参考文献

1 The net jointly defines a function and its gradient by composition and auto-differentiation.

2 The net is a set of layers connected in a computation graph – a directed acyclic graph (DAG) to be exact.保证前向后向通路,从硬盘加载数据到返回loss,进而进行分类等任务。

3 The net is defined as a set of layers and their connections in a plaintext modeling language.网是层的集合加上连接。

例子:A simple logistic regression classifier is defined by

 name: "LogReg"
layer {
name: "mnist"
type: "Data"
top: "data"
top: "label"
data_param {
source: "input_leveldb"
batch_size:
}
}
layer {
name: "ip"
type: "InnerProduct"
bottom: "data"
top: "ip"
inner_product_param {
num_output:
}
}
layer {
name: "loss"
type: "SoftmaxWithLoss"
bottom: "ip"
bottom: "label"
top: "loss"
}

caffe学习4——net的更多相关文章

  1. Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe(GPU版本)

    0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windo ...

  2. Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  3. Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上

    caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分 ...

  4. Caffe学习系列(22):caffe图形化操作工具digits运行实例

    上接:Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行 经过前面的操作,我们就把数据准备好了. 一.训练一个model 右击右边Models模块的” Images" ...

  5. Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行

    经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化. 如果还没有学会的,请自行细细阅读: caffe学习系列:http:/ ...

  6. Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  7. 转 Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  8. 转 Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  9. Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化

    Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py ...

  10. Caffe 学习系列

    学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一 ...

随机推荐

  1. Spring中Bean生命周期

    Spring中的bean生命周期是一个重要的点,只有理解Bean的生命周期,在开发中会对你理解代码是非常有用的.对于Bean的周期,个人认为可以分为四个阶段.第一阶段:Bean的实例化,在该阶段主要是 ...

  2. Graph_Master(连通分量_H_Trajan+拓扑序dp)

    Graph_Master_连通分量_H 题目描述: 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条 ...

  3. outline详解

    outline这个属性平时用的不太多,最近被问及专门研究一下这个属性的作用. CSS2加进来的outline属性,中文翻译过来是外轮廓. 神马是轮廓? 轮廓,指边缘:物体的外周或图形的外框. 那这样的 ...

  4. mysql 命令行导数据库

    cd  d: 然后应该会提示你已经进入D盘了,按照你数据库的地址,我的数据库是在D盘的wamp这个文件夹目录, 输入命令:cd ruanjian\mysql\bin     类似于这样,大家可以先在本 ...

  5. org.springframework.stereotype.Service和com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service两种service的区别

    这两个Service,都可以在service类头上使用@Service的注解,于是我就写错了,查了半天才发现.他们的区别大概是这个样子的: org.springframework.stereotype ...

  6. pandas 运算

    Data frame 和 series 的运算:横列相加减:按照index ,row 的方向直接相加减.frame-series纵列相加减:按照 columns,运用算术函数,相加减. frame.s ...

  7. 如何在 Ubuntu 中安装 QGit 客户端

    QGit是一款由Marco Costalba用Qt和C++写的开源的图形界面 Git 客户端.它是一款可以在图形界面环境下更好地提供浏览版本历史.查看提交记录和文件补丁的客户端.它利用git命令行来执 ...

  8. server2012/win8 卸载.net framework 4.5后 无法进入系统桌面故障解决

    故障:服务器装的是windows2012 standard(2012版本从低到高依次为Foundation.Essentials.StandardDatacenter,以及它们的升级版R2),由于要安 ...

  9. C#多线程3种创建Thread、Delegate.BeginInvoke、线程池

    1   创建多线程,一般情况有以下几种:(1)通过Thread类   (2)通过Delegate.BeginInvoke方法   (3)线程池 using System; using System.C ...

  10. uva10002凸包重心

    把每个三角形看成一个质点,坐标就是各自的重心, #include<map> #include<set> #include<cmath> #include<qu ...