之前的文章介绍了深度图的获取,但是深度图只是提供了一些数据,这些数据给上层应用使用还是偏底层一些,我们希望在这个基础上,获取一些信息,比如手挥动,人跑步,或者运动等等,那么这个文章开始我们来讲述kinect 骨骼跟踪的技术。在例子程序里,有一个例子叫做SkeletonBasics-D2D的程序,我们基于这个程序来学习骨骼跟踪。

在说骨骼跟踪之前,我们先看看效果图吧

这个是我的小伙伴在kinect前摆的pos截下来的图,是不是很高深呢。kinect产生的深度数据作用有限,要利用kinect创建真正意义上的交互,就需要分析深度数据之后,过滤出更加有用的关键数据,这就是骨骼追踪技术的初衷。骨骼追踪技术是kinect最神奇,最有作为的地方。

kinect对骨骼追踪有两种模式,站立模式和坐模式,站立模式跟踪20个关节,坐模式跟踪10个关节,而同时可以跟踪6个人的位置信息。

下面我们就通过例子代码,来看看这个骨骼追踪技术是如何实现的。

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