结果。
算法2:countQuadruplets2
1.初始化变量:n为数组长度,ans为结果计数器,dp为动态规划数组。
2.遍历数组,从第二个元素开始(下标为1):
a.初始化计数器cnt为0。
b.遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1;否则,将dp[j]加上cnt的整数值。
3.返回ans作为结果。
总的时间复杂度:两种算法的时间复杂度都是O(n^2),因为需要两层循环遍历数组。
总的额外空间复杂度:两种算法的空间复杂度都是O(n),因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。
go完整代码如下:
package main
import "fmt"
func countQuadruplets1(nums []int) int64 {
n := len(nums)
var ans int64
dp := make([]int64, n)
for l := 1; l < n; l++ {
cnt := 0
for j := 0; j < l; j++ {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j]
}
}
cnt = 0
for j := 0; j < l; j++ {
if nums[j] < nums[l] {
cnt++
} else {
dp[j] += int64(cnt)
}
}
}
return ans
}
func countQuadruplets2(nums []int) int64 {
n := len(nums)
var ans int64
dp := make([]int64, n)
for l := 1; l < n; l++ {
cnt := 0
for j := 0; j < l; j++ {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j]
cnt++
} else {
dp[j] += int64(cnt)
}
}
}
return ans
}
func main() {
nums := []int{1, 3, 2, 4, 5}
fmt.Println(countQuadruplets1(nums))
fmt.Println(countQuadruplets2(nums))
}

rust完整代码如下:
fn count_quadruplets1(nums: Vec<i32>) -> i64 {
let n = nums.len();
let mut ans = 0;
let mut dp = vec![0; n];
for l in 1..n {
let mut cnt = 0;
for j in 0..l {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j];
cnt += 1;
} else {
dp[j] += cnt;
}
}
}
ans as i64
}
fn count_quadruplets2(nums: Vec<i32>) -> i64 {
let n = nums.len();
let mut ans = 0;
let mut dp = vec![0; n];
for l in 1..n {
let mut cnt = 0;
for j in 0..l {
if nums[j] < nums[l] {
ans += dp[j];
cnt += 1;
} else {
dp[j] += cnt;
}
}
}
ans as i64
}
fn main() {
let nums = vec![1, 3, 2, 4, 5];
println!("count_quadruplets1: {}", count_quadruplets1(nums));
let nums = vec![1, 3, 2, 4, 5];
println!("count_quadruplets2: {}", count_quadruplets2(nums));
}

c++完整代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
long long countQuadruplets1(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
long long ans = 0;
vector<long long> dp(n, 0);
for (int l = 1; l < n; l++) {
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (nums[j] < nums[l]) {
ans += dp[j];
}
}
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (nums[j] < nums[l]) {
cnt++;
}
else {
dp[j] += cnt;
break;
}
}
}
return ans;
}
long long countQuadruplets2(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
long long ans = 0;
vector<long long> dp(n, 0);
for (int l = 1; l < n; l++) {
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < l; j++) {
if (nums[j] < nums[l]) {
ans += dp[j];
cnt++;
}
else {
dp[j] += cnt;
}
}
}
return ans;
}
int main() {
vector<int> nums = { 1, 3, 2, 4, 5 };
cout << countQuadruplets1(nums) << endl;
cout << countQuadruplets2(nums) << endl;
return 0;
}

2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。 如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足的更多相关文章
- 输入一个正整数n,计算出[0,n]这些整数中的二进制数没有连续3个1的数字有多少
输入一个正整数n,计算出[0,n]这些整数中的二进制数没有连续3个1的数字有多少? 例子:输入数字9,则输出结果位9.因为[0-9]中,只有数字7有连续的三个‘1’出现,别的都没有,所以一共有9个数字 ...
- 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。
/** * 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标. * * 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中 ...
- 刷题之给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数
今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的 ...
- 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,求nums和为target的两个数的下表
这个是来自力扣上的一道c++算法题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案 ...
- Gym 101606 - A/B/C/D/E/F/G/H/I/J/K/L - (Undone)
链接:https://codeforces.com/gym/101606 A - Alien Sunset 暴力枚举小时即可. #include<bits/stdc++.h> using ...
- 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = 0; i < nu ...
- 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。)
示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出 ...
- #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个key的值
#!/usr/bin/env python #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个ke ...
- 整数数组的定义,然后输入一个整数X,假定X不在这个数组,返回小于X位置的最大数目i而超过X位置的最小数目j
//整数数组的定义,然后输入一个整数x,假定X不在这个数组,返回小于X位置的最大数目i而超过X位置的最小数目j: //如果X在该阵列,返回位置的阵列中的数. 资源: #include<iostr ...
- 08 集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99],将所有<66的值保存至字典的第一个key中,将所有>=66的值保存至字典的第二个key中。即:{'k1':<66的所有值,'k2':>=66的所有值}
li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]dict = {'k1':[],'k2':[]}for i in li: if i < 66: dict[& ...
随机推荐
- Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解.内容涵盖Selenium的基础知识.验证码的分类.2Captcha服务的使用,以及 ...
- 论文解读()《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Doma ...
- mysql 命令安装
1. mysql 下载安装好压缩文件,下面我们进入正题,少废话. 09:39:112023-08-05 先到 mysql 官方网站下载:https://dev.mysql.com/downloa ...
- HTML5CSS3提高
1 HTML5新特性 1.1 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足,增加了一些新的标签.新的表单和新的表单属性等. 这些新特性都有兼容性问题,基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持,如 ...
- Linux字符界面安装更新VMware Tools
注:yeesn为我自己的用户名,实际操作中改用自己的用户名 1.切换到虚拟光驱目录 cd /media/yeesn/VMware Tools 2.复制压缩包到桌面 cp VMwareTools-xxx ...
- QA|Pycharm:allure : 无法将“allure”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。|Allure
Pycharm中生成allure测试报告时报错如图: 单独执行allure --version也不行,cmd这样执行也报同样的错 网上查了 说是环境变量问题,加一下cmd可以了,重启pycharm也可 ...
- JSTL fn函数使用总结
首先,我们要在页面的最上方引用: <%@ taglib prefix="fn" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/function ...
- 《微服务架构设计》——Eventuate Tram框架订阅/消费模式源码解析
Eventuate Tram框架官方文档: https://eventuate.io/docs/manual/eventuate-tram/latest/getting-started-eventua ...
- http、socket以及websocket的区别(websocket使用举例)
一.http.socket.websocket介绍 1.HTTP(Hypertext Transfer Protocol):HTTP是一种应用层协议,用于在客户端和服务器之间传输超文本数据.它是基于请 ...
- redisson分布式锁的应用——秒杀、超卖 简单例子(分布式锁相关)
1.常见的分布式事务锁 1.数据库级别的锁 乐观锁,给予加入版本号实现 悲观锁,基于数据库的for update实现 2.Redis,基于SETNX.EXPIRE实现 3.Zookeeper,基于In ...