python+opencv+pyqt5控制摄像头在Qlabel上显示
import cv2
import numpy as numpy
from PIL import *
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from threading import *
#一大堆引用,乱七八糟,都要用到
#需要继承QWidget,初始化窗体
class initform(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
return self.initUI() def initUI(self):
#设置窗口左上边距,宽度高度
self.setGeometry(300,300,800,600)
#设置窗体标题
self.setWindowTitle("myui")
# self.layout=QGridLayout(self)
#设置lable文本内容
self.lable=QLabel("iamlable",self)
# self.lable.move(0,0)
#label的对其方式,为左上对其
self.lable.setAlignment(Qt.AlignTop)
self.lable.setAlignment(Qt.AlignLeft)
#设置lable的大小
self.lable.setGeometry(0,0,800,600)
# self.lable.size(800,600)
self.lable.setScaledContents(True)
# self.lable.setWordWrap(True)
# self.lable.setFixedSize(800,600)
# self.lable.setFixedWidth(800)
# self.lable.setFixedHeight(600)
#lable加入窗体
# self.layout.addWidget(self.lable) # self.lable.setAutoFillBackground(True)
# self.lable.alignment(Qt.AlignCenter)
# pe=QPalette()
# pe.setColor(QPalette.windowText,Qt.blue)
# pe.setColor(QPalette.window,Qt.red)
# self.lable.setPalette(pe)
# self.lable.move(0,0)
#读取图片
self.show() def SetPic(self,img):
# self.lable.setPixmap(QPixmap(imgPath))
#图片显示
self.lable.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))
# print(QPixmap(imgPath))
thstop=False
#上面的这个来控制进程结束
def showcamre():
#参数0代表系统第一个摄像头,第二就用1 以此类推
cap=cv2.VideoCapture(0)
#设置显示分辨率和FPS ,不设置的话会非常卡
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,800)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,600)
cap.set (cv2.CAP_PROP_FPS,20)
while cap.isOpened():
if thstop:
return
ret,frame=cap.read()
if ret==False:
continue
#水平翻转,很有必要
frame=cv2.flip(frame,1)
#opencv 默认图像格式是rgb qimage要使用BRG,这里进行格式转换,不用这个的话,图像就变色了,困扰了半天,翻了一堆资料
frame=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2BGR)
#mat-->qimage
a=QImage(frame.data,frame.shape[1],frame.shape[0],QImage.Format_RGB888)
ex.SetPic(a)
app=QApplication(sys.argv) ex=initform()
#全屏显示
# ex.showFullScreen()
#使用线程,否则程序卡死
th=Thread(target=showcamre)
th.start()
app.exec_()
#退出的时候,结束进程,否则,关不掉进程
thstop=True
python+opencv+pyqt5控制摄像头在Qlabel上显示的更多相关文章
- python+opencv 打开网络摄像头
python+opencv 打开网络摄像头(手机)(转) #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = 'rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/'#根 ...
- 在python3下使用OpenCV 抓取摄像头图像并实时显示3色直方图
以下代码为在Python3环境下利用OpenCV 抓取摄像头的实时图像, 通过OpenCV的 calHist函数计算直方图, 并显示在3个不同窗口中. import cv2 import numpy ...
- python opencv 读取USB摄像头的像素问题
问题描述 每次调用capture读取video的时候,还回的像素都是640x480,不管是笔记本的摄像头还是USB摄像头,明明我的摄像头是支持130万读取的功能的呀. 问题分析 一番查找,关于用ope ...
- python opencv PyQt5
import cv2 import numpy as np import sys from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from P ...
- MFC上显示摄像头JPEG图片数据的两种方法
其一是借助opencv,其二是利用流对象. 方法一: CvMat *mat; ,,CV_8UC1); ,,CV_8UC1,JPEGBuf); /*初始化矩阵信息头,这里的JPEGBuf就是JPEG图像 ...
- 用Python控制摄像头拍照并发邮件
概述前言 工具 思路 安装及导入包 设置参数 实现拍照 构造邮件内容 发送邮件 判断网络连接 开机自启 后记 o1 前言为什么会有写这个程序的想法呢? 最初的想法是写一个可以用电脑前置摄像头拍照的程序 ...
- 在Jetson TX2上显示摄像头视频并使用python进行caffe推理
参考文章:How to Capture Camera Video and Do Caffe Inferencing with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果 ...
- Python手势识别与控制
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12968.html Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenC ...
- 【Python | opencv+PIL】常见操作(创建、添加帧、绘图、读取等)的效率对比及其优化
一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食 ...
随机推荐
- 文本情感分类:分词 OR 不分词(3)
为什么要用深度学习模型?除了它更高精度等原因之外,还有一个重要原因,那就是它是目前唯一的能够实现“端到端”的模型.所谓“端到端”,就是能够直接将原始数据和标签输入,然后让模型自己完成一切过程——包括特 ...
- JAVA中重写equals()方法为什么要重写hashcode()方法?
object对象中的 public boolean equals(Object obj),对于任何非空引用值 x 和 y,当且仅当 x 和 y 引用同一个对象时,此方法才返回 true:注意:当此方法 ...
- 树莓派搭建Git服务器
目录 安装ssh 安装git-core 新增git用户 设置git用户目录 [服务端]设置git仓库 [客户端]设置git仓库 设置ssh登录 安装ssh sudo apt-get install s ...
- 带宽、流量、CDN
1.啥叫带宽? 1.1 带宽的概念: 在网络中的带宽往往是指一个固定的时间内,能通过的最大位数据,即数据传输率.带宽是一个计量单位,用来计量单位时间内传输的数据量的多少. 1.2 计量单位: 这个数据 ...
- AtCoder Regular Contest 080 E - Young Maids
地址:http://arc080.contest.atcoder.jp/tasks/arc080_c 题目: E - Young Maids Time limit : 2sec / Memory li ...
- POJ - 2699 The Maximum Number of Strong Kings (最大流+枚举)
题意:有n(n<=10)个选手,两两之间打比赛,共有n*(n-1)/2场比赛,赢一场得1分.给出每个人最后的得分.求有多少个定义如下的strong king:赢了所有得分比自己高的人或本身就是分 ...
- 怎么解决teamviewer检测商业用途无法使用的问题
https://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52be51162da560dc517.html
- Swap交换分区--continue
Linux内核为了提高读写效率与速度,会将文件在内存中进行缓存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存).即使你的程序运行结束后,Cache Memory也不会自动释放.这就会导致你在Lin ...
- 企业和开发人员究竟该如何适应web标准?
以下几点注意事项仅供参考:完善的前期策划和分析完善的前期逻辑模型以及项目规范性文档的制定尽可能将行政性干预移到策划阶段(按照国内的情况,做到这一点可能很困难)尽可能向后兼容,在项目规范性文档制定阶段对 ...
- oracle错误一览表
ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件ORA-00018: 超出最大会话数ORA-00019: 超出最大会话许可数ORA-00020: 超出最大进程 ...