分片集群-规划

10个实例:38017-38026
(1)configserver:38018-38020
3台构成的复制集(1主两从,不支持arbiter)38018-38020(复制集名字configsvr)
(2)shard节点:
sh1:38021-23 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh1)
sh2:38024-26 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh2)
(3):mongos:
38017
 
Shard节点配置过程
目录创建:
mkdir -p /mongodb/38021/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38022/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38023/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38024/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38025/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38026/{conf,log,data}
修改配置文件:
第一组复制集搭建:21-23 (1主1从 1Ard)
cat >  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf  <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38021/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38021/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 192.168.0.10,127.0.0.1
port: 38021
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh1
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
security:
authorization: enabled
EOF \cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38022/conf/
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38023/conf/
sed 's#38021#38022#g' /mongodb/38022/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38021#38023#g' /mongodb/38023/conf/mongodb.conf -i
第二组节点:24-26 (1主1从 1Ard)
cat > /mongodb/38024/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38024/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38024/data
directoryPerDB: true
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 192.168.0.10,127.0.0.1
port: 38024
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh2
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
security:
authorization: enabled
EOF \cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38025/conf/
\cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38026/conf/
sed 's#38024#38025#g' /mongodb/38025/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38024#38026#g' /mongodb/38026/conf/mongodb.conf -i
启动所有节点,并搭建复制集
mongod -f  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38022/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38023/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38024/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38025/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38026/conf/mongodb.conf
ps -ef |grep mongod mongo --port 38021
use admin
config = {_id: 'sh1', members: [
{_id: 0, host: '192.168.0.10:38021'},
{_id: 1, host: '192.168.0.10:38022'},
{_id: 2, host: '192.168.0.10:38023',"arbiterOnly":true}]
} rs.initiate(config) mongo --port 38024
use admin
config = {_id: 'sh2', members: [
{_id: 0, host: '192.168.0.10:38024'},
{_id: 1, host: '192.168.0.10:38025'},
{_id: 2, host: '192.168.0.10:38026',"arbiterOnly":true}]
} rs.initiate(config)
config节点配置
mkdir -p /mongodb/38018/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38019/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38020/{conf,log,data}

修改配置文件

cat > /mongodb/38018/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38018/log/mongodb.conf
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38018/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 192.168.0.10,127.0.0.1
port: 38018
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: configReplSet
sharding:
clusterRole: configsvr
processManagement:
fork: true
security:
authorization: enabled
EOF \cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38019/conf/
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38020/conf/
sed 's#38018#38019#g' /mongodb/38019/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38018#38020#g' /mongodb/38020/conf/mongodb.conf -i

节点启动,配置复制集

mongod -f  /mongodb/38018/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf mongod --port 38018 admin
config = {_id: 'configReplSet', members: [
{_id: 0, host: '192.168.0.10:38018'},
{_id: 1, host: '192.168.0.10:38019'},
{_id: 2, host: '192.168.0.10:38020'}]
}
rs.initiate(config) 注:configserver 可以是一个节点,官方建议复制集。configserver不能有arbiter。
新版本中,要求必须是复制集。
注:mongodb 3.4之后,虽然要求config server为replica set,但是不支持arbiter
mongos节点配置
创建目录:
mkdir -p /mongodb/38017/{conf,log,data}

配置文件

cat > /mongodb/38017/conf/mongos.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38017/log/mongos.log
logAppend: true
net:
bindIp: 192.168.0.10,127.0.0.1
port: 38017
sharding:
configDB: configReplSet/192.168.0.10:38018,192.168.0.10:38019,192.168.0.10:38020
processManagement:
fork: true
EOF

启动mongos

mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf

分片集群添加节点

连接到其中一个mongos(192.168.0.10),做以下配置
(1)连接到mongos的admin库
#su - mongod
mongo 192.168.0.10:38017/admin
(2)添加分片
db.runCommand( { addshard : "sh1/192.168.0.10:38021,192.168.0.10:38022,192.168.0.10:38023",name:"shard1"} )
db.runCommand( { addshard : "sh2/192.168.0.10:38024,192.168.0.10:38025,192.168.0.10:38026",name:"shard2"} )
(3)列出分片
mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } )
(4)整体状态查看
mongos> sh.status();
使用分片集群
RANGE分片配置及测试
1.激活数据库分片功能:
mongo --port 38017 admin
admin> ( { enablesharding : "数据库名称"} )
eg:
admin> db.runCommand( { enablesharding : "test" } )
2.指定分片键对集合分片:
### 创建索引
use test
> db.vast.ensureIndex( { id: 1 } )
### 开启分片
use admin
> db.runCommand( { shardcollection : "test.vast",key : {id: 1} } )
3.集合分片验证:
admin> use test
test> for(i=1;i<1000000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
test> db.vast.stats()

4.分片结构测试:

shard1:
mongo --port 38021
db.vast.count(); shard2:
mongo --port 38024
db.vast.count();

5.Hash分片例子:

对oldboy库下的vast大表进行hash
创建哈希索引
(1)对于oldboy开启分片功能
mongo --port 38017 admin
use admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "oldboy" } )
(2)对于oldboy库下的vast表建立hash索引
use oldboy
oldboy> db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } )
(3)开启分片
use admin
admin > sh.shardCollection( "oldboy.vast", { id: "hashed" } )
(4)录入10w行数据测试
use oldboy
for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
(5)hash分片结果测试
mongo --port 38021
use oldboy
db.vast.count();
mongo --port 38024
use oldboy
db.vast.count();
分片集群的查询及管理
判断是否Shard集群:
admin> db.runCommand({ isdbgrid : 1})

列出所有分片信息:

admin> db.runCommand({ listshards : 1})

列出开启分片的数据库:

admin> use config
config> db.databases.find( { "partitioned": true } )
或者:
config> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况

查看分片的键:

config> db.collections.find().pretty()
{
"_id" : "test.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("58a599f19c898bbfb818b63c"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : 1
},
"unique" : false
}

查看分片的详细信息:

admin> sh.status()
删除分片节点(谨慎操作):
(1)确认blance是否在工作
sh.getBalancerState()
(2)删除shard2节点(谨慎)
mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } )
注意:删除操作一定会立即触发blancer。
balancer操作
mongos的一个重要功能,自动巡查所有shard节点上的chunk的情况,自动做chunk迁移。
什么时候工作?
1.自动运行,会检测系统不繁忙的时候做迁移
2.在做节点删除的时候,立即开始迁移工作
3.balancer只能在预定的时间窗口内运行
 
有需要时可以关闭和开启blancer(备份的时候)
mongos> sh.stopBalancer()
mongos> sh.startBalancer()
 
 
自定义 自动平衡进行的时间段:
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-sharded-cluster-balancer/#schedule-the-balancing-window
// connect to mongos use config
sh.setBalancerState( true )
db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true ) sh.getBalancerWindow()
sh.status() 关于集合的balancer(了解下)
关闭某个集合的balance
sh.disableBalancing("students.grades")
打开某个集合的balancer
sh.enableBalancing("students.grades")
确定某个集合的balance是开启或者关闭
db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance;

2.MongoDB Sharding Cluster分片集群的更多相关文章

  1. 【七】MongoDB管理之分片集群介绍

    分片是横跨多台主机存储数据记录的过程,它是MongoDB针对日益增长的数据需求而采用的解决方案.随着数据的快速增长,单台服务器已经无法满足读写高吞吐量的需求.分片通过水平扩展的方式解决了这个问题.通过 ...

  2. mongoDB研究笔记:分片集群的工作机制

    上面的(http://www.cnblogs.com/guoyuanwei/p/3565088.html)介绍了部署了一个默认的分片集群,对mongoDB的分片集群有了大概的认识,到目前为止我们还没有 ...

  3. mongoDB研究笔记:分片集群部署

    前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如 ...

  4. 【八】MongoDB管理之分片集群实践

    MongoDB中集群有三种:主从复制.副本集.分片集群.目前副本集已经替代主从复制架构,成为官方建议采用的架构,而分片集群相较于前两种,更加复杂. 下面是生产环境中常用的分片集群架构: 我们知道,分片 ...

  5. 关于MongoDB副本集和分片集群有关用户和权限的说明分析

    1.MongoDB副本集 可以先创建超管用户,然后再关闭服务,创建密钥文件,修改配置文件,启动服务,使用超管用户登录验证,然后创建普通用户 2.MongoDB分片集群 先关闭服务,创建密钥文件,修改配 ...

  6. MongoDB 3.4 分片集群副本集 认证

    连接到router所在的MongoDB Shell  我本机端口设置在50000上 mongo --port 接下来的流程和普通数据库添加用户权限一样 db.createUser({user:&quo ...

  7. MongoDB Sharding(二) -- 搭建分片集群

    在上一篇文章中,我们基本了解了分片的概念,本文将着手实践,进行分片集群的搭建 首先我们再来了解一下分片集群的架构,分片集群由三部分构成: mongos:查询路由,在客户端程序和分片之间提供接口.本次实 ...

  8. MongoDB Sharding(一) -- 分片的概念

    (一)分片的由来随着系统的业务量越来越大,业务系统往往会出现这样一些特点: 高吞吐量 高并发 超大规模的数据量 高并发的业务可能会耗尽服务器的CPU,高吞吐量.超大规模的数据量也会带来内存.磁盘的压力 ...

  9. MongoDB DBA 实践6-----MongoDB的分片集群部署

    一.分片 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的C ...

  10. 【MongoDB】在windows平台下搭建mongodb的分片集群(二)

    在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二 ...

随机推荐

  1. 园子的商业化努力:欢迎参加DataFun联合行行AI举办的数据智能创新与实践人工智能大会

    大家好,今年是园子商业化生死攸关的一年,正在艰难而努力地向前推进,今天在首页发布一篇大会推广博文,望谅解. DataFun联合行行AI举办第四届"数据智能创新与实践人工智能大会", ...

  2. 【Redis】基础命令

    声明:本篇文章参考于该作者的# Redis从入门到精通:中级篇,大家有兴趣,去关注一下. 1.字符串(String) String(字符串)是Redis中最简单的一种数据结构,和MemCache数据结 ...

  3. Mysql高级1-存储引擎

    一.Mysql体系结构 1.1.连接层 最上层是一个客户端和链接服务,主要完成一些类似于链接处理,授权认证,及相关的安全方案,服务器也会为安全接入的而每个客户端验证它所具有的操作权限 1.2.服务层 ...

  4. radware 相关(alteon产品)

    目录 术语 组网 配置思路 IP 规划 负载均衡器的IP规划 服务器的IP规划 登陆设备 简单命令行配置 Main Menu 管理IP 确认设备版本 telnet/sshd/http enable 网 ...

  5. javascript中一些难以理解的专有名词 1(也不是很专有)

    变量提升 变量提升:是指js代码执行过程中,js引擎把变量的声明和函数的声明提升到代码的开头的"行为". 变量和函数在代码里的位置是不会变的,而是在编译阶段被js引擎放入内存中. ...

  6. node: #!/usr/bin/env node

    声明 windows中不支持Shebang,它是通过文件的扩展名来确定使用什么解释器来执行脚本 参考链接: https://juejin.cn/post/6844903826344902670

  7. 使用sqlplus

    1. 执行一个SQL脚本文件 SQL>start file_name SQL>@ file_name 可以将多条sql语句保存在一个文本文件中,这样当要执行这个文件中的所有的sql语句时, ...

  8. js 关于 replace 取值、替换第几个匹配项(两种方式:正则、普通字符串操作)

    〇.前言 在日常开发中,经常遇到针对字符串的替换.截取,知识点比较碎容易混淆,特此总结一下,仅供参考. 一.替换第一个匹配项 字符串替换 let strtest = "0123测试repla ...

  9. SpringBoot3基础用法

    目录 一.背景 二.环境搭建 1.工程结构 2.框架依赖 3.环境配置 三.入门案例 1.测试接口 2.全局异常 3.日志打印 3.1 日志配置 3.2 日志打印 四.打包运行 五.参考源码 技术和工 ...

  10. vscode c++食用指南

    准备 配置环境为机房的 win10. 首先你需要下载 vscode. 可以从官网下载:https://code.visualstudio.com/Download 配置编译c++ 下载完之后安装好,界 ...