TensorFlow——小练习：counter

下面的例子演示了如何使用变量实现一个 简单的计数器(counter)

 # _*_coding:utf-8_*_
 import tensorflow as tf
 import numpy as np

 # 建立变量state,通常会将一个统计模型中的参数表示为一组变量.
 # 例如, 你可以将一个神经网络的 权重作为某个变量存储在一个 tensor中. 在训练过程中, 通过重复运行训练图, 更新这个tensor.
 state = tf.Variable(0, name="counter")

 # 建立一个操作，将1加到state
 one = tf.constant(1)    # op
 new_value = tf.add(state, one)  # op
 update = tf.assign(state, new_value)    # op

 # 将初始化操作加入到图中，载入图后还需要运行这个初始化操作
 init_op = tf.initialize_all_variables()

 # 载入图, 用"with tf.Session() as 变量名"这种形式，跳出with语句块的时候自动清空图
 with tf.Session() as sess:
     sess.run(init_op)    # 初始化操作
     print(sess.run(state))    # 每次要看变量张量都需要run
     for _ in range(3):
         sess.run(update)    # 每次操作要用run激活
         print(sess.run(state))

运行结果：