import cv2
import numpy as np
import sys
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
import datetime class Video():
def __init__(self, capture):
self.capture = capture
capture.set(3,960) # set Width
capture.set(4,2560) # set Height
self.currentFrame = np.array([]) def captureFrame(self):
ret, readFrame = self.capture.read()
return readFrame def captureNextFrame(self):
ret, readFrame = self.capture.read()
if (ret == True): readFrame=cv2.resize(readFrame, (int(960 / 4), int(2560 / 4))) #cv2.waitKey(1)
self.currentFrame = cv2.cvtColor(readFrame, cv2.COLOR_BGR2RGB) def convertFrame(self):
try:
height, width = self.currentFrame.shape[:2]
#print(height, width)
img = QImage(self.currentFrame, width, height, QImage.Format_RGB888)
img = QPixmap.fromImage(img)
#self.previousFrame = self.currentFrame
return img
except:
return None class win(QMainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(win,self).__init__()
self.setGeometry(250, 80, 960, 2560)
self.setWindowTitle('camera')
self.video = Video(cv2.VideoCapture(1))
print(self.video)
self._timer = QTimer(self)
self._timer.timeout.connect(self.play)
self._timer.start(2)
self.update()
self.videoFrame = QLabel('VideoCapture')
self.videoFrame.setAlignment(Qt.AlignCenter)
self.setCentralWidget(self.videoFrame)
self.ret, self.capturedFrame = self.video.capture.read() def play(self):
try:
nowTime=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(nowTime)
self.video.captureNextFrame()
self.videoFrame.setPixmap(self.video.convertFrame())
self.videoFrame.setScaledContents(True)
except TypeError:
print('No Frame') if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
win = win()
win.show()
sys.exit(app.exec_())

  

python opencv PyQt5的更多相关文章

  1. python+opencv+pyqt5控制摄像头在Qlabel上显示

    import cv2 import numpy as numpy from PIL import * import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQ ...

  2. 搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

    搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候 ...

  3. .NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置

    最近需要做一个图像识别的GUI应用,权衡了Opencv+ 1)QT,2)Python GUI,3).NET后选择了.NET... 本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考,节省 ...

  4. RPi 2B python opencv camera demo example

    /************************************************************************************** * RPi 2B pyt ...

  5. Python+OpenCV图像处理(一)

    Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() ...

  6. python opencv show图片,debug技巧

    debug的时候可以直接把图片画出来debug. imshow函数就是python opencv的展示图片的函数,第一个是你要起的图片名,第二个是图片本身.waitKey函数是用来展示图片多久的,默认 ...

  7. Python+OpenCV图像处理(一)——读取显示一张图片

    先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2? ...

  8. Python+opencv 图像拼接

    1.http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html ,给出了很好地拼接算法实现 2.由于不是Python的,所以简单做了一些翻译转成Python+opencv ...

  9. 【python+opencv】直线检测+圆检测

     Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进 ...

随机推荐

  1. Netlink: 内核与用户空间传输数据的socket协议

    https://en.wikipedia.org/wiki/Netlink https://stackoverflow.com/questions/12899055/how-kernel-notify ...

  2. Linux命令——lsblk

    参考:Linux lsblk Command Tutorial for Beginners (8 Examples) 简介 lsblk可以看成是“List block device”的缩写,即列为出所 ...

  3. 2013.6.29 - OpenNER第九天

    上午看计算机网络,下午做计算机实验.晚上写计算机实验报告,还有OpenStack的实验报告. 写完之后跟师兄讨论了一下OpenNER的事情,觉得OpenNE很像是化学物质,里面很多都可以构成原子团,原 ...

  4. shell 脚本监控linux

    [root@dn3 data]# cat monitor.sh #!/bin/bash cpu_idle=$(top -n2|grep 'Cpu'|tail -n 1|awk '{print $8}' ...

  5. Supermarket(贪心/并查集)

    题目链接 原创的博客 题意: 超市里有N个商品. 第i个商品必须在保质期(第di天)之前卖掉, 若卖掉可让超市获得pi的利润. 每天只能卖一个商品. 现在你要让超市获得最大的利润. n , p[i], ...

  6. mybatis多数据库切换,(动态数据源)。

    项目中将一个库的某些标的某些数据保存到另一个库. 使用spring的aop编程动态切换数据源,代码如下,以备下次用到! 1.先将两个数据库连接,创建两个数据源,交于spring管理! <bean ...

  7. vue组件通信方式(多种方案)

    一.Props传递数据 components |-Grandson1.vue //孙子1 |-Grandson2.vue //孙子2 |-Parent.vue //父亲 |-Grandson1.vue ...

  8. Net-NTLMv1的利用思路

    Net-NTLMv1的加密方法: 客户端向服务器发送一个请求 服务器接收到请求后,生成一个16位的Challenge,发送回客户端 客户端接收到Challenge后,使用登录用户的密码hash对Cha ...

  9. IntelliJ IDEA 查找两个字符之间任意内容正则表达式

    表达式: A.*?B(“.“表示任意字符,“?”表示匹配0个或多个)

  10. 关于new FormData() 对象的用法

    formData.append()  理论上本身若键值已经存在,那么我们append的数据是进行类似push的操作,为了匹配php,我们进行加了[]  ,这个操作.!