参考:

PS 图像特效,非线性滤波器

// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp" using namespace std;
using namespace cv; void Show_Image(Mat&, const string &); #endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED /*
This program will generate
"Paint" effect. */ #include "PS_Algorithm.h"
#include <time.h> using namespace std;
using namespace cv; int main(void)
{
string Img_name("4.jpg");
Mat Image_in;
Image_in=imread(Img_name);
// Show_Image(Image_in, Img_name); Mat Image_out(Image_in.size(), CV_32FC3);
Image_in.convertTo(Image_out, CV_32FC3); Mat r(Image_in.size(), CV_32FC1);
Mat g(Image_in.size(), CV_32FC1);
Mat b(Image_in.size(), CV_32FC1); Mat rgb[]={b,g,r}; split(Image_out, rgb); int P_size=3;
Mat sub_mat; double min_val; for (int i=P_size; i<Image_in.rows-P_size-1; i++)
{
for (int j=P_size; j<Image_in.cols-1-P_size; j++)
{
for(int k=0; k<3; k++)
{
sub_mat=rgb[k].operator()(Range(i-P_size,i+P_size), Range(j-P_size,j+P_size));
cv::minMaxLoc(sub_mat, &min_val);
Image_out.at<Vec3f>(i,j)[k]=min_val;
}
/*
sub_mat=b.operator()(Range(i-P_size,i+P_size), Range(j-P_size,j+P_size));
cv::minMaxLoc(sub_mat, min_val);
Image_out.at<Vec3f>(i,j)[0]=*min_val; sub_mat=g.operator()(Range(i-P_size,i+P_size), Range(j-P_size,j+P_size));
cv::minMaxLoc(sub_mat, min_val);
Image_out.at<Vec3f>(i,j)[1]=*min_val; sub_mat=r.operator()(Range(i-P_size,i+P_size), Range(j-P_size,j+P_size));
cv::minMaxLoc(sub_mat, min_val);
Image_out.at<Vec3f>(i,j)[2]=*min_val;
*/ }
} Image_out=Image_out/255.0; Show_Image(Image_out, "out"); imwrite("out.jpg", Image_out*255); waitKey();
cout<<"All is well."<<endl; } // define the show image
#include "PS_Algorithm.h"
#include <iostream>
#include <string> using namespace std;
using namespace cv; void Show_Image(Mat& Image, const string& str)
{
namedWindow(str.c_str(),CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(str.c_str(), Image); }

原图

效果图

OpenCV——非线性滤波器的更多相关文章

  1. PS 图像特效-非线性滤波器

    利用非线性滤波器,使图像的色彩凝块,形成一种近似融化的特效. clc; clear all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS A ...

  2. opencv 卡尔曼滤波器例子,自己修改过

    一.卡尔曼滤波器的理论解释 http://blog.csdn.net/lindazhou2005/article/details/1534234(推荐) 二.代码中一些随机数设置函数,在opencv中 ...

  3. 线性滤波器(linear filter)与非线性滤波器(non-linear filter)

    1. 均值滤波器与中值滤波器 image processing - Difference between linear and non linear filter - Signal Processin ...

  4. 每日一练之自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)

    本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比.最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结. 空间滤 ...

  5. 图像处理基础(2):自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)

    本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比.最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结. 空间滤 ...

  6. 图像滤波与OpenCV中的图像平滑处理

    .About图像滤波 频率:可以这样理解图像频率,图像中灰度的分布构成一幅图像的纹理.图像的不同本质上是灰度分布规律的不同.但是诸如"蓝色天空"样的图像有着大面积近似的灰度强度,而 ...

  7. 13、OpenCV实现图像的空间滤波——图像平滑

    1.空间滤波基础概念 1.空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波.空间滤波主要 ...

  8. OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice &q ...

  9. 数字图像处理- 3.4 空间滤波 and 3.5 平滑空间滤波器

    3.4 空间滤波基础 • Images are often corrupted by random variations in intensity, illumination, or have poo ...

随机推荐

  1. Android数据适配器(Adapter)优化:使用高效的ViewHolder

    原文链接:http://stackvoid.com/using-adapter-in-efficiency-way/ 在使用Listview或GridView的时候,往往须要自己定义数据适配器.一般都 ...

  2. Linux下SVN安装与权限管理

    cat /etc/redhat-release //查看系统版本号 CentOS release 7.1 (Final) 这里我们採用yum源安装方式: 1.安装svn yum install sub ...

  3. python 基础 9.9 查询数据

      #/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time   :2017/11/24 4:21 #@Auther :liuzhenchuan #@File   : ...

  4. struts2一个实例中遇到的问题

    今天实现了一个登录功能的Struts2小程序. 期间遇到了许多问题,记忆犹新的是 (1)新版本的tomcat9和eclipse Neon Release (4.6.0) 发生了冲突,启动服务器的时候老 ...

  5. JMeter 通过CSV Data Set Config 中文参数化数据,插入数据库后中文显示乱码,解决办法

    问题描述: 1. 需要设置中文参数化,模拟post请求,通过配置元件 - CSV Data Set Config 进行设置. 2. 数据库数据显示乱码(实际数据为 “测试001”) 解决办法: CSV ...

  6. 【BZOJ3993】[SDOI2015]星际战争 二分+最大流

    [BZOJ3993][SDOI2015]星际战争 Description 3333年,在银河系的某星球上,X军团和Y军团正在激烈地作战.在战斗的某一阶段,Y军团一共派遣了N个巨型机器人进攻X军团的阵地 ...

  7. python脚本分析nginx访问日志

    日志格式如下: 223.74.135.248 [11/May/2017:11:19:47 +0800] "POST /login/getValidateCode HTTP/1.1" ...

  8. 为什么要对url进行encode

    发现现在几乎所有的网站都对url中的汉字和特殊的字符,进行了urlencode操作,也就是: http://hi.baidu.com/%BE%B2%D0%C4%C0%CF%C8%CB/creat/bl ...

  9. Django之CURD插件2

    目标:达到下图拥有功能的实现 1.绑定编辑按钮 ************思路**************** 1.为编辑按钮添加样式,可以根据样式来进行判断在什么状态. 2.进入编辑模式,将可编辑的字 ...

  10. Django继承HTML模板

    Django在渲染模板的过程中可以实现模板样式的继承,以减少重复的代码 1.extend继承 模板.html: 模板内容 {{% block name1 %}} {{% enfblock %}} #n ...