Apache Hive （三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表
转自：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html
概述
Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。
Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表
一、存储Hive版本的元数据表（VERSION）
VERSION -- 查询版本信息
该表比较简单，但很重要。
| VER_ID | SCHEMA_VERSION | VERSION_COMMENT |
| ID主键 | Hive版本 | 版本说明 |
| 1 | 0.13.0 | Set by MetaStore |
如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。
比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。
二、Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）
1、DBS
DBS -- 存储Hive中所有数据库的基本信息
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| DB_ID | 数据库ID | 2 |
| DESC | 数据库描述 | 测试库 |
| DB_LOCATION_URI | 数据库HDFS路径 | hdfs://namenode/user/hive/warehouse/lxw1234.db |
| NAME | 数据库名 | lxw1234 |
| OWNER_NAME | 数据库所有者用户名 | lxw1234 |
| OWNER_TYPE | 所有者角色 | USER |
2、DATABASE_PARAMS
DATABASE_PARAMS --该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用
WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| DB_ID | 数据库ID | 2 |
| PARAM_KEY | 参数名 | createdby |
| PARAM_VALUE | 参数值 | lxw1234 |
注意：
DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。
三、Hive表和视图相关的元数据表
主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。
1、TBLS
该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| TBL_ID | 表ID | 1 |
| CREATE_TIME | 创建时间 | 1436317071 |
| DB_ID | 数据库ID | 2，对应DBS中的DB_ID |
| LAST_ACCESS_TIME | 上次访问时间 | 1436317071 |
| OWNER | 所有者 | liuxiaowen |
| RETENTION | 保留字段 | 0 |
| SD_ID | 序列化配置信息 | 86，对应SDS表中的SD_ID |
| TBL_NAME | 表名 | lxw1234 |
| TBL_TYPE | 表类型 | MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、INDEX_TABLE、VIRTUAL_VIEW |
| VIEW_EXPANDED_TEXT | 视图的详细HQL语句 | select `lxw1234`.`pt`, `lxw1234`.`pcid` from `liuxiaowen`.`lxw1234` |
| VIEW_ORIGINAL_TEXT | 视图的原始HQL语句 | select * from lxw1234 |
2、TABLE_PARAMS
该表存储表/视图的属性信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| TBL_ID | 表ID | 1 |
| PARAM_KEY | 属性名 | totalSize、numRows、EXTERNAL |
| PARAM_VALUE | 属性值 | 970107336、21231028、TRUE |
3、TBL_PRIVS
该表存储表/视图的授权信息
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| TBL_GRANT_ID | 授权ID | 1 |
| CREATE_TIME | 授权时间 | 1436320455 |
| GRANT_OPTION | 0 | |
| GRANTOR | 授权执行用户 | liuxiaowen |
| GRANTOR_TYPE | 授权者类型 | USER |
| PRINCIPAL_NAME | 被授权用户 | username |
| PRINCIPAL_TYPE | 被授权用户类型 | USER |
| TBL_PRIV | 权限 | Select、Alter |
| TBL_ID | 表ID | 22，对应TBLS表中的TBL_ID |
四、Hive文件存储信息相关的元数据表
主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS
由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。
1、SDS
该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。
TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| SD_ID | 存储信息ID | 1 |
| CD_ID | 字段信息ID | 21，对应CDS表 |
| INPUT_FORMAT | 文件输入格式 | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat |
| IS_COMPRESSED | 是否压缩 | 0 |
| IS_STOREDASSUBDIRECTORIES | 是否以子目录存储 | 0 |
| LOCATION | HDFS路径 | hdfs://namenode/hivedata/warehouse/ut.db/t_lxw |
| NUM_BUCKETS | 分桶数量 | 5 |
| OUTPUT_FORMAT | 文件输出格式 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat |
| SERDE_ID | 序列化类ID | 3，对应SERDES表 |
2、SD_PARAMS
该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用
STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。
|
元数据表字段 |
说明 | 示例数据 |
| SD_ID | 存储配置ID | 1 |
| PARAM_KEY | 存储属性名 | |
| PARAM_VALUE | 存储属性值 |
3、SERDES
该表存储序列化使用的类信息
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| SERDE_ID | 序列化类配置ID | 1 |
| NAME | 序列化类别名 | |
| SLIB | 序列化类 | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
4、SERDE_PARAMS
该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| SERDE_ID | 序列化类配置ID | 1 |
| PARAM_KEY | 属性名 | field.delim |
| PARAM_VALUE | 属性值 | , |
五、Hive表字段相关的元数据表
主要涉及COLUMNS_V2
1、COLUMNS_V2
该表存储表对应的字段信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| CD_ID | 字段信息ID | 1 |
| COMMENT | 字段注释 | |
| COLUMN_NAME | 字段名 | pt |
| TYPE_NAME | 字段类型 | string |
| INTEGER_IDX | 字段顺序 | 2 |
六、Hive表分区相关的元数据表
主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS
1、PARTITIONS
该表存储表分区的基本信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| PART_ID | 分区ID | 1 |
| CREATE_TIME | 分区创建时间 | |
| LAST_ACCESS_TIME | 最后一次访问时间 | |
| PART_NAME | 分区名 | pt=2015-06-12 |
| SD_ID | 分区存储ID | 21 |
| TBL_ID | 表ID | 2 |
2、PARTITION_KEYS
该表存储分区的字段信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| TBL_ID | 表ID | 2 |
| PKEY_COMMENT | 分区字段说明 | |
| PKEY_NAME | 分区字段名 | pt |
| PKEY_TYPE | 分区字段类型 | string |
| INTEGER_IDX | 分区字段顺序 | 1 |
3、PARTITION_KEY_VALS
该表存储分区字段值。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| PART_ID | 分区ID | 2 |
| PART_KEY_VAL | 分区字段值 | 2015-06-12 |
| INTEGER_IDX | 分区字段值顺序 | 0 |
4、PARTITION_PARAMS
该表存储分区的属性信息。
| 元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
| PART_ID | 分区ID | 2 |
| PARAM_KEY | 分区属性名 | numFiles、numRows |
| PARAM_VALUE | 分区属性值 | 15、502195 |
七、其他不常用的元数据表
- DB_PRIVS
数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。
- IDXS
索引表，存储Hive索引相关的元数据
- INDEX_PARAMS
索引相关的属性信息。
- TAB_COL_STATS
表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。
- TBL_COL_PRIVS
表字段的授权信息
- PART_PRIVS
分区的授权信息
- PART_COL_STATS
分区字段的统计信息。
- PART_COL_PRIVS
分区字段的权限信息。
- FUNCS
用户注册的函数信息
- FUNC_RU
用户注册函数的资源信息
Apache Hive （三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表的更多相关文章
- Hive学习之路 （三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表
概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57 ...
- Hive（三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表
概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57 ...
- 将Hive统计分析结果导入到MySQL数据库表中（一）——Sqoop导入方式
https://blog.csdn.net/niityzu/article/details/45190787 交通流的数据分析,需求是对于海量的城市交通数据,需要使用MapReduce清洗后导入到HB ...
- MySQL数据库表的数据插入、修改、删除、查询操作及实例应用
一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL ...
- 创建ASP.NET Core MVC应用程序(3)-基于Entity Framework Core(Code First)创建MySQL数据库表
创建ASP.NET Core MVC应用程序(3)-基于Entity Framework Core(Code First)创建MySQL数据库表 创建数据模型类(POCO类) 在Models文件夹下添 ...
- Database学习 - mysql 数据库 表操作
mysql 数据库 表操作 创建数据表 基本语法格式: 创建数据表: create table 表名( 字段名 datatype 约束, 字段名 datatype 约束, ...... ) 修改表名 ...
- 第二百七十八节，MySQL数据库-表内容操作
MySQL数据库-表内容操作 1.表内容增加 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...); 添加表内容添加一条数据 insert into 表 (列名,列名. ...
- mysql数据库表的自增主键号不规律，重新排列
mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2. ...
- 用户中心mysql数据库表结构的脚本
/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source S ...
随机推荐
- ballerina 学习六 xml && json
ballerina xml && json 参考使用 代码比较简单,使用起来还是比较方便的 xml 代码说明: import ballerina/io; function main ( ...
- php、打印
<!DOCTYPE HTML><html><head><meta http-equiv="content-type" content=&q ...
- oracle 内存分配和调优 总结
一直都想总结一下oracle内存调整方面的知识,最近正好优化一个数据库内存参数,查找一些资料并且google很多下.现在记录下来,做下备份. 一.概述: ...
- bzoj5248(洛谷4363)(2018九省联考)一双木棋
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4363 一种考虑状态数的方法:有几个用了k个格子的列,就在第k个0的左边插入几个1: 这也是求不降序列的个数的方法 ...
- erlang的websocket例子
创建工程 rebar-creator create-app websocket_demo 文件列表 route_helper.erl -module(route_helper). -export([g ...
- ElasticSearch读取查询结果（search）
本文转载自:http://blog.csdn.net/wangxiaotongfan/article/details/46531729?locationNum=6 在es中所有的查询结果都会保存在Se ...
- (转)Inno Setup入门（二）——修改安装过程中的图片
本文转载自:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8564793 修改安装过程中的图片 一般编译之后,安装过程中出现在左边图片是是下图这个样子的: ...
- java基础循环
一. while循环 示例1:.循环打印1到10之间的值 public class Test1 { public static void main(String[] args) { int i=1;/ ...
- md5加密（3）---org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils.md5Hex(input)
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;String sig = DigestUtils.md5Hex("str")
- Oracle回收站使用全攻略
摘要:回收站(Recycle Bin)从原理上来说就是一个数据字典表,放置用户删除(drop)掉的数据库对象信息.用户进行删除操作的对象并没有被数据库删除,仍然会占用空间.除非是由于用户手工进行Pur ...