TensorFlow——小练习：feed

feed就是喂入数据

使用feed前必须要有占位符作为操作的对象，在运行操作的时候喂入数据。

 # _*_coding:utf-8_*_
 import tensorflow as tf
 import numpy as np

 input1 = tf.placeholder(tf.float32)    # 占位符要指明元素数据类型,在运行操作时，若算子有占位符，需要在运行时，通过feed_dict来指feed的数据
 input2 = tf.placeholder(tf.float32)

 output = tf.mul(input1, input2)

 with tf.Session() as sess:
     print(sess.run(output, feed_dict={input1:[7.0], input2:[2.]}))

运行结果：

[ .]