①EM算法：

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html

李航 《统计学习方法》9.1节

②混合高斯模型（GMM）：

http://blog.pluskid.org/?p=39  （前面片段+后面matlab代码+conv的解释）

http://blog.pluskid.org/?p=81  （GMM模型精解：可用EM算法进行优化的证明）

李航 《统计学习方法》9.1节

机器学习3_EM算法与混合高斯模型的更多相关文章

  1. 记录：EM 算法估计混合高斯模型参数

    当概率模型依赖于无法观测的隐性变量时,使用普通的极大似然估计法无法估计出概率模型中参数.此时需要利用优化的极大似然估计:EM算法. 在这里我只是想要使用这个EM算法估计混合高斯模型中的参数.由于直观原 ...

  2. EM算法与混合高斯模型

    非常早就想看看EM算法,这个算法在HMM(隐马尔科夫模型)得到非常好的应用.这个算法公式太多就手写了这部分主体部分. 好的參考博客:最大似然预计到EM,讲了详细样例通熟易懂. JerryLead博客非 ...

  3. <转>与EM相关的两个算法-K-mean算法以及混合高斯模型

    转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/ ...

  4. EM相关两个算法 k-mean算法和混合高斯模型

    转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/ ...

  5. [zz] 混合高斯模型 Gaussian Mixture Model

    聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类( ...

  6. sklearn聚类模型：基于密度的DBSCAN；基于混合高斯模型的GMM

    1 sklearn聚类方法详解 2 对比不同聚类算法在不同数据集上的表现 3 用scikit-learn学习K-Means聚类 4 用scikit-learn学习DBSCAN聚类 (基于密度的聚类) ...

  7. 混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法

    这篇讨论使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation). 与k-means一样,给定的训练样本是,我们将隐含类别标签用表示 ...

  8. 机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)

    1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_E ...

  9. PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans，混合高斯模型，Expectation Maximization）

    主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:10:56 今天的主要内容有k-means.混合高斯模型. EM算法.对于k-me ...

随机推荐

  1. ubuntu版本查看

    cat /proc/version uname -a lsb_release -a

  2. Diycode开源项目 TopicContentActivity分析

    1.效果预览以及布局分析 1.1.实际效果预览 左侧话题列表的布局是通过TopicProvider来实现的,所以当初分析话题列表就没有看到布局. 这里的话题内容不是一个ListView,故要自己布局. ...

  3. 13，scrapy框架的日志等级和请求传参

    今日概要 日志等级 请求传参 如何提高scrapy的爬取效率 一.Scrapy的日志等级 - 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy ...

  4. OpenResty入门

    写一个小例子--输出随机字符串 编写nginx配置文件 location /random { content_by_lua_file /usr/local/openresty/nginx/conf/l ...

  5. 做一个日收入100元的APP!

    [导语］虽然讲了很多个人开发者的文章,但新手开发者如何赚自己的第一个100块钱,确是最难的事情.群里有人说都不知道干什么 app赚钱,完全没有想法, 并且经常问我有什么快速赚钱的方法.我只能遗憾地说, ...

  6. CSS视觉格式化模型

    CSS视觉格式化模型(visual formatting model)是用来处理文档并将它显示在视觉媒体上的机制.这是CSS 2.1的一个基础概念.视觉格式化模型根据CSS盒模型为文档的每个元素生成0 ...

  7. PageObject模式简介

    一.原理 将页面元素定位和对元素的操作行为封装成一个page类,实现对页面对象和测试用例的分离. 一条测试用例可能需要多个步骤操作元素,将每个步骤单独的封装成一个方法,在执行测试用例的时候调用封装好的 ...

  8. copy & deepcopy

    1 import copy 2 3 字典参照列表结论,看是否有深层嵌套. 4 a = {'name':1,'age':2} 5 b = a 6 a['name'] = 'ff' 7 print(a) ...

  9. c++ 吕凤翥 第六章 类和对象（二）

    c++ 吕凤翥 第六章 类和对象(二) 指针   引用  和数组 一:对象指针和对象引用 1.指向类的成员的指针 分为指向成员变量和指向成员函数两种指针 成员变量的格式:     类型说明符  类名: ...

  10. 平时代码中不符合python风格的举例

    良好的代码风格体现出自己的专业,良好的代码风格,方便同事之间协作. 下面举例讲讲自己在代码中不符合python风格的一些情况,方便自己写出优雅的代码. 段落之间空两行 很长的参数用括号连接但是不要超过 ...