hashlib 模块 subprocess 模块 logging日志模块

今日内容

hashlib加密模块

1.何为加密
  将明文数据处理成密文数据 让人看不懂
2.为什么加密
  保证数据的安全
3.如何判断数据是否加密的
  一串没有规律的字符串（数字、字母、符号）
4.密文的长短有何讲究
  密文越长表示使用的加密算法越复杂
5.常见的加密算法有哪些
  md5 base64 hmac sha系列
6.加密算法基本操作
    import hashlib
    md5 =hashlib.md5()
    #选择加密算法
    md5.update(b'haha')
    #传入明文数据
    res=md5.hexdigest()
    #获取加密文件
    print(res)
    #4e4d6c332b6fe62a63afe56171fd3725

加密补充说明

1.加密算法不变 内容如果相同 那么结果肯定相同
    import hashlib
    md5 =hashlib.md5()
    md5.update(b'hahahahahollo')
    #可以一次性传入数据
    #64300ac4fda98c181a6e95154b67748f
    md5.update(b'hahaha')
    md5.update(b'ha')
    md5.update(b'hollo')
    #可以分开传
    #64300ac4fda98c181a6e95154b67748f
    res = md5.hexdigest()
    print(res)
    #只要传的数据是一样的 不管是分开传还是一起传 加密结果都一样
2.加密之后的结果是无法反解密的
   只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导
   常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果

3.加盐处理
   在明文里面添加一些额外的干扰项
   import hashlib
    md5 =hashlib.md5()
    md5.update('我是日日'.encode('utf8'))
    #干扰项
    md5.update(b'hahahahaha')
    res = md5.hexdigest()
    print(res)
    #c4b7c47f61a172333afb32669c056e9e
4.动态加盐
    干扰项是随机变化的
    eg：当前时间、用户名部分...
5.加密实战操作
    1.用户密码加密
    2.文件安全性校验
    3.文件内容一致性校验
    4.大文件内容加密
      截取部分内容加密即可

subprocess模块

模拟操作系统终端 执行命令并获取结果
    import subprocess

    res = subprocess.Popen(
        'asdas',  # 操作系统要执行的命令
        shell=True,  # 固定配置
        stdin=subprocess.PIPE,  # 输入命令
        stdout=subprocess.PIPE,  # 输出结果
    )
    print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk'))  # 获取操作系统执行命令之后的正确结果
    print('错误结

logging日志模块

1.如何理解日志
  简单理解为是记录行为举止的操作
2.日志的级别
  五种级别
  CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
3.日志模块要求
  不用掌握 要会cv并稍微修改
    import logging
    # logging.debug('debug message')
    # logging.info('info message')
    # logging.warning('warning message')
    # logging.error('error message')
    # logging.critical('critical message')
    file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
    logging.basicConfig(
        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
        handlers=[file_handler,],
        level=logging.ERROR
    )

logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志
2.过滤日志
  基本不用  因为在日志生产阶段就可以控制想要的日志内容
3.输出日志
4.日志格式

    import logging

    # 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
    logger = logging.getLogger('购物车记录')
    # 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
    # 3.日志的产出(成品)             handler对象
    hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
    hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
    hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
    # 4.日志的格式(包装)             format对象
    fm1 = logging.Formatter(
            fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    )
    fm2 = logging.Formatter(
            fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d',
    )
    # 5.给logger对象绑定handler对象
    logger.addHandler(hd1)
    logger.addHandler(hd2)
    logger.addHandler(hd3)
    # 6.给handler绑定formmate对象
    hd1.setFormatter(fm1)
    hd2.setFormatter(fm2)
    hd3.setFormatter(fm1)
    # 7.设置日志等级
    logger.setLevel(10)  # debug
    # 8.记录日志
    logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

日志配置字典

    import logging
    import logging.config
    # 定义日志输出格式 开始
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    # 自定义文件路径
    logfile_path = 'a3.log'
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},  # 过滤日志
        'handlers': {
            # 打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                'formatter': 'simple'
            },
            # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': logfile_path,  # 日志文件
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
            },
        },
        'loggers': {
            # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
            },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
            # '购物车记录': {
            #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            #     'level': 'WARNING',
            #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
            # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        },
    }
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    # logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
    # logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
    # logger1 = logging.getLogger('注册记录')
    # logger1.debug('jason注册成功')
    logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
    logger1.debug('慢男 猛男 骚男')